Senior Advisor, AI Engineering Frameworks & Tooling

Das Unternehmen (QFG) bietet über seine Tochtergesellschaften - Questrade, Questbank, Questrade Wealth Management, Community Trust Company, Zolo und Flexiti - Wertpapier- und Deviseninvestitionen, professionell verwaltete Anlageportfolios, Hypotheken, Immobilienservices, Finanzdienstleistungen und mehr an. Wir nutzen modernste Technologie, um Kanadier finanziell erfolgreicher und sicherer zu machen. Bei QFG kombinieren wir menschzentrierte Zusammenarbeit mit KI-gesteuerter Innovation, um Finanzdienstleistungen neu zu definieren.

Der ideale Kandidat wird ein Katalysator für Veränderungen sein, der KI nutzt, um unvergleichliche Kundenerlebnisse zu transformieren und eine Zukunft zu gestalten, in der KI unsere Teams befähigt, ihre beste Arbeit zu leisten. Treten Sie unserem vielfältigen, integrativen und hybriden Arbeitsplatz bei, um Ihre Kreativität zu entfalten und Ihre Neugier ohne Grenzen zu fördern.

Was erwartet Sie als Mitarbeiter von QFG?

• Ressourcen und Programme für Gesundheit und Wohlbefinden
• Bezahlter Urlaub, persönliche Tage und Krankentage für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungspakete
• Karrierewachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Möglichkeiten zur Mitwirkung an gemeinnützigen Projekten
• Arbeiten Sie mit vielfältigen Teammitgliedern in einer integrativen und kollaborativen Umgebung

Wir suchen einen praktischen Technologen und Evangelisten, der sich vorstellt, wie eine gesamte Bank funktioniert – nicht nur Engineering, sondern auch Recht, Compliance, Buchhaltung, Abwicklung und Betrieb. Dies ist keine Führungsposition. Es handelt sich um eine Position als individueller Beitragender/Senior Advisor, der KI-Rahmenwerke, Werkzeuge und wiederholbare Prozesse entwickelt, die grundlegend verändern, wie Abteilungen ihre Arbeit erledigen.

Die Veränderung, die wir benötigen, ist tiefgreifend. Heute überprüft ein klassisches Bankrechtsteam Verträge manuell auf Übereinstimmung mit den Vorschriften B-10 und B-13. Die Abwicklungsteams stimmen Transaktionen über Tabellenkalkulationen und manuelle Prüfungen ab. Die Buchhaltung benötigt Wochen, um das Monatsende mit menschlicher Überprüfung in jedem Schritt abzuschließen. Compliance-Prüfungen sind reaktiv – Ergebnisse tauchen erst nach dem Fakt auf, nicht in Echtzeit. Wir suchen jemanden, der sich diese Prozesse ansieht, eng mit diesen Teams zusammenarbeitet und KI-gesteuerte Rahmenwerke entwirft, die nicht nur unterstützen, sondern den Workflow vollständig neu erfinden.

Die Rolle besteht darin, Muster zu erstellen, die erste funktionierende Version zu bauen und der Abteilung zu ermöglichen, sie zu besitzen und weiterzuentwickeln. Automatisierte Vertragsprüfungen, die regulatorische Lücken kennzeichnen, bevor ein Mensch das Dokument liest. Prozesse zum Monatsabschluss, die kontinuierlich ablaufen, anstatt in einem vierteljährlichen Crunch. Prüfungsrahmen, die proaktiv Ergebnisse mit Beweisen präsentieren, nicht mit Prüfpfaden, durch die jemand nach dem Fakt graben muss.

Der ideale Kandidat hat echte KI-unterstützte Workflows implementiert – nicht nur Prototypen. Sie haben die Art von Werkzeugen entwickelt, die einen Monat Spezifikationsarbeit in einen Nachmittag verwandeln, die eine Compliance-Prüfung in Minuten anstelle von Tagen durchführen und die ganze Abteilungen dazu bringen, das Mögliche neu zu überdenken. Sie nehmen Feedback als Antrieb, evangelisieren, indem sie Ergebnisse demonstrieren, und erfinden ständig ihre eigenen Methoden neu, bevor sie andere auffordern, ihre zu ändern.

Hauptmandat: Nicht-technische Abteilungs-Workflows mit KI neu erfinden. Versetzen Sie sich in Engineering, Recht, Compliance, Buchhaltung, Abwicklung und Betrieb, um deren tatsächliche Arbeit zu verstehen – dann bauen Sie KI-Rahmenwerke, die dies transformieren.

Beispiele für die Tiefe, die wir erwarten:

• Recht: Entwickeln Sie Rahmenwerke zur Vertragsprüfung, die Dokumente automatisch auf Übereinstimmung mit den regulatorischen Anforderungen (B-10, B-13, Verbraucherschutz) bewerten, Lücken kennzeichnen und strukturierte Ergebnisse liefern – nicht nur Zusammenfassungen, sondern umsetzbare Compliance-Bewertungen.
• Compliance & Audit: Erstellen Sie KI-gesteuerte Prüfungsrahmen, die Prozesse kontinuierlich überwachen und proaktiv Ergebnisse mit unterstützenden Beweisen präsentieren. Wechseln Sie von reaktiven „Prüfungen nach dem Fakt“ zu automatisierten Echtzeitprüfungen, die Probleme sofort erfassen.
• Abwicklung: Gestalten Sie die Abstimmungs-Workflows so um, dass die Ausnahmebehandlung, Fehlererkennung und -lösung KI-unterstützt von Anfang bis Ende erfolgen – nicht tabellenkalkulationsgesteuert.
• Buchhaltung: Bewältigen Sie das Monatsende. Entwickeln Sie Werkzeuge, die Überprüfungsschritte automatisieren, Anomalien frühzeitig kennzeichnen und einen mehrwöchigen Prozess auf Tage komprimieren.

Entwickeln Sie KI-Rahmenwerke und Entwicklerwerkzeuge – Entwerfen und implementieren Sie wiederverwendbare KI-unterstützte Workflows (Slash-Befehle, Prompt-Engineering-Pipelines, Claude-Code-Fähigkeiten, MCP-Integrationen), die die Softwarebereitstellung, API-Design, Spezifikationsautoren, Geschichtenschreiben und Compliance-Prüfungen in Engineering-Teams beschleunigen.

Erstellen Sie KI-native Entwicklungsumgebungen – Architektieren Sie containerisierte, zusammensetzbare Entwicklungsplattformen, in denen KI-Agenten die gesamte Toolchain betreiben (bauen, testen, linten, bereitstellen, simulieren), sodass Entwickler Absichten in einfacher Sprache beschreiben können, anstatt Infrastruktur zu verwalten.

Seien Sie der Evangelist – Demonstrieren Sie Ergebnisse, nicht Folienpräsentationen. Gehen Sie in eine Abteilung, verstehen Sie deren Schmerzpunkte, entwickeln Sie einen funktionierenden Prototyp und zeigen Sie ihnen, wie ihre Arbeit mit KI aussieht. Führen Sie Workshops durch, arbeiten Sie mit Teams zusammen, veröffentlichen Sie interne Leitfäden und fördern Sie die Akzeptanz durch unbestreitbare Produktivitätsgewinne. Nehmen Sie Rückmeldungen positiv auf und iterieren Sie öffentlich.

Bleiben Sie best-in-class – Forschen Sie kontinuierlich nach neuen KI-Fähigkeiten (neue Modelle, Agentenrahmen, MCP-Server, Codegenerierungsmuster), experimentieren Sie praktisch und übersetzen Sie Erkenntnisse in produktionsreife Werkzeuge, die andere sofort übernehmen können.

Überbrücken Sie Geschäfts- und Technologie – Gehen Sie tief in die Geschäftsdomain. Sie können einen Abwicklungsprozess nicht neu erfinden, den Sie nicht verstehen. Lernen Sie die Vorschriften, die Buchhaltungsregeln, die operationale Einschränkungen kennen – dann entwickeln Sie KI-Werkzeuge, die diese Komplexität respektieren, anstatt sie zu vereinfachen.

Fördern Sie kontinuierliche Bereitstellung für KI-Werkzeuge – Versionieren Sie Prompt-Engineering, Fähigkeitsdefinitionen und Rahmenkonfigurationen. Behandeln Sie KI-Workflows wie Software: getestet, überprüft, dokumentiert und über CI/CD bereitgestellt.

Mentor und multiplizieren – Während Sie kein People Manager sind, fördern Sie aktiv die KI-Kompetenz in technischen und nicht-technischen Teams. Wandeln Sie individuelles Fachwissen in organisatorische Fähigkeiten um. Das Ziel ist, dass jede Abteilung schließlich KI-native Workflows besitzt und weiterentwickelt.

Sie sind unser nächster Senior Advisor, AI Engineering Frameworks & Tooling, wenn Sie…

• Tiefe praktische Erfahrung im Aufbau von KI-unterstützten Workflows haben – nicht nur die Verwendung von KI-Tools, sondern die Erstellung von Rahmenwerken, die andere übernehmen.
• Eine starke Grundlage in der Softwareentwicklung haben: Sie können APIs entwerfen, OpenAPI-Spezifikationen schreiben, Docker-Umgebungen erstellen, CI/CD-Pipelines skripten und in komplexen verteilten Systemen arbeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsdomänen schnell zu lernen und zu internalisieren – Sie können mit einem Compliance-Beauftragten sitzen, ihren regulatorischen Prüfungsprozess verstehen und mit einem funktionierenden KI-Rahmen zurückkommen, der ihn transformiert.
• Natürlich ein Evangelist sind – Sie schöpfen Energie daraus, den Menschen einen besseren Weg zu zeigen, und gehen mit Neugier an Widerstand und Rückmeldungen heran, anstatt defensiv zu reagieren.
• Erfahrung mit Prompt-Engineering, KI-Agenten-Orchestrierung und/oder MCP (Model Context Protocol) Serverdesign haben.
• Komfortabel sind, über den gesamten Stack zu arbeiten: Infrastruktur (Docker, GCP/Azure), Backend (C#, Python, Node), API-Design (OpenAPI, AsyncAPI) und Entwicklererfahrungstools.
• Selbstgesteuert und ständig sich selbst neu erfinden – Sie warten nicht auf ein Mandat, um zu experimentieren, und Ihre Nebenprojekte werden oft zum Standardwerkzeug des Teams.
• Ein Abschluss, Diplom oder gleichwertige direkt verwandte Berufserfahrung haben.
• Startup- oder Scale-up-Erfahrung haben – Sie sind mit Unklarheiten, schneller Iteration und dem Aufbau von Grund auf vertraut, anstatt etablierten Verfahren zu folgen.
• Beiträge zu Open-Source-KI-Werkzeugen oder Projekten zur Entwicklererfahrung geleistet haben.
• Erfahrung im Aufbau von KI-Rahmenwerken, die nicht-technische Abteilungen (Recht, Compliance, Betrieb) umfassen.
• KI-Werkzeuge: Claude Code, MCP-Server, benutzerdefinierte Slash-Befehle/Fähigkeiten, Prompt-Pipelines, Gemini, ChatGPT, GLM, Qwen, LangGraph usw.
• Laufzeit: REST-APIs (C#-Mikrodienste), SPAs (Angular), OpenAPI/AsyncAPI-Spezifikationen
• Daten: Google Cloud SQL, MongoDB, Redis, BigQuery, SQL Server
• Streaming: Google Pub/Sub, Kafka
• Infrastruktur: GCP, Infra as Code (Terraform, Helm usw.), Docker, containerisierte Entwicklungsumgebungen
• Tools: GitLab, Jira, Confluence, automatisierte CI/CD

Vergütungsinformationen: Grundgehaltsspanne: 200.000 - 230.000 CAD, plus kurzfristige und langfristige Anreize. Das endgültige Vergütungspaket wird entsprechend der Erfahrung, den Fähigkeiten und dem geografischen Standort des erfolgreichen Kandidaten festgelegt (Kanada). Es umfasst einen umfassenden Leistungsplan und ein wettbewerbsfähiges Anreizprogramm (Bonus) für Vollzeitstellen.

Wir sind verpflichtet, ein diverses, inklusives und zugängliches Arbeitsumfeld zu fördern. In diesem Umfeld werden Einzelpersonen mit Würde und Respekt behandelt. Hier werden die einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie mitbringen, geschätzt. Sie werden unterstützt und motiviert, damit Sie Ihr unbegrenztes Potenzial ausschöpfen können. Unser Team spiegelt die Vielfalt der Gemeinschaften wider, die wir bedienen und in denen wir tätig sind. Ein kollaboratives und diverses Team hilft uns, Grenzen zu überschreiten, um die Zukunft von Fintech zu verwirklichen – nicht nur zum Nutzen unserer Kunden, sondern auch für diejenigen, die ihre Karriere mit uns aufbauen.

Das Unternehmen nutzt ein Bewerber-Tracking-System, das künstliche Intelligenz (KI) zur Bewerbungsprüfung einsetzt. Das KI-System arbeitet auf der Grundlage vordefinierter Kriterien, wobei die endgültigen Entscheidungen der menschlichen Überprüfung unterliegen. Ausgewählte Kandidaten für ein Vorstellungsgespräch werden direkt kontaktiert. Wenn Sie während des Rekrutierungs-/Auswahlprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.