Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und unterstütze das Team mit umsetzbaren Insights.
- Unternehmen: Wolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Online-Lieferdienste.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer oder BI Developer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
About Wolt At Wolt, we create technology that brings joy, simplicity and earnings to the neighborhoods of the world.
In 2014 we started with delivery of restaurant food.
Now we're building the delivery of (almost) everything and you'll find us in over 500 cities in 30 countries around the world.
In 2022 we joined forces with Door Dash and together we keep on dreaming big and expanding across the globe.
Working at Wolt isn't always easy, but it's definitely exciting.
Here you'll learn more, build more, and ship more than in most other companies.
You'll be challenged a lot, but also have a lot of fun on the way.
So, if you're a self-starter with drive and entrepreneurial spirit, this could be the ride of your life.
Analytics at Wolt is a business-critical area that covers three different teams: data science, regional business operations, and analytics engineering.
The complexity of online delivery, differences in the economics and dynamics of the cities we operate in, and vast amounts of data make our work truly interesting!
Now we are looking for an experienced Senior Analytics Engineer to join our Analytics Engineering team. You can work in Berlin or Helsinki.
About the role
The role is focused on the business needs - you'll be working within a cross-functional team, making sure your teammates get the insights needed for their operations.
The role requires interpreting the needs and requests of our internal stakeholders from business and product, and transforming them into actionable data.
Data Scientists working in the domain will be your closest partners in your day-to-day work, as your solutions will enable them to create relevant experiments, A/B tests, and analyses.
- Your daily work will include
- Developing reporting and metrics quality as a whole, from understanding the needs of the business to providing easily understandable and actionable data.
- Working on our centrally maintained data integrations and data pipelines powering our Data Warehouse, our data models, and dashboards.
You'll get to utilize our modern tech stack as part of your work (Snowflake, SQL, Looker, Wolt Inhouse ETL, Airflow, Dagster, Github).
- Design and implement complex data pipelines with dependency control, orchestration, and auto-materialisation logic.
- Develop a self-service data modelling strategy and partner with Analytics and other stakeholders for implementation.
- Increase data literacy across the domain and expertise through hands-on training and documentation.
- Lead, mentor, and guide more junior team members.
- Our humble expectations
- 5+ years of experience working as an Analytics Engineer or BI Developer.
- Strong hands-on experience with data integrations, data pipelines, data models, metric development, and dashboards.
- Tech skills: Snowflake, SQL, Airflow, DBT, Looker, or other visualization tools like Tableau, Power BI, etc.
- Advanced SQL skills and ability to write optimized queries for large data sets.
- Strong business acumen and product-oriented thinking with significant experience in the design and implementation of analytics and reporting data models.
What we offer
- The online delivery platform that Wolt is building will offer you interesting and complex challenges, together with the opportunities to create a big impact with your skills.
Lots of geolocational and temporal data in real-time, combined with differences in the economics and dynamics of the cities we operate in, make Wolt both a challenging and interesting company to practice analytics.
- You can choose the location from our tech hubs in Berlin or Helsinki.
You have the chance to decide the ways of working: a hybrid, at the office, or remote within the location above.
- You would get to work in a company culture where we take ownership beyond the obvious, do common things uncommonly well, we think big but stay humble, do right by people, we treat others kindly and justly, recognize that if we don't learn, we won't stay still but fall behind and keep in mind that Luke was Yoda's greatest achievement.
For any further questions about the position, you can turn to Product+ Talent Acquisition Partner - Zhanna Filintseva via
Our Commitment to Diversity and Inclusion
We're committed to growing and empowering a more inclusive community within our company, industry, and cities.
That's why we hire and cultivate diverse teams of people from all backgrounds, experiences, and perspectives.
We believe that true innovation happens when everyone has room at the table and the tools, resources, and opportunity to excel.
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Senior Analytics Engineer, Consumer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer, Consumer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer, Consumer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer, Consumer bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!