Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle experimentelle Rahmenbedingungen und analysiere komplexe A/B-Tests.
- Unternehmen: Lounge by Zalando - ein innovatives Mode- und Lifestyle-Unternehmen.
- Vorteile: Mitarbeiteraktien, Rabatte auf Produkte, 27 Urlaubstage und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und beeinflusse die Unternehmensstrategie.
- Qualifikationen: Ph.D. in Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung in Experimenten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Ort Germany - Berlin Vertrag Full time Job-Kategorie Applied Science & Research
THE ROLE & THE TEAM
As a Senior Applied Scientist at the company Lounge, you will foster data-driven decision-making by designing experimentation frameworks in key areas of our business and analyzing complex A/B tests.
You will work on complex causal inference problems and statistical modelling.
Together with fellow economists on our team, you will participate in wide research efforts that impact company strategy and product development.
You will collaborate with other applied scientists, data analysts, product managers, software developers, data engineers, and commercial stakeholders.
INCLUSIVE BY DESIGN
If you think you have what it takes, we encourage you to apply even if you don't meet every single requirement.
You may just be the right candidate for this or other roles!
At the company, our vision is to be the leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce – one that thrives on diversity and is truly inclusive by design.
We believe that diverse teams fuel innovation and creativity, and we actively seek out talent from all backgrounds.
We actively seek to reduce bias in our hiring and employment processes, focusing on your qualifications, skills, and contributions.
To support this, we kindly ask that you refrain from including personal details such as your photo, age, or marital status in your CV, ensuring a fair and equitable evaluation based solely on your abilities and potential.
We are committed to providing an exceptional and accessible candidate experience for everyone.
If you require any accommodations to support you throughout the hiring process, please let us know – we are here to assist you.
Discover more about our commitment to creating a diverse and inclusive workplace: https://jobs. the company. com/en/our-culture/diversity-and-inclusion
- WHAT WE'D LOVE YOU TO (AND LOVE DOING)
- Designing experimentation frameworks in new areas (KPIs, unit of randomization, statistical power analysis, variance reduction, etc.)
- Designing and carrying out experiments in complex cases.
For example, when straightforward designs generate substantial SUTVA violations or when the relationship between the effect during the test and the long-term effect is not trivial.
- Identifying causal relationships using observational data, to inform product development.
- Using economic modeling and first principles thinking to guide business decisions.
- Providing constructive scientific feedback to peers and coaching junior colleagues.
- WE'D LOVE TO MEET IF YOU HAVE
- Ph. D. in Economics.
- At least two years of professional experience.
- Expertise in experimentation
- Strong general scientific problem solving skills.
- Proficiency in Python and knowledge of SQL.
- Regular use of AI-based analytical tools and a mindset of constant exploration of new developments in this field
- Ability to communicate analytical insights to both technical and non-technical audiences.
- Advantages
- Experience with quasi-experimental research methods (e. g. DML, causal forest, difference-in-differences).
- Experience with the estimation of heterogeneous effects (e. g. causal forests)
- Experience with Machine Learning methods and frameworks (scikit-learn, Py Torch)
- Experience with Airflow, Data Build Tool (DBT), Py Spark, Databricks, and Git.
OUR OFFER the company provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.
- Employee shares program
- 40% off fashion and beauty products sold and shipped by the company, 30% off the company Lounge, discounts from external partners
- Work from abroad for up to 30 working days a year
- 27 days of vacation a year (for the company SE)
- Relocation assistance available (subject to prior agreement)
- Family services, including counseling and support
- Health and wellbeing options (including Gympass)
- Mental health support and coaching available
- ABOUT LOUNGE BY the company
Lounge by the company is an online shopping club for fashion and lifestyle products in 17 European countries.
We offer our members daily, time-limited sale campaigns with discounts of up to 75% off the recommended retail price.
However, Lounge by the company is so much more than discounts.
Our strength lies in our focus on fashion: from sought-after labels to niche brands, from famous international names to trendy luxury brands, we make sure to meet the fashion taste of all our customers, who are always on the hunt for the best products at the best prices.
Working with our brand partners, we’re pioneering innovative supply-chain and production processes and offer them an impactful and smart solution, creating a new way to shop for fashion - and a new way to sell it.
https://www. the company-lounge. de
Über the company the company wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle.
Wir verbinden 62 Millionen aktive Kund*innen mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten.
Unser Geschäft basiert auf einer einzigartigen, KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform.
Für unsere Kund*innen bietet unser Multi-App-Ansatz – bestehend aus the company, ABOUT YOU und Lounge by the company – ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis.
Für unsere Partner bauen wir das Betriebssystem für den E-Commerce. Über ZEOS, Tradebyte und SCAYLE öffnen wir unsere Logistik-, Software- und Servicekapazitäten für Marken und Einzelhändler*innen zur nahtlosen, grenzüberschreitenden Skalierung ihres Geschäfts.
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Senior Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
