Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Computer Vision Modelle für reale Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer unterstützenden und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und ein wachsendes Leistungspaket.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein diverses Team aus über 10 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Bringe Forschung in die Praxis und gestalte intelligente Automatisierungssysteme.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Computer Vision und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Computer Vision Engineer, der sich darauf konzentriert, fortschrittliche Vision-Modelle in die Produktion zu bringen. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von CV-Systemen – von der Modellintegration und Orchestrierung bis hin zur Bereitstellung in Cloud- und Edge-Umgebungen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision-Modellen für reale Video- und Sensoranwendungen
- Aufbau zuverlässiger Trainings-, Evaluierungs- und Inferenzpipelines für großangelegte Daten
- Betrieb und Optimierung von GPU-Clustern, Docker/Kubernetes-Umgebungen und Cloud-Workloads
- Implementierung von CI/CD, Versionierung und Orchestrierung für ML-Pipelines
- Zusammenarbeit mit Forschungsingenieuren, um Prototypen in skalierbare, produktionsreife Systeme zu überführen
- Arbeit mit Robotik- und Plattformteams, um eine robuste Bereitstellung am Edge sicherzustellen
Sie bringen mit:
- 5–7 Jahre Erfahrung in Computer Vision, ML-Engineering oder Produktions-AI-Systemen
- Starke Kenntnisse in Python, PyTorch und modernen CV-Architekturen (z.B. temporale Transformer, Erkennung, Verfolgung)
- Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow usw.)
- Vertrautheit mit verteiltem Training, GPU-Management und Inferenzoptimierung
- Solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS oder ähnlich) und MLOps-Tools
- Pragmatischer Ingenieur – fokussiert auf Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit
Wünschenswert:
- Erfahrung in der Bereitstellung von CV-Modellen auf Edge-Geräten oder eingebetteten Systemen
- Vertrautheit mit TensorRT, Quantisierung und Echtzeit-Inferenzoptimierung
- Hintergrund in Videoanalytik, Aktionsrekognition oder multimodaler Wahrnehmung
- Verständnis von Modellorchestrierungsframeworks und großen Datenpipelines
Warum diese Rolle wichtig ist:
Sie überbrücken Forschung und Produktion – verwandeln hochmoderne Computer Vision-Modelle in robuste, Echtzeitsysteme, die intelligente industrielle Automatisierung antreiben.
Was wir bieten:
- Employee Share Options Program für alle unbefristeten Mitarbeiter
- Eine wachsende Liste von Vorteilen: derzeit umfasst sie den Urban Sports Club und vierteljährliche Team-Retreats.
- Seien Sie an vorderster Front bei der Definition dessen, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet
- Erwerben Sie praktische Erfahrungen in einem AI-first Softwareunternehmen
- Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen im Unternehmen vorantreibt
- Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an bahnbrechenden Projekten mit realer Wirkung arbeitet
- Vernetzung mit Fachleuten und Führungskräften auf dem Gebiet, die Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnen
- Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360-Grad-Feedback und flexible Arbeitszeiten
- Ethik: Wir setzen uns für die Entwicklung ethischer KI-Software ein
Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen? Das Unternehmen setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen nur stärkt und Innovationen vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch auf die Schaffung einer zugänglichen Umgebung für alle, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.
Nur Vollzeitstellen sind für Aktienoptionen berechtigt. Teilzeitstellen, Vertragsstellen, Werkstudenten, Praktika und freiberufliche Stellen sind nicht für Aktienoptionen berechtigt.
Vergütungsbereich: €80K - €120K
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Computer Vision Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über United States Digital Space LLC und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei United States Digital Space LLC interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei United States Digital Space LLC unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei United States Digital Space LLC!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von United States Digital Space LLC beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
