Senior AI Product Engineer

Als Senior AI Product Engineer arbeiten Sie eng mit dem Produktteam und dem Product Lead zusammen, um bedeutende Projekte auf unserer KI-gestützten Telemonitoring-Plattform von Anfang bis Ende zu liefern. Sie übernehmen die Verantwortung für spezifische Projekte von der Planung über die Implementierung bis hin zur Veröffentlichung und Nachbearbeitung und tragen über den gesamten Stack hinweg bei.

• Projektverantwortung und End-to-End-Lieferung: Sie besitzen Projekte von der Idee über Prototyping, Experimentierung, Tests bis hin zur kontinuierlichen Optimierung. Sie unterteilen die Arbeit in umsetzbare Projekte, überwachen die Lieferung mit weniger erfahrenen Entwicklern und schließen die Lücke zwischen Produkt und Stakeholdern durch A/B-Tests und feedbackgesteuerte Verbesserungen. Sie verfeinern die Anforderungen in Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern über die Technik hinaus, wie z.B. Vertrieb, Gründer und Kunden, um den Kontext zu sammeln, der erforderlich ist, um das Projekt zu gestalten. Sie leiten die Implementierung, indem Sie ein projektbasiertes Team Ihrer Kollegen führen.
• Full-Stack-Entwicklung und KI-Integration: Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg, bauen und entwickeln unsere Frontend-Schnittstellen für Ärzte und Patienten und stellen eine gute Leistung sowie eine konsistente UX-Qualität sicher. Außerdem beschäftigen Sie sich mit Backend-Themen, wie der Erstellung von APIs und Datenmodellierung. Sie folgen etablierten Mustern für Fehlerbehandlung, Versionierung und Abwärtskompatibilität, um Kunden und klinische Abläufe zu schützen. Sie integrieren benutzerdefinierte ML-Modelle und fertige KI-Dienste in die Produktabläufe mit angemessener Handhabung von Latenz, Fehlermodi und Datenqualität.
• Engineering-Qualität und betriebliche Exzellenz: Sie halten die Ingenieurstandards ein: Disziplin bei Code-Reviews, Definition von „done“, CI/CD-Erwartungen und Dokumentationsnormen. Sie machen Ihre Arbeit in der Produktion durch Metriken, Protokolle, Traces, Alarme und Runbooks beobachtbar und diagnostizierbar. Sie identifizieren und reduzieren Reibungsverluste in der Lieferung (Tools, Pipelines, Teststrategie, Vereinfachung), wo es Ihre Arbeit oder die des Teams betrifft.

Anforderungen:

• M.Sc. in einem MINT-Fach und 3+ Jahre professionelle Vollzeit-Erfahrung im Full-Stack-Bereich
• Starke Kenntnisse in Python im Backend und TypeScript/React im Frontend.
• Produkt- und nutzerorientierte Denkweise mit starkem Verständnis für Benutzererfahrung (UX) und Beitrag zu Designentscheidungen, die reale Probleme lösen.
• Komfort mit hoher Verantwortung in einem kleinen, autonomen Team und ausgezeichnete zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Nice-to-haves:

• Vertrautheit mit ML/Datenpipelines, Audio/Signalverarbeitung oder klinischen Daten.
• Erfolgsbilanz beim Versand komplexer, KI-gestützter Funktionen von Anfang bis Ende.
• Interesse an Forschung und dem medizinischen Bereich.
• Praktische Kenntnisse in DevOps und Cloud-Infrastruktur (z.B. GCP, CI/CD, IaC).
• Erfahrung mit regulierter Software (MDR, ISO 13485, IEC 62304) oder Gesundheitsprodukten.
• Deutschkenntnisse.

Vorteile:

• Die einzigartige Möglichkeit, einen greifbaren Einfluss auf das Leben von Millionen von Menschen zu haben.
• Ein dynamisches Startup mit einem vielfältigen Team und außergewöhnlichem Talent von Harvard, TUM, Meta und Stanford.
• Sie arbeiten neben einigen der klügsten Köpfe und renommiertesten Forscher der globalen Kardiologie-Community mit den besten medizinischen Institutionen der Welt.
• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit bedeutenden Unternehmensanteilen und langfristigem Wachstumspotenzial.
• Zugang zum Urban Sports Club, um aktiv und fit zu bleiben.
• Ein schönes Büro im Herzen von Berlin-Mitte mit einer hochwertigen Espressomaschine, Getränken und vielem mehr.

Diese Rolle berichtet an den Product Lead und arbeitet täglich mit dem Tech Lead, Design Lead und dem Engineering-Team zusammen. Sie arbeiten mit Vertrieb, klinischen Partnern und externen Technologiepartnern zusammen, wo Funktionen Integrationen, Zuverlässigkeit oder klinische Arbeitsabläufe berühren.