Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle bahnbrechende KI-Forschung in reale Produkte um und forme die Zukunft der KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit klarer Vision im Bereich KI-gestützter Kommunikation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu E-Learning-Kursen.
- Weitere Informationen: Moderne Büros mit Blick auf den Europahafen und eine familienfreundliche Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite mit den neuesten Technologien und gestalte die nächste Generation von KI-Agenten.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen, Python-Kenntnisse und Neugier auf technische Herausforderungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Your new role
Turn cutting‑edge AI research into real‑world products.
At botario, you'll explore the latest advances in speech AI, large language models, and multimodal AI, identifying the ideas that create real value.
From reproducing research to extending it and bringing it into production, you'll help shape the next generation of our AI Agents.
- The work you’ll do
- Continuously monitor AI research and the open‑source ecosystem to identify technologies with real product potential.
- Reproduce promising research papers and models, validating results and assessing their practical applicability.
- Design and run rigorous experiments, including ablation studies, benchmarking, and systematic evaluations.
- Extend existing approaches with your own ideas, particularly in the areas of text‑to‑speech (TTS) and speech‑to‑text (STT).
- Collaborate closely with engineering teams to transform research outcomes into production‑ready AI systems.
- Share insights and contribute to a culture of continuous learning and innovation.
- The qualifications you need
- A strong background in machine learning gained through industry experience, academic research, or a Ph D, combined with solid hands‑on expertise in Py Torch.
- Experience implementing and reproducing research papers, with the ability to identify the gap between published results and real‑world applications.
- A structured, scientific approach to experimentation, with a focus on reproducibility, fair comparisons, and reliable evaluation.
- Strong Python programming skills and the curiosity to explore unfamiliar technical challenges.
- Ideally, personal machine‑learning projects, publications, or open‑source contributions. Experience in speech AI is a plus, but not a requirement.
- A collaborative mindset and experience working in agile teams.
- What we can offer you
- The opportunity to shape the future of AI‑powered communication in an innovative company with a clear vision.
- Flat hierarchies, short decision‑making paths, and the freedom to contribute ideas and work with the latest technologies.
- A modern office at Bremen's Europahafen with waterfront views.
- Company fitness, Business Bike, and access to our company boat.
- Funding for the e‑learning courses of your choice to support your professional development.
- Regular knowledge sharing through internal meetups and participation in AI and technology events.
- Exciting international customers across a wide range of industries.
- A competitive salary and employee participation program.
- 30 days of annual leave and flexible part‑time options.
- High‑end hardware, height‑adjustable desks, and multi‑monitor workstations.
- Fresh organic fruit and vegetables, smoothie bar, unlimited ice cream, Thermomix, rice cooker, and a wide selection of drinks including great coffee and mate.
- A family‑friendly culture that supports work‑life integration and has been officially recognized as a family‑friendly employer.
- #J-18808-Ljbffr
Researcher Applied AI (all genders) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Researcher Applied AI (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Researcher Applied AI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Researcher Applied AI (all genders) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!