Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen zur Unterstützung von Entscheidungsträgern.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich der Geheimdienstunterstützung mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sicherheitsanalysen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Purpose and Impact
Unser branchenführendes Unterstützungsprogramm für Geheimdienste informiert Entscheidungsträger, von Kommandanten der Bodentruppen bis hin zu internationalen Partnern und politischen Entscheidungsträgern im Bereich nationale Sicherheit. Unsere Mitarbeiter führen die Geheimdienstgemeinschaft an, indem sie überlegene Identitätsintelligenz und regionale Bedrohungsanalysen bereitstellen und innovative datengestützte Lösungen entwickeln, um den Kunden durch Geheimdienstanalysen und die Verbreitung von Fachwissen zu unterstützen.
Work Schedule
Flexibel; 4-16 Stunden pro Woche zu bestimmten Zeiten (remote), 40 Stunden pro Woche (vor Ort) (8 Std. / Tag, 5 Tage / Woche) während definierter Projektzeiträume.
Essential Responsibilities
Diese Position führt Datenanalysen, Datenengineering, Data Mining, explorative Analysen, prädiktive Analysen und statistische Analysen durch, entwickelt Wargames, Szenarien und Strategien und verwendet wissenschaftliche Techniken, um Daten in grafische, schriftliche, visuelle und verbale Erzählprodukte zu korrelieren, die informiertere analytische Entscheidungen ermöglichen. Unsere Datenwissenschaftler rufen proaktiv Informationen aus verschiedenen Quellen ab, analysieren diese, um ein besseres Verständnis des Datensatzes zu erlangen, und bauen KI-Tools auf, die bestimmte Prozesse automatisieren. Zu den Aufgaben gehören typischerweise die Erstellung verschiedener ML-basierter Tools oder Prozesse, wie z.B. Empfehlungssysteme oder automatisierte Lead-Scoring-Systeme; Durchführung statistischer Analysen, Anwendung von Data-Mining-Techniken und Aufbau hochwertiger Vorhersagesysteme; sowie die Entwicklung von Datenvisualisierungslösungen und grafischen Anwendungen in Microsoft Office (Power BI) und Tableau. Diese Position unterstützt auch den Aufbau eines tiefen Verständnisses zur Charakterisierung der Fähigkeiten ausländischer Militärs und Aufständischer, um Modelle, Simulationen und Wargames zu informieren.
Major data science languages required
R und Python. Diese Position verwaltet und kombiniert disparate Datenquellen, vorzugsweise durch R, Python oder SQL, und entwickelt statistische Analyse- und Data-Mining-Algorithmen. Erfahrung mit großen Daten-Multi-INT-Analysen, ML und automatisierten prädiktiven Analysen ist sehr wünschenswert.
Minimum Requirements (Knowledge, Skills, and Abilities)
Demonstriert umfassende Fähigkeiten in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Modellierung und Simulationen. Beherrscht qualitative und quantitative analytische Methoden und verfolgt Entwicklungen in der Wissenschaft oder anderen Bereichen, die die Methodik des Fachwissens beeinflussen. Demonstriert die Fähigkeit, umfassende, neue oder einzigartige Forschungsansätze zu definieren, die rigorose Bewertungen ermöglichen, um hochrangige Aufgaben zu adressieren und zu unterstützen. Verfügt über ein tiefes Verständnis der analytischen Operationen und der Wissensmanagementprobleme über organisatorische und intra-IC-Grenzen hinweg und artikuliert klar die wichtigsten Ergebnisse. Demonstriert die Fähigkeit, Teams bei der Forschung zu vielschichtigen oder kritischen Problemen zu leiten. Bietet Anleitung bei der Auswahl, Gestaltung und Anwendung analytischer Methoden. Nutzt Argumentationsbewertung und validierte analytische Methoden, um unterschiedliche Perspektiven herauszufordern.
Clearance Required
TS/SCI
Minimum Education
High School Education
Minimum Years of Experience
12 Jahre relevante Erfahrung, 8 Jahre mit Bachelor-Abschluss
Preferred Qualifications
Erfahrung in der Entwicklung von Wargames und Szenarien für Bedrohungsländer, einschließlich der Analyse von Faktoren wie Truppenverhältnissen, Stärken und Schwächen nationaler/ bewaffneter Kräfte, Qualität und Anzahl von Waffen und Ausrüstung, Doktrinen der nationalen und bewaffneten Kräfte sowie immateriellen Aspekten wie Kameradschaft und Moral. Erfahrung in der Durchführung/Lehre doktrinärer militärischer Wargames während der Planung von großangelegten Kampfoperationen. Vertrautheit mit Prozessen der Geheimdienstanalyse, Geländekartierung, Routenplanung und maritimer geospatialer Aktivitätsanalyse.
Other Responsibilities
Sicherheit - Das Unternehmen fördert eine Sicherheitskultur, in der alle Mitarbeiter die Verantwortung haben, kontinuierlich eine sichere Arbeitsumgebung zu entwickeln und aufrechtzuerhalten. Jeder Mitarbeiter ist verantwortlich für die Erfüllung aller Schulungsanforderungen und die Wahrnehmung aller Selbsthilfe-/Buddy-Hilfe-Verantwortlichkeiten, die Teilnahme an Notfallmaßnahmen und die Mitarbeit in Sicherheitskomitees und -teams. Qualität - Qualität ist das Fundament für das Management unseres Unternehmens und der Grundstein für unser Ziel der Kundenzufriedenheit. Es ist unsere Politik, Dienstleistungen bereitzustellen, die die Erwartungen der Kunden erfüllen. Dementsprechend muss jeder Mitarbeiter der Unternehmensqualitätspolitik entsprechen und seine Tätigkeiten in Übereinstimmung mit den geltenden Qualitätsdokumenten des Unternehmens und den Kundenverträgen durchführen. Jeder Mitarbeiter muss seine Verantwortlichkeiten im Bereich Qualitätsmanagement und Kundenzufriedenheit lesen und verstehen. Verfahrenseinhaltung - Jeder Mitarbeiter muss die allgemeinen und spezifischen betrieblichen, sicherheits-, qualitäts- und umweltbezogenen Anforderungen aller Pläne, Verfahren und Richtlinien, die seine Tätigkeit betreffen, lesen, verstehen und umsetzen. *Im Rahmen unseres Engagements für die Aufrechterhaltung einer sicheren und konformen Arbeitsumgebung ist das Unternehmen ein drogenfreier Arbeitsplatz und verlangt von allen Mitarbeitern die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien zu Drogen und Alkohol als Bedingung für die Beschäftigung. Die Anstellung ist abhängig vom erfolgreichen Abschluss des Drogen-Screening-Prozesses. Bitte beachten Sie, dass dies auch ein Screening vor der Einstellung auf Marihuana sowie andere bundesweit kontrollierte Substanzen umfassen kann, da das Unternehmen als Bundesauftragnehmer und vertrauenswürdiger Partner der US-Regierung fungiert.* Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus berücksichtigt.
Regional Threats Modeling and Simulations Engineer (Senior-Level) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Sicherheitskultur, die das Wohlbefinden aller fördert. Durch die Arbeit an bedeutenden Projekten im Bereich der nationalen Sicherheit haben unsere Angestellten die Möglichkeit, einen direkten Einfluss auf wichtige Entscheidungen zu nehmen und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Regional Threats Modeling and Simulations Engineer (Senior-Level) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Regional Threats Modeling and Simulations Engineer (Senior-Level) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Regional Threats Modeling and Simulations Engineer (Senior-Level) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!