Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Build-to-Production und entwickle robuste CI/CD-Pipelines für KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das führende Kunden im Bereich Rekrutierung bedient.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamische Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Wachse in einem spannenden Umfeld und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in DevOps und 2 Jahre in MLOps oder LLMOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bieten Rekrutierungsdienstleistungen für unsere TOP-Kunden aus unserem Portfolio an. Wir suchen derzeit einen Senior AI DevOps / LLMOps-Spezialisten, der einem unserer Kunden-Teams beitritt. Wenn Sie nach einer spannenden Möglichkeit suchen, in einem innovativen Umfeld zu wachsen, könnte dies die perfekte Gelegenheit für Sie sein.
Hauptverantwortlichkeiten
- Automatisierung von Build-to-Production. Entwurf und Implementierung robuster CI/CD-Pipelines, die auf KI zugeschnitten sind, einschließlich Modellgewichte, Datensatzversionierung und Anwendungs-Code.
- Entwicklung spezialisierter Workflows für PromptOps, um sicherzustellen, dass Systemaufforderungen versionskontrolliert, auf Regressionen getestet und mit der gleichen Sorgfalt wie traditioneller Code bereitgestellt werden.
- Automatisierung der Bereitstellung von Agentic-Workflows, Verwaltung der Komplexität von zustandsbehafteten KI-Interaktionen und Multi-Agenten-Übergaben.
- AI Infrastructure as Code (IaC): Bereitstellung und Verwaltung von Hochleistungs-Computing-Umgebungen (GPU-Cluster, TPU-Pods) mit Terraform, Pulumi oder Ansible.
- AI Infrastructure as Code (IaC): Definition und Durchsetzung von Policy-as-Code für KI-Endpunkte zur Gewährleistung der Einhaltung von Sicherheits-, Kosten-Nutzungsgrenzen und Datenresidenzanforderungen.
- AI Infrastructure as Code (IaC): Aufrechterhaltung einer konsistenten Umgebung über Hybrid-Infrastruktur hinweg, um nahtlose Parität zwischen On-Premises-Entwicklung und Cloud-Produktion zu gewährleisten.
- Sichere Experimente & kontrollierte Releases: Architektur von Progressive Delivery-Strategien für KI, einschließlich Canary-Releases, Blue-Green-Bereitstellungen und Shadowing (bei dem neue Modelle parallel zur Produktion laufen, um Ausgaben zu vergleichen).
- Sichere Experimente & kontrollierte Releases: Aufbau von „Evaluation-in-the-Loop“-Torheiten innerhalb der Pipeline, um automatisch auf Vorurteile, Halluzinationen und Leistungsverschlechterungen vor einer Veröffentlichung zu testen.
- Sichere Experimente & kontrollierte Releases: Implementierung von A/B-Testframeworks, die speziell für LLM-Ausgaben und agentisches Verhalten entwickelt wurden.
- Überwachung & Beobachtbarkeit: Etablierung einer tiefen Beobachtbarkeit in Inferenzendpunkten, Verfolgung von Metriken wie Tokens pro Sekunde, Latenz und Drift in der Modellgenauigkeit.
- Überwachung & Beobachtbarkeit: Integration von Feedback-Schleifen, die Produktions-„Edge Cases“ erfassen, um sie in die Trainings- und Feinabstimmungspipelines zurückzuführen.
Must-Have technische Fähigkeiten
- Orchestrierung: Fortgeschrittene Kubernetes (K8s)-Fähigkeiten, insbesondere mit KubeFlow, Ray oder NVIDIA Triton.
- CI/CD & IaC: Fachkenntnisse in GitHub Actions/GitLab CI und Terraform oder Pulumi.
- KI-Tools: Erfahrung mit Weights & Biases, MLflow, LangSmith oder Arize Phoenix.
- Hardware: Verständnis von GPU-Virtualisierung, CUDA-Treibern und On-Premises-Hardwareverwaltung.
- Sicherheit: Vertrautheit mit Open Policy Agent (OPA) und Geheimnisverwaltung (Vault).
Erfahrung
- 10+ Jahre in DevOps, SRE oder Cloud Engineering.
- 2+ Jahre praktische Erfahrung in MLOps oder LLMOps, insbesondere beim Übergang von LLMs von Notebooks in die Produktion.
- Nachweisliche Erfahrung in der Verwaltung von Hybrid-Cloud-Umgebungen (z. B. AWS/Azure + Private Data Center).
Senior AI DevOps / LLMOps Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior AI DevOps / LLMOps Spezialist die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kreatives Denken schätzt, und bieten Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Darüber hinaus profitieren Sie von modernster Technologie und einem inspirierenden Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung unterstützt.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI DevOps / LLMOps erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über United States Digital Space LLC und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei United States Digital Space LLC interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI DevOps / LLMOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei United States Digital Space LLC unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei United States Digital Space LLC!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von United States Digital Space LLC beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
