Senior AI Engineer - Agentic AI & Computer Use

Standort: Hybrid (München-basiertes Team, 3 Tage/Woche im Büro); Arbeitsaufwand: Vollzeit; Start: ASAP

Über uns

Wir sind Jessy Works – ein KI-Startup, das die Buchhaltung von Grund auf neu denkt. Während Buchhaltungsfirmen Schwierigkeiten haben, qualifiziertes Personal zu finden, entwickeln wir die Lösung: KI-gestützte Buchhaltung im Autopilot-Modus. Unsere KI-Assistenten übernehmen die Buchhaltung, Routineabläufe und die Kommunikation mit Kunden – was die Kapazität von Steuerberatungskanzleien erheblich erweitert. Jetzt suchen wir einen Senior Software Engineer, der echte Verantwortung übernehmen, produktionsbereite KI-Systeme bereitstellen und ein mission-kritisches Produkt skalieren möchte.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Verantwortung für unternehmensgerechte KI-Systeme, die Buchhaltungs- und Logistikoperationen in großem Maßstab automatisieren.
• Architektur und Bereitstellung von Produktions-KI-Agenten unter Verwendung moderner ML-Frameworks und Python-Infrastruktur auf cloud-nativen Plattformen mit Echtzeit-Dokumentenverarbeitung und Automatisierungsfähigkeiten.
• Übersetzung von Konzepten mit KI-Forschern in die Produktion.
• Entwurf und Implementierung strukturierter KI-Agenten für automatisierte Geschäftsprozessabläufe.
• Entwicklung von Wissensabrufsystemen für den Echtzeitzugriff auf Informationen und Compliance-Prüfungen.
• Entwicklung von multimodalen KI-Pipelines zur Verarbeitung verschiedener Datentypen im Unternehmensmaßstab.
• Optimierung der KI-Modellleistung durch fortgeschrittene Prompt-Engineering und Workflow-Optimierung.
• Erstellung leistungsstarker API-Dienste mit umfassender asynchroner Unterstützung und Typsicherheit.
• Implementierung von visionsbasierter Automatisierung für die Integration von Legacy-Anwendungen.
• Erstellung von Echtzeit-Dokumentenverarbeitungs-Pipelines mit fortschrittlicher Textextraktion und -analyse.
• Entwurf robuster verteilter Jobverarbeitungssysteme.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen auf verwalteten Kubernetes mit Multi-Stage-Umgebungen.
• Implementierung von Infrastructure-as-Code mit branchenüblichen Tools.
• Aufbau automatisierter Bereitstellungspipelines mit Sicherheitsüberprüfung und Validierung.
• Überwachung von Produktionssystemen mit umfassender Beobachtbarkeit und Alarmierung.
• Integration mit europäischen Buchhaltungssoftware- und Compliance-Systemen.
• Aufbau automatisierter E-Mail-Verarbeitungsabläufe mit intelligenter Antwortgenerierung.
• Implementierung von unternehmensgerechtem Geheimnismanagement und Zugriffskontrollen.
• Entwurf einer Multi-Tenant-Cloud-Architektur mit angemessenen Sicherheitsgrenzen.
• Verarbeitung von Tausenden von Geschäftsdokumenten täglich mit unternehmensgerechter Genauigkeit.
• Handhabung von Echtzeitkommunikationsabläufen für Logistik- und Buchhaltungsoperationen.
• Automatisierung komplexer Interaktionen mit Legacy-Geschäftsanwendungen.
• Bedienung von Unternehmenskunden mit strengen Compliance- und Sicherheitsanforderungen.
• Automatische Skalierung mit intelligenter Ressourcenoptimierung.

Kerntechnologien, mit denen Sie arbeiten werden

• KI- & ML-Frameworks: Strukturierte LLM-Programmierframeworks für zuverlässige KI-Agentenentwicklung, Multi-Provider-KI-Integration, die wichtige Cloud-KI-Dienste unterstützt (OpenAI, Anthropic usw.), Vektordatenbanken für Produktionssuche und abrufunterstützte Generierung, verteilte Nachverfolgung und Beobachtbarkeit für ML-Betriebsüberwachung.
• Backend- & API-Entwicklung: Python 3.12 mit modernen asynchronen Web-Frameworks für hochleistungsfähige Mikrodienste, typsichere Datenmodellierungs- und Validierungsframeworks, parallele Verarbeitungsarchitekturen für die Handhabung komplexer Workflows, Unternehmens-KI-Integrationsmuster und Best Practices.
• Cloud-Infrastruktur & DevOps: Kubernetes-Orchestrierung auf wichtigen Cloud-Plattformen, cloud-native Dienste: Objektspeicher, NoSQL-Datenbanken, serverlose Funktionen, E-Mail-Automatisierung, OCR-Dienste, Container-Orchestrierung mit sicherheitsfokussierten Multi-Stage-Bauten, CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Multi-Umgebungs-Bereitstellungsstrategien.
• Spezialisierte KI-Anwendungen: Computer Vision & Automatisierung für die Integration von Legacy-Systemen, intelligente Dokumentenverarbeitung mit fortschrittlicher OCR und semantischer Analyse, Wissensabrufsysteme für domänenspezifisches Fachwissen (Steuer, Buchhaltung, Compliance), multimodale KI-Workflows für E-Mail-, Dokumenten- und strukturierte Datenverarbeitung.

Erforderliche Erfahrung

• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse mit modernen asynchronen Frameworks und Typsystemen.
• Produktionserfahrung in ML/AI, vorzugsweise mit LLM-Anwendungen und Vektorsuche.
• Erfahrung in der Container-Orchestrierung und cloud-nativer Bereitstellung.
• Kenntnisse über wichtige Cloud-Plattformdienste und Infrastrukturmanagement.
• Hochleistungsfähige Web-Frameworks und API-Design.

Bevorzugte Erfahrung

• Strukturierte KI-Programmierframeworks und Prompt-Optimierung.
• Technologien zur Computer Vision und Prozessautomatisierung.
• Kenntnisse über europäische Geschäftsanwendungssoftware und Compliance-Systeme.
• Fachwissen im Bereich Unternehmenssicherheit und Multi-Tenant-Architektur.
• Expertise im Finanz-/Buchhaltungsbereich.

Anforderungen: Essentiell

• Senior-Level-Erfahrung als Software Engineer mit mehreren Jahren in Produktionsumgebungen.
• Expertenkenntnisse in Python – dies ist unsere primäre Programmiersprache.
• Starke Kenntnisse in TypeScript/JavaScript für die Full-Stack-Entwicklung.
• Solide Kenntnisse in AI/GenAI-Systemen, einschließlich praktischer Erfahrung mit AI-Inferenz.
• Erfahrung mit AWS und serverlosen Architekturen sowie cloud-nativer Entwicklung.
• Infrastrukturkenntnisse mit Terraform und Kubernetes (K8s).
• DevOps-Mindset – Sie bauen es, Sie betreiben es.

Technische Erfahrung

• Erfahrung im Aufbau stabiler, skalierbarer und wartbarer Produktionssysteme.
• Mindestens ein vollständiges Produkt-Go-Live, an dem Sie aktiv beteiligt waren.
• Erfahrung mit Produkteinführungen und dem Betrieb von Live-Systemen unter realer Benutzerlast.
• Starkes Verständnis von Backend-, Frontend- und Anwendungsarchitektur.
• Kenntnisse im Windows OS-Sitzungsmanagement für Desktop-Automatisierungs-Workflows.
• Java-Erfahrung ist ein starkes Plus für Unternehmensintegrationen.

Arbeitsstil & Zusammenarbeit

• Nachgewiesene Erfahrung in Sprintplanung, Verfeinerung und agiler Ausführung.
• Hohe Selbstmotivation, pragmatische und lösungsorientierte Herangehensweise.
• Fähigkeit, Hindernisse unabhängig zu identifizieren und zu lösen.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und technischen Führung.

Sprachliche Anforderungen

• Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau (gesprochen & geschrieben).
• Direkter Kundenkontakt und klare Kommunikation technischer Konzepte erforderlich.
• Englischkenntnisse für technische Dokumentation und internationale Teamzusammenarbeit.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Buchhaltungs-/Finanzsoftware-Systemen.
• Kenntnis der deutschen Geschäftskompliance-Anforderungen.
• Hintergrund in Computer Vision oder UI-Automatisierung.
• Frühere Arbeit in regulierten Branchen.

Vorteile

• Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam und wichtigen Entscheidungsträgern.
• Eigentum und echter Einfluss auf ein zentrales KI-Produkt.
• Sehr interessanter Tech-Stack mit vielen neuen Technologien aus der Forschung.
• Moderne Technologie-Stack, KI-first Entwicklungskultur und keine Altlasten.
• Ein Produkt mit echtem Kundenwert in einem riesigen, unzureichend bedienten Markt.
• Hybrides Setup mit 1+2 Bürotagen pro Woche in München.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und langfristige Wachstumschancen.
• Schnelle Lernkurve, hohes Vertrauen und minimale Bürokratie.
• Pizza & Champagner inklusive.