Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von proaktiven KI-Modellen zur Verbesserung der Benutzererfahrung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Personal AGI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und hilf Nutzern, ihre Ziele zu erreichen.
- Qualifikationen: Tiefes Verständnis für maschinelles Lernen und Begeisterung für Personalisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das Team
Das Proactivity Research-Team, innerhalb des breiteren Personal AGI-Teams des Unternehmens, konzentriert sich darauf, unsere Modelle in ChatGPT und zukünftigen potenziellen Produkten proaktiv zu gestalten, auf eine Weise, die wirklich nützlich ist. Wir legen die technischen Grundlagen für KI, die in der Lage ist, in Echtzeit vorherzusehen, was Benutzer benötigen, sich an ihre Ziele und Vorlieben anzupassen und ein tieferes, sich entwickelndes Verständnis der Person aufzubauen, die sie unterstützt.
Über die Rolle
Als Research Engineer / Scientist werden Sie Verbesserungen an den Personalisierungs- und agentischen Fähigkeiten unserer Modelle erforschen und entwickeln. Unser Team arbeitet an Reinforcement Learning, Datensatz-Erstellung, Bewertungen und anderen Methoden nach dem Training. Wir arbeiten eng mit Forschungs- und Produktteams im gesamten Unternehmen zusammen, um die Vision eines hochgradig personalisierten, kollaborativen und proaktiven Assistenten zu verwirklichen. Diese Rolle ist in San Francisco, CA, angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten Umzugshilfe für neue Mitarbeiter an.
Verantwortlichkeiten
- Eigenverantwortung und Verfolgung einer Forschungsagenda zur Verbesserung der Proaktivität und Fähigkeit unserer Modelle zur Unterstützung der Benutzerziele.
- Aufbau robuster Bewertungen zur Verfolgung von Modellverbesserungen.
- Entwurf, Implementierung, Test und Debugging von Code in unserem Forschungs-Stack.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Produktteams, um die Form technischer Lösungen im Produkt zu beeinflussen.
Qualifikationen
- Tiefes Verständnis von maschinellem Lernen und Anwendungen des maschinellen Lernens.
- Praktisches Wissen über LLM-Nachtraining und Bewertungsansätze.
- Leidenschaft für oder Erfahrung im Nachdenken über Personalisierung und die Ermöglichung von Benutzern, ihre Ziele zu erreichen.
- Komfort beim Eintauchen in einen großen ML-Codebestand zum Debuggen.
- Gedeihen in einem dynamischen und technisch komplexen Umfeld.
Chancengleichheitserklärung
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.
Research Engineer / Research Scientist - RE / RS - Personal AGI, Proactivity Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber in San Francisco bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien konzentriert. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und Unterstützung bei der Umsiedlung schaffen wir ein attraktives Umfeld für talentierte Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf die Zukunft der KI haben möchten.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Engineer / Research Scientist - RE / RS - Personal AGI, Proactivity erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer / Research Scientist - RE / RS - Personal AGI, Proactivity mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Engineer / Research Scientist - RE / RS - Personal AGI, Proactivity bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
