Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme und Prototypen für echte Unternehmensprodukte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer Kultur der Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse echte Produkte mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir stellen die höchsten Standards auf und setzen sie übertroffen um. Das Team der company Labs ist der Ort, an dem die company erkundet, was als Nächstes in der KI für das Kundenerlebnis kommt. Diese Rolle gehört zur KI-Innovation, dem Bereich der Labs, der neue KI-Funktionen durch Prototypen entwickelt und validiert, damit die company bessere Produktentscheidungen schneller treffen kann.
Wir sind ein absichtlich kleines, erfahrenes Team von Entwicklern innerhalb der company Cognigy, der KI-Agenten-Plattform. Wir arbeiten in schnellen Iterationszyklen: Wir erkennen eine aufkommende Fähigkeit, bauen einen funktionierenden Prototyp, validieren ihn anhand realer Metriken (Qualität, Latenz, Kosten, Benutzerimpact) und entscheiden dann: beenden, iterieren, veröffentlichen oder an ein Produktteam übergeben. Ein Teil unserer Arbeit ist öffentlich, wie der Open-Source-Cognigy Platform MCP-Server; der Großteil prägt jedoch die Produkt-Roadmap von innen.
Wir suchen nach einem produktorientierten Mindset und einer Entwicklermentalität. Jeder im Team bringt Ideen von Null zu funktionierender Software, zeigt sie echten Benutzern und argumentiert anhand von Beweisen.
Was beinhaltet die Rolle?
- Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen fortschrittlichen KI-Fähigkeiten und einem echten Unternehmensprodukt.
- Sie schließen die Lücke zwischen neuen Modellen, Protokollen und Agentenmuster und funktionierenden Systemen.
- Sie erstellen agentische Systeme und Full-Stack-Prototypen von Ende zu Ende und versenden eine erste Version in Tagen.
- Sie verfolgen die neuesten Entwicklungen (neue Modelle, Agentenmuster, Protokolle wie MCP) und verwandeln vielversprechende Ansätze in funktionierende Prototypen.
- Sie entwerfen Experimente, die zeigen, ob ein Konzept Bestand hat, gemessen an Qualität, Latenz, Kosten und Benutzerimpact.
- Sie arbeiten direkt mit internen Benutzern, Produktmanagern und Kunden zusammen, um Konzepte frühzeitig zu validieren und schnell zu iterieren.
- Sie geben den Produkt- und Plattformteams konkretes Feedback, wo KI-Fähigkeiten glänzen und wo sie schwach sind.
Haben Sie, was nötig ist?
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Full-Stack-Software, einschließlich Projekten, die Sie von Grund auf neu gestartet haben.
- Erfahrung mit LLM-gestützten Systemen in der Produktion.
- Verständnis von KI-Agenten unterhalb der Framework-Ebene.
- Komfortable Nutzung von KI-unterstützter Entwicklung.
- Praktische Full-Stack-Fähigkeiten: Sie können einen Prototyp von API bis Demo-UI selbstständig umsetzen.
- Sie arbeiten am besten, wenn sich die Rahmenbedingungen noch ändern.
- Denken Sie zuerst an Benutzerprobleme, dann an Lösungen.
Sie haben einen Vorteil, wenn Sie auch über Folgendes verfügen:
- Ein starkes Auge für UX/UI.
- Erfahrung mit Sprach- und Echtzeit-KI.
- Open-Source-Arbeit an Agentenwerkzeugen.
- Hintergrund in konversationaler KI oder Produkten für das Kundenerlebnis.
Bericht an: Manager, Engineering, KI-Innovation
Senior AI Software Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Software Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
