Senior Business Intelligence Analytics Engineer

Der Senior BI Analytics Engineer ist eine zentrale technische Rolle in der Datenorganisation des Unternehmens. Sie sind verantwortlich für das Design und die Bereitstellung vertrauenswürdiger Datenmodelle über die gesamte Datenplattform des Unternehmens, von den quell-aligned Staging-Ebenen bis hin zu den geschäftsorientierten Marts und semantischen Ansichten, die BI, Finanzberichterstattung und Produktanalysen unterstützen. Diese End-to-End-Rolle erfordert ein systemisches Denken, nicht nur Abfragen.

Sie überbrücken die Lücke zwischen Rohdaten aus Backend-Diensten und den Entscheidungen, die das Unternehmen schneller treffen muss, indem Sie eng mit Dateningenieuren, Analysten, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Daten genau, gut definiert und wirklich nützlich sind. Mit dem Aufkommen von KI-gestützten Analysen werden Sie die semantische Grundlage schaffen, die natürliche Sprachabfragen über Tools wie Snowflake Cortex Analyst ermöglicht, die Datenqualität verbessern, Best Practices vorantreiben und dazu beitragen, die Datenplattform zu einem wettbewerbsfähigen Asset zu machen.

Standortanforderung
Es kann erforderlich sein, dass Sie gelegentlich im Büro des Unternehmens oder an einem anderen kollaborativen Arbeitsort mit anderen Mitarbeitern für bestimmte Veranstaltungen oder wichtige Momente arbeiten.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Erstellen robuster downstream Datenmodelle unter Verwendung des Trusted Data Development Workflows, die eine Vielzahl von Analyse- und Integrationsanwendungsfällen abdecken.
• Entwerfen und Pflegen von Snowflake semantischen Ansichten mit reichhaltiger Metadatenannotation, Geschäftsdefinitionen, Entitätsbeziehungen und Spaltenbeschreibungen, die zuverlässige KI-gesteuerte und natürliche Sprachabfragen über Tools wie Snowflake Cortex Analyst ermöglichen.
• Partnerschaft mit den Teams der Datenplattform und der KI-Architektur, um Lösungen zu entwickeln, die strukturierte Analysen mit natürlichen Sprachschnittstellen verbinden.
• Festlegen und Einhalten von Ingenieurstandards durch Schreiben von wartbarem, hochskalierbarem SQL und dbt-Code, Führen von Code-Reviews und Handeln als Code-Eigentümer und BI-Reviewer für spezifische Schemata.
• Förderung der Datenqualität und vertrauenswürdiger Datenmodelle durch Implementierung von Testframeworks, Durchführung von Datenprofiling und partnerschaftliche Zusammenarbeit zur Lösung von Qualitätsproblemen an ihrer Quelle.
• Verantwortung für eine oder mehrere Beziehungen zu Geschäftspartnern, Übersetzung von Anforderungen in gut integrierte Datenentwürfe und Sicherstellung, dass Rohdaten in den Geschäftseinheiten genau interpretiert werden.
• Vorantreiben der Optimierung der Datenplattform durch Identifizierung von Möglichkeiten zur Kosten- und Komplexitätsreduzierung.
• Schulung von Analysten und Geschäftspartnern durch Code-Pairing, Schulungen und Dokumentation.
• Leitung mehrerer Analyseprojekte von der Konzeption bis zur Operationalisierung.

Qualifikationen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Datenbereich als Analyst, Ingenieur, Wissenschaftler oder in einer ähnlichen Funktion (erforderlich).
• Mindestens 2 Jahre Verwaltung desselben Datenmodells über einen längeren Zeitraum (erforderlich).
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit einem großangelegten (1B+ Zeilen) Data Warehouse, vorzugsweise in einer Cloud-Umgebung (erforderlich).
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenmodellen mit dbt (erforderlich).
• Erfahrung in der Entwicklung semantischer Ansichten oder semantischer Schichtdatenmodelle, die für LLM oder KI-Integrationen ausgelegt sind (erforderlich).
• Erfahrung im Aufbau von Datenlösungen, die NLP-basierte Abfragen unterstützen (erforderlich).
• Erfahrung mit Scrum oder Kanban (bevorzugt).
• Allgemeines Wissen über Apple-Produkte und SaaS-Geschäftsmodelle (bevorzugt).
• Fähigkeit, komplexe Ideen einfach und überzeugend zu kommunizieren.
• Fähigkeit, auf die Bedürfnisse der Stakeholder zu hören und Wege zu finden, gut integrierte Lösungen zu liefern.
• Signifikante praktische Erfahrung ist die Hauptanforderung für diese Rolle.
• Ein Bachelor-Abschluss in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich ist ein möglicher Weg, aber gleichwertige Erfahrungen werden ebenfalls berücksichtigt.

Sicherheits- und Datenschutzanforderungen
Die Teilnahme an laufenden Sicherheitsschulungen ist obligatorisch. Etablierte Sicherheitsprotokolle müssen eingehalten werden, sensible Daten müssen verantwortungsbewusst behandelt werden, und Datenschutzpraktiken sind zu befolgen.

Vergütungstransparenz
Das Grundgehalt ist ein Teil unseres gesamten Vergütungspakets und liegt innerhalb eines definierten Rahmens. Diese Bereiche können je nach Einstellungsort variieren.

EEO-Erklärung
Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und keine Diskriminierung gegen Personen vornimmt, die eine angemessene Unterbringung aufgrund von Behinderungen oder religiösen Überzeugungen anfordern.