Senior AI/ML Consultant

Über uns: Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette von Premium-IT-Consulting-Dienstleistungen an der Spitze der digitalen Branche und zeichnet sich durch seine produkt- und technologieunabhängige Expertise in einer Vielzahl von Branchen und Kunden aus. Wir sind eine Netzwerkorganisation von mehr als 2.000 Vorbildern, die aufstrebende digitale Führungskräfte in ihren geschäftskritischen IT-Projekten erfolgreich machen. Das Unternehmen wurde mehrfach als Top-Arbeitgeber ausgezeichnet, ebenso für Wachstum, anhaltende Rentabilität und Engagement für Vielfalt, Chancengleichheit und Gleichheit innerhalb der IT-Branche. Heute wachsen wir in ganz Europa, derzeit mit mehr als 13 aktiven internationalen Büros.

Die Rolle: Als Senior AI/ML Consultant sind Sie die Person, der die Kunden vertrauen, um ihre KI-Ambitionen in die Realität umzusetzen. Sie entwerfen und bauen KI-Systeme, die über die Demo hinaus bestehen. Machine-Learning-Pipelines, generative KI-Lösungen und die technischen Grundlagen, die es Organisationen ermöglichen, echten Wert aus KI zu schöpfen. Unsere Berater bringen unterschiedliche Wege und Perspektiven in diese Arbeit ein. Was sie vereint, ist ein prinzipieller Ansatz für das Systemdesign, eine echte Neugier auf die geschäftlichen Probleme hinter jedem Modell und die Fähigkeit, die Arbeit vom ersten Experiment bis zu einem in Produktion laufenden System zu verfolgen.

Was die Arbeit umfasst: Sie gestalten, bauen und operationalisieren KI-Systeme über den gesamten Stack hinweg, von Datenpipelines und Feature Engineering bis hin zu LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines und agentischen Workflows. Sie verwenden MLOps-Praktiken, um Modelle zuverlässig in die Produktion zu bringen und dort zu halten. Und Sie arbeiten mit Kunden zusammen, um die wichtigen Entscheidungen zu treffen: Build versus Buy, Modellauswahl, verantwortungsvolle KI und der organisatorische Wandel, der KI von einem Pilotprojekt zu einer Praxis macht.

Was wir bieten: Möglichkeit, Teil eines der erfolgreichsten Tech-Consulting-Unternehmen der Branche zu werden. Vielfältige Kundenlandschaft, einschließlich einiger der innovativsten Tech-Unternehmen und spannender Projekte mit viel Raum für berufliche Entwicklung. Zugang zu einem internationalen Netzwerk von über 2.000 hochqualifizierten Personen. Ein erfahrener Mentor und ein professioneller Coach, der Sie während Ihrer Karriere begleitet. Ein internationales und diverses Arbeitsumfeld mit einem zentralen und modernen Büro. Wettbewerbsfähiges und transparentes Gehaltsmodell mit gleichen Bezahlungen unabhängig von der Aufgabe, halbjährlichen Gehaltsüberprüfungen und attraktiven Vorteilen (z.B. Unternehmensanteile, Deutschlandticket, Elternleistungen und vieles mehr). Die Freiheit, Ihren eigenen Weg in Bezug auf Kunden, Bereiche und Rollen zu gestalten, unterstützt von einer globalen Gemeinschaft. Zugang zum Edge-Netzwerk des Unternehmens mit seinen Kompetenzzentren, Konferenzen und einer Kultur, in der Wissensaustausch ebenso geschätzt wird wie dessen Erwerb.

Mindestens erforderliche Qualifikationen: Master-Abschluss in Ingenieurwesen oder Technologie (z.B. Informatik, Maschinenlernen, Mathematik, Statistik oder ähnlich). Verbal und schriftlich fließend in Englisch. 2–4 Jahre Vollzeitberufserfahrung im Bereich Maschinenlernen, angewandte KI oder einem eng verwandten Bereich. Erfahrung in agilen Produkt- oder Lieferungsteams, erworben nach Abschluss Ihres Masterstudiums. Starke praktische Erfahrung mit dem gesamten ML-Lebenszyklus: Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellentwicklung, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung. Praktische Erfahrung beim Aufbau und der Bereitstellung von Lösungen auf mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP), einschließlich verwalteter ML-Dienste (z.B. SageMaker, Vertex AI, Azure ML). Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI, einschließlich Prompt Engineering, RAG-Architekturen und der Integration von Foundation-Model-APIs in Produktionssysteme. Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools, einschließlich Experimentverfolgung, Modellregistrierungen, CI/CD für ML und Infrastruktur zur Bereitstellung von Modellen. Kenntnisse in Python und relevanten ML/AI-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain oder LlamaIndex). Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern – einschließlich Dateningenieuren, Produktverantwortlichen, Analysten und Geschäftsführern – in kundenorientierten Umgebungen.

Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung im Design agentischer KI-Systeme, einschließlich Werkzeugnutzung, Orchestrierungsframeworks und Multi-Agent-Architekturen. Tiefe Kenntnisse in verantwortungsvoller KI und Governance, einschließlich Fairness, Erklärbarkeit, Bias-Erkennung und KI-Risikomanagement. Erfahrung im Feintuning oder Instruction-Tuning von Foundation-Modellen (z.B. LoRA, RLHF, PEFT). Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suchinfrastruktur (z.B. Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant). Hintergrund in NLP, Computer Vision oder Zeitreihenprognosen in angewandten Produktionsumgebungen. Erfahrung mit Daten- und KI-Plattformarchitektur, einschließlich Feature Stores, Data Lakes und Lakehouse-Mustern.

Chancengleichheit: Das Unternehmen strebt danach, eine wirklich vielfältige, gerechte und inklusive Organisation zu sein. Unabhängig davon, wer Sie sind, welche Persönlichkeit, welchen Hintergrund und welche Erfahrungen Sie haben, bereichern Sie unsere Kultur durch Ihre Werte. Der Zweck des Unternehmens ist es, das volle Potenzial freizusetzen, großartige Karrieren zu verwirklichen und persönliches Wachstum zu fördern. Um dies zu erreichen, haben wir ein hoch engagiertes Netzwerk, in dem jeder Mitarbeiter einen Mentor, einen Delivery-Coach und persönliche Gemeinschaften erhält. Der Schlüssel zu unserem anhaltenden Erfolg ist Vertrauen und persönliche Verantwortung, vielfältige Erfahrungen, herausfordernde Möglichkeiten und die Entwicklung aus persönlichen Werten. Jeder Netlighter ist ein aktiver Teil beim Aufbau und der Gestaltung dieser Kultur, was zu einer klaren Korrelation zwischen persönlichem Wachstum und dem Wachstum des Unternehmens führt.