Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und verbessere deren Fähigkeiten für eine personalisierte Nutzererfahrung.
- Unternehmen: Innovatives KI-Forschungsunternehmen mit Fokus auf menschliche Bedürfnisse.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und ermögliche allen Menschen den Zugang zu fortschrittlicher Technologie.
- Qualifikationen: Starke ML-Engineering-Fähigkeiten und Forschungserfahrung sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das Team
Das Personal AGI-Team möchte der gesamten Menschheit ermöglichen, von fortschrittlicher Intelligenz in der von ihnen gewählten Weise zu profitieren. Wir sind verantwortlich für das Training von Modellen, die weltweit Millionen von Nutzern über ChatGPT, die API und zukünftige Produkte bereitgestellt werden. Unser Ziel ist es, ChatGPT von einem Chatbot zu einem unendlich fähigen und personalisierten Superassistenten weiterzuentwickeln, der das menschliche Wohlbefinden unterstützt. Wir arbeiten daran, Fähigkeiten im gesamten Trainingsstapel zu definieren, zu messen und zu verbessern. Unsere Schwerpunktbereiche umfassen unter anderem Modellverhalten, Personalisierung, Sicherheit, Faktizität, Befolgen von Anweisungen, Persönlichkeit, Interaktivität, mehrsprachige Flüssigkeit, Weltinteraktion und die Bereitstellung von Agenten für alle.
Über die Rolle
Sie werden als Research Engineer / Scientist im North Stars-Team innerhalb der breiteren Personal AGI-Forschungsorganisation arbeiten. Sie werden daran arbeiten, die nächste Generation von KI-gestützten Erfahrungen für die gesamte Menschheit zu bringen, indem Sie die Fähigkeitsschere zwischen Power-Usern und dem durchschnittlichen Verbraucher schließen, einschließlich Bereichen wie Werkzeugnutzung, Funktionsentdeckung, Verbindungen und Befolgen von Anweisungen. Sie werden tief über die aktuellen Engpässe im Modellverhalten nachdenken und diese Erkenntnisse in robuste Bewertungen, Trainingsdaten, Belohnungssignale sowie Verbesserungen von Modellen und deren Nutzung umsetzen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Eine Forschungsagenda zur Verbesserung der Modellfähigkeit und -leistung besitzen und verfolgen.
- Eng mit anderen Forschungs- und Produktteams zusammenarbeiten, um es den Kunden zu ermöglichen, ihre eigenen Modelle zu optimieren.
- Robuste Bewertungen zum Tracking von Modellverbesserungen erstellen.
- Code in unserem Forschungsstapel entwerfen, implementieren, testen und debuggen.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Ein tiefes Verständnis von maschinellem Lernen und dessen Anwendungen haben.
- Über Kenntnisse relevanter Modelle und den Aufbau von Bewertungen zur Verbesserung der Modellfähigkeit verfügen.
- Komfortabel in einer großen ML-Codebasis sind, um Fehler zu beheben.
- In einer dynamischen und technisch komplexen Umgebung gedeihen.
Über das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein KI-Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.
Research Engineer/Research Scientist - Personal AGI, North Stars Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber im Bereich der KI-Forschung und -Entwicklung bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in San Francisco, CA. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen von Menschen beeinflussen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und Unterstützung bei der Umsiedlung schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, das persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung fördert.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Engineer/Research Scientist - Personal AGI, North Stars erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer/Research Scientist - Personal AGI, North Stars mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Engineer/Research Scientist - Personal AGI, North Stars bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
