Senior Analytics Engineer

Was ist die Gelegenheit? Die AI-Gruppe von Fin ist verantwortlich für die Definition neuer ML-Funktionen, die Forschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie die schnelle Bereitstellung erster Prototypen in den Händen unserer Kunden. Wir sind extrem produktfokussiert. Unser Team von über 50 ML-Wissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Designern und Forschern arbeitet in Partnerschaft mit anderen Teams im gesamten Unternehmen. Wir bewegen uns schnell in die Produktion und versenden oft innerhalb von Wochen nach einem erfolgreichen Offline-Test in die Beta-Phase. Wir führen ständig Experimente durch und messen den Erfolg unserer KI-Funktionen. Wir verwenden frequentistische und bayesianische Ansätze. Wir erstellen Dashboards zur Verfolgung der Ergebnisse. Wir tauchen tief ein, um genau zu verstehen, wie Nutzer erfolgreich sind, und müssen alle Arten komplexer Nutzerinteraktionen herausarbeiten. Wir müssen mit inhärent stochastischen KI-Produkten und komplexen Effekten umgehen.

Wir suchen einen engagierten Analytics Engineer, der sich der AI-Gruppe anschließt, um uns dabei zu unterstützen. Was werde ich tun?

• Datenplattform-Entwicklung: Entwerfen, bauen und verwalten skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse zur Unterstützung einer robusten, analytikbereiten Datenplattform.
• Kollaboration über Funktionen hinweg: Zusammenarbeit mit AI-Analysten, ML-Wissenschaftlern, Ingenieuren und Geschäftsteams, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und genaue, zuverlässige und ergonomische Datenlösungen sicherzustellen.
• Datenstrategie & Governance: Leitung von Initiativen zur Entwicklung von Datenmodellen, Verantwortung für die Datenqualität, Management von Datenlagern und Produktionsunterstützung für kritische Arbeitsabläufe.
• Fortgeschrittene Analytik & Einblicke: Durchführung von Datenanalysen und Erstellung benutzerdefinierter Modelle zur Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen und Leistungsbewertung.
• Automatisierung & Optimierung: Optimierung der Datensammlung und Berichterstattungsprozesse zur Reduzierung manueller Aufwände und Verbesserung der Effizienz.
• Innovation in der Dateninfrastruktur: Erstellung skalierbarer Lösungen wie einheitlicher Datenpipelines und Zugriffskontrollsysteme zur Erfüllung sich entwickelnder organisatorischer Bedürfnisse.
• Strategischer Einfluss: Zusammenarbeit mit Partnerteams zur Ausrichtung der Datensammlung an langfristigen Analyse- und Funktionsentwicklungszielen.

Über Sie

• Sie schreiben fortgeschrittenes SQL mit einer Vorliebe für gut gestaltete Datenmodelle, optimierte Abfrageleistung und klar dokumentierten Code.
• Sie sind mit dem modernen Datenstack vertraut. Erfahrung mit dbt und Snowflake ist ein großes Plus.
• Eine Wachstumsmentalität und Lernbereitschaft.
• Sie zeigen großes Urteilsvermögen und scharfe Geschäfts- und Produktinstinkte, die es Ihnen ermöglichen, Wesentliches von Nice-to-Have zu unterscheiden und gute Entscheidungen über Trade-offs zu treffen.
• Sie praktizieren ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und passen Erklärungen technischer Konzepte an verschiedene Zielgruppen an.

Schön zu haben

• Erfahrung mit Apache Airflow oder anderen DAG-Frameworks – wir verwenden Airflow, um alle unsere Datenarbeitsabläufe und Transformationen zu orchestrieren und zu planen.
• Erfahrung mit Tableau, Looker oder ähnlichen Visualisierungs-/Business-Intelligence-Plattformen.
• Erfahrung mit operativen Tools und Geschäftssystemen wie Google Analytics, Marketo, Salesforce, Segment oder Stripe.
• Vertrautheit mit Python.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Eigenkapital.
• Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen - wir belohnen großartige Arbeit!
• Großzügiger bezahlter Urlaub über das gesetzliche Minimum hinaus.
• Hybrides Arbeiten.
• MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
• Unterhaltsame Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!

Hybride Arbeitsrichtlinie

Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, die Zusammenarbeit zu erleichtern und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Erklärung zur Chancengleichheit

Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder aus einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund gemäß Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung diskriminieren.