Senior AI Engineer (f/m/d)

Wir suchen einen Senior AI Engineer, der uns hilft, die nächste Generation von KI-nativen Produkten bei Awin zu entwickeln. Die Funktionen, an denen Sie arbeiten werden, werden direkt von Werbetreibenden, Publishern und Partnermanagern in unserem globalen Ökosystem genutzt, um ihre Affiliate-Programme zu erweitern und zu betreiben. Dazu gehören Dinge wie konversationale KI-Erlebnisse, intelligente Automatisierung und Entscheidungsunterstützungstools, die auf großen Sprachmodellen und agentenbasierten Architekturen basieren.

Dies ist eine Senior-Produktengineering-Rolle, in der Sie echte Probleme von Anfang bis Ende übernehmen, Architekturentscheidungen treffen und technische Tiefe mit den Realitäten des Softwareversands an Kunden in Einklang bringen werden. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie eine Meinung zum Systemdesign, zur Evaluierungsstrategie und zur Art und Weise haben, wie wir KI in der Produktion betreiben.

Sie werden dem AI Solutions-Team in unserem Growth Domain beitreten. Dieses Team ist verantwortlich für den Aufbau von KI-nativen Produkten. Unsere Arbeit ist sehr sichtbar, und jede Funktion, die Sie bereitstellen, kann einen echten Einfluss darauf haben, wie unsere Kunden ihre Affiliate-Programme verwalten und ausbauen. Unsere Engineering-Kultur basiert auf pragmatischer Problemlösung, starkem Verantwortungsbewusstsein, schneller Iteration und einem hohen Produktionsstandard, der durch rigorose Evaluierung, Beobachtbarkeit und sichere Standarddesigns gesetzt wird. Wir sind cloud-first auf AWS und arbeiten mit einem Python-basierten Stack, der Agentenorchestrierung, Abruf und standardisierte Backend-Grundlagen kombiniert, die sich mit dem Feld weiterentwickeln. Das Team praktiziert Scrum, und Sie haben die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen, sei es eine andere Möglichkeit zur Lösung eines Problems, eine Verbesserung unserer Arbeitsweise oder das Teilen von Best Practices für neue Technologien innerhalb des Teams.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, bauen und betreiben von kundenorientierten KI-Funktionen von Anfang bis Ende, von konversationalen Erlebnissen bis hin zu intelligenter Automatisierung.
• Architektur agentenbasierter Systeme: mehrstufiges Denken, Toolausführung, Unteragentenorchestrierung, Zustandsmanagement und Streaming, strukturierte Ausgaben, persistente Speicherung und Genehmigungsflüsse mit menschlicher Beteiligung.
• Entscheiden, wie das System kontextualisiert, abgerufen und konstruiert wird.
• Das richtige Muster (Abruf, strukturierte Tools, agentenbasierte Abläufe) für jedes Problem auswählen und die Wahl verteidigen können.
• Prompt- und Kontextengineering als erstklassige Ingenieurarbeit behandeln.
• Die Qualität der KI verantworten.
• Evaluierungsdatensätze, Regressionstests für Prompts und Agenten sowie die Debugging-Disziplin aufbauen, die erforderlich ist, um die Ursachen über Modelloutputs, Abruf und Toolaufrufe zu ermitteln.
• Die KI produktionsbereit machen: Beobachtbarkeit, Nachverfolgbarkeit, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz und die Sicherheitskontrollen, die gegen Halluzinationen, Eingaben von Prompts und Kontextlecks schützen.
• Die Kompromisse zwischen Genauigkeit, Latenz, Kosten und Sicherheit innerhalb der Engineering- und Produktpartner erklären.
• Innerhalb des Product Trio zusammenarbeiten, um zu gestalten, was wir bauen, nicht nur wie wir es bauen.
• Unklare Produktideen in konkrete technische Designs umwandeln und den Fahrplan mit dem, was die Technologie tatsächlich ermöglicht, beeinflussen.
• Ingenieure um Sie herum betreuen, zu Designüberprüfungen und unserem Einstiegsniveau beitragen und den Standard dafür erhöhen, was produktionsbereite KI im Team bedeutet.

Was Sie mitbringen:

• Über 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislichen Erfolgen beim Versand von Produktionssystemen.
• Starke Kenntnisse in Python und Backend-Systemdesign.
• Echte praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktiven LLM-basierten Systemen, nicht nur Prototypen.
• Tiefe Erfahrung mit agentenbasierten Architekturen unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, Deep Agents oder Äquivalenten mit mehrstufigem Denken, Toolnutzung, Unteragentenorchestrierung, Zustand und Streaming.
• Starkes Wissen über Abruf und Kontextkonstruktion (RAG, Einbettungen, Chunking, Ranking) und gutes Urteilsvermögen darüber, wann diese Muster in einem agentenbasierten System verwendet werden sollten.
• Ein solider Track Record in der Evaluierung und Fehlersuche von KI-Systemen: strukturierte Bewertungen, Regressionstests und Nachverfolgbarkeit oder Beobachtbarkeit mit Tools wie LangSmith oder ähnlichem.
• Vertrautheit mit aufkommenden Standards der Agentenorchestrierung (MCP oder ähnlich).
• Erfahrung mit Vektordatenbanken und hybriden Abrufmethoden.
• Ein klares Verständnis der Fehlerarten von LLMs wie Eingaben von Prompts, Inhaltsicherheit, Kontextlecks und wie man sie in realen Systemen mindert.
• Starke Grundlagen in verteilten Systemen, API-Design und cloud-nativen Architekturen auf AWS (ECS, Lambda, S3, API Gateway).
• Sicher im Umgang mit PostgreSQL, Redis, Docker und modernen CI/CD-Pipelines wie GitHub Actions.
• Ein kollaborativer Ingenieur, der sich wohlfühlt, in einem Scrum-Team zusammen mit Produkt-, UX- und funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.

Nice to Have:

• Experimentierframeworks (A/B-Tests, Offline-zu-Online-Metrik-Korrelation).
• Kostenbewusste KI-Engineering in Produktionsmaßstab zur Überwachung der Token-Nutzung, Modellauswahl, Caching und Routing-Strategien, die Latenz und Ausgaben vorhersehbar halten, während der Verkehr wächst.

Unser Angebot:

• Flexi-Week und Work-Life-Balance: Wir priorisieren Ihre psychische Gesundheit und Ihr Wohlbefinden und bieten Ihnen eine flexible vier Tage umfassende Flexi-Week bei vollem Gehalt und ohne Reduzierung Ihres jährlichen Urlaubsanspruchs. Wir bieten auch eine Vielzahl von verschiedenen bezahlten Sonderurlauben an.
• Remote Working Allowance: Sie erhalten eine monatliche Zulage zur Deckung eines Teils Ihrer laufenden Kosten. Darüber hinaus unterstützen wir Sie bei der angemessenen Einrichtung Ihres Remote-Arbeitsplatzes.
• Flexi-Office: Wir bieten eine internationale Kultur und Flexibilität durch unser Flexi-Office und hybride/remote Arbeitsmöglichkeiten, um in verschiedenen Awin-Regionen zu arbeiten.
• Essensgutscheine: Sie erhalten eine bestimmte Nettosumme, die Sie für eine Vielzahl von Mittagessen ausgeben können.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Die Versicherung deckt verschiedene Arten von Gesundheits-, Seh- und/oder Zahnbehandlungen für Sie und bis zu ein zusätzliches Familienmitglied ab.
• Remote Working Furniture Package: Nach 3 Monaten Beschäftigung sind Sie berechtigt, ein Möbelpaket zu erhalten, das Ihnen helfen sollte, einen ordentlichen Arbeitsplatz an Ihrem Remote-Arbeitsort einzurichten.
• Wertschätzung: Danken und belohnen Sie Kollegen, indem Sie ihnen einen Gutschein über unser Peer-to-Peer-Programm senden.

Gegründet im Jahr 2000, ist Awin stolz auf unsere dynamische, soziale und inklusive Kultur. Wie alle Unternehmen mussten wir unsere Kultur in einer virtuellen Umgebung anpassen und pflegen. Unser virtuelles 'Life @ Awin'-Hub bringt unsere Kollegen aus der ganzen Welt für verschiedene soziale Aktivitäten zusammen. Vielfalt und Inklusion sind für uns von größter Bedeutung, und wir setzen uns stolz dafür ein, vielfältige Teammitglieder zu gewinnen und einzustellen. Wir fördern Einzigartigkeit und Authentizität; das ist, wer wir im Kern sind. Unser Netzwerk von Affiliate-Partnerschaften ist vielfältig und transparent, ebenso wie die Mitarbeiter, die unsere Vision unterstützen, das weltweit führende offene Partner-Ökosystem aufzubauen. Wir heißen alle Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen willkommen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen. Awin ist Teil der Axel Springer-Gruppe. Lernen Sie mehr unter axelspringer.com/en/ und erkunden Sie die Axel Springer Essentials hier: axelspringer.com/en/inside/the-essentials-what-we-have-adapted-and-why. Bewerben Sie sich jetzt, um die nächste Phase Ihrer Karriere in einem fortschrittlichen Unternehmen zu beginnen, das sowohl Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung unterstützt.