Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere innovative Agentic AI-Systeme für die Kundenbetreuung.
- Unternehmen: Führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle mit einem kreativen Team.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenbetreuung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, NLP und Programmierung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ort: Deutschland - Berlin
Vertrag: Vollzeit
Job-Kategorie: Angewandte Wissenschaft & Forschung
Die Rolle & das Team
Im Bereich Customer Care Technology entwickeln wir intelligente Anwendungen und Infrastrukturen, die die gesamte Kundenreise steuern und Millionen von Kunden sowie Tausende von Kundenservicemitarbeitern unterstützen. Wir suchen einen Senior Applied Scientist, der unser in Berlin ansässiges Team für angewandte Wissenschaft in einer geschäftskritischen Rolle verstärkt. In dieser Position entwerfen, bauen und skalieren Sie fortschrittliche Agentic AI-Systeme und große Sprachmodelle (LLMs) für die Produktion mit hohem Volumen, um direkt Lösungen für den Kunden-Selbstservice zu optimieren, die monatlich Millionen von Anfragen bearbeiten. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team von Dateningenieuren, Softwareingenieuren, Analysten und Produktmanagern zusammen, um wissenschaftliche Innovationen in skalierbare KI-Produkte umzusetzen, die das Kundenerlebnis verbessern.
Was wir uns wünschen (und gerne tun)
- End-to-End-Forschung vorantreiben: Übersetzen Sie mehrdeutige, geschäftskritische Herausforderungen im Bereich Customer Care Technology in strukturierte Forschungspläne und leiten Sie Projekte von der Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung.
- Agentic Systeme aufbauen: Wenden Sie strenge wissenschaftliche Methoden an, um fortschrittliche LLM-Anwendungen und agentische Workflows zu entwerfen, zu verfeinern, zu bewerten und zu skalieren.
- Produktionsmodelle besitzen: Übernehmen Sie die Verantwortung für KI-Modelle in der Produktion, einschließlich Architekturdesign, Leistungsoptimierung, Bereitstellung und Echtzeitüberwachung in großem Maßstab.
- Standards erhöhen: Etablieren Sie Best Practices für Forschungsmethoden und stellen Sie qualitativ hochwertige, reproduzierbare Experimente im gesamten Team sicher.
- Coaching: Schulen Sie Junior Applied Scientists und fördern Sie eine Kultur der wissenschaftlichen Strenge, Innovation und operativen Exzellenz.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg: Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Dateningenieuren und Softwareingenieuren zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in Produktionsdienste zu integrieren.
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn Sie:
- eine nachweisliche Erfolgsbilanz im eigenständigen Umgang mit komplexen Forschungsprojekten haben und wissenschaftliche Innovationen in kundenorientierte KI-Produkte in großem Maßstab umsetzen können.
- über umfangreiche Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) verfügen, mit dem Fokus auf den Aufbau und die Skalierung produktionsfähiger LLM-Anwendungen.
- ein starkes Verständnis für agentische Architekturen, Agentenorchestrierung, Halluzinationsminderung und retrieval-augmented generation (RAG) haben.
- ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python (einschließlich Frameworks wie PyTorch und PydanticAI), starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Databricks mitbringen.
- strategisch denken können und in der Lage sind, komplexe technische Konzepte klar und umsetzbar für Nicht-Experten und die Unternehmensführung zu übersetzen.
- eine ergebnisorientierte, kollaborative Denkweise haben, sich in unsicheren Umgebungen wohlfühlen und aktiv Initiative ergreifen, um wertvolle Forschungsgelegenheiten zu entdecken.
Unser Angebot
Das Unternehmen bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die vom Unternehmen verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by the company, Rabatte von externen Partnern
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Nach der Prüfung werden unsere Recruiter*innen über eine offizielle E-Mail-Adresse (@the company.de) Kontakt aufnehmen. In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhuntern und Agenturen zusammen, um bestimmte Positionen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder das Unternehmen noch unsere Rekrutierungspartner*innen irgendeine Art von Bezahlung verlangen, um sich für eine Stelle zu bewerben oder an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen.
Über das Unternehmen
Das Unternehmen wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kund*innen mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unser Geschäft basiert auf einer einzigartigen, KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform. Für unsere Kund*innen bietet unser Multi-App-Ansatz – bestehend aus dem Unternehmen, ABOUT YOU und Lounge by the company – ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis. Für unsere Partner bauen wir das Betriebssystem für den E-Commerce. Über ZEOS, Tradebyte und SCAYLE öffnen wir unsere Logistik-, Software- und Servicekapazitäten für Marken und Einzelhändler*innen zur nahtlosen, grenzüberschreitenden Skalierung ihres Geschäfts.
Senior Applied Scientist - Agentic AI (all genders) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist - Agentic AI (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist - Agentic AI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist - Agentic AI (all genders) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
