Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud

Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud

Berlin Vollzeit 70000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwicklung von souveränen Daten- und KI-Architekturen sowie Beratung zu sicheren Use Cases.
  • Unternehmen: The company ist ein globaler Partner für KI-gestützte Geschäfts- und Technologietransformation.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Der Bewerbungsprozess dauert im Optimalfall weniger als zwei Wochen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Landschaften in einem internationalen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung moderner souveräner Daten- und KI-Plattformen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.

Wenn du dich für the company entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

  • Als Senior Data & AI Architect (w/m/d) im Bereich Sovereign Cloud, übersetzt du die Anforderungen unserer Kund*innen in skalierbare, souveräne, End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest die Daten‑ und KI‑Landschaften der Zukunft aktiv mit.
  • Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/KI‑Architekturen — mit Schwerpunkt Souveränität vorrangig auf On-Premise Infrastrukturen sowie auf Clouds wie StackIT und IONOS.
  • Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts‑ und Innovationsbooster und berätst Kund*innen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive.
  • Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus souveräner Daten- und KI-Lösungen – von Integration, Engineering und Datenqualität über Streaming- und Lakehouse-/Data‑Mesh‑Konzepte bis hin zu Skalierbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung.
  • Entwurf und Steuerung souveräner Daten- und KI‑Architekturen für On‑Premise‑Infrastrukturen sowie Sovereign‑Cloud‑Umgebungen (z. B. StackIT oder IONOS).
  • Einsatz moderner Plattformen und Technologien wie Open‑Source‑Stacks, Cloudera oder IBM watsonx zur Umsetzung zukunftsfähiger Lösungen.
  • Einsatz von GenAI für Analysen, Dokumentation, Tests und Code‑Reviews.
  • Etablierung verantwortungsvoller agentischer Architekturmuster sowie Beratung von Kund*innen zur sicheren und souveränen Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows.
  • Definition und Verankerung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management und Security‑by‑Design.
  • Sicherstellung von Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit über alle Lösungskomponenten hinweg.
  • Fachliche Führung von Delivery‑Teams, Unterstützung von Pre‑Sales‑ und Angebotsprozessen durch Architekturentwürfe und Aufwandsschätzungen.
  • Förderung von Wissenstransfer, Coaching von Engineers, Etablierung von Best Practices und aktiver Austausch innerhalb der globalen Architecture Community.

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner souveräner Daten‑ und KI‑Plattformen im Projekt‑ oder Beratungskontext sowie Verantwortung für belastbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer souveränen oder Open‑Source‑Plattform (z. B. Open‑Source‑Stacks, Cloudera oder IBM watsonx) sowie Verständnis moderner Architektur‑Patterns wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
  • Vertrautheit mit cloud‑nativen Prinzipien (z. B. Automatisierung, CI/CD).
  • Solides Engineering‑Fundament mit Schwerpunkt Python sowie Erfahrung in ETL/ELT‑Prozessen, Batch‑ und Streaming‑Pipelines, Data Quality und Observability.
  • Einsatz moderner Engineering‑Werkzeuge zur effizienten Software‑ und Datenentwicklung.
  • Praktische Erfahrung und konzeptionelles Verständnis von GenAI‑ und agentischen Architekturen zur Bewertung und Integration souveräner KI‑Use‑Cases in Daten‑ und KI‑Plattformen unter Sicherheits‑ und Governance‑Aspekten.
  • Nachweisliche Erfahrung in fachlicher Führung, Coaching, starker Stakeholder-Kommunikation und der Darstellung von Architektur-Optionen und Trade-offs mit – einschließlich Pre-Sales-Unterstützung.
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, eines MINT‑Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie projektbezogene Reisebereitschaft.

Was du bei uns schätzen wirst

  • Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen the company Standorten in Deutschland zu arbeiten.
  • Flexible Arbeitszeitmodelle.
  • Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
  • Aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst.
  • Förderung von Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle.
  • Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus.
  • Jobfahrrad-Programm.
  • Mobilitätsbudget.
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot.
  • Internationales Netzwerk.
  • Kooperation mit dem pme Familienservice.
  • Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert.
  • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall.
  • Gesundheitsangebote.
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap.
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
  • Work-life-balance.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • Team- und Sportevents.

Bewirb dich jetzt und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung.

Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

The company bietet ein internationales Netzwerk und fördert Vielfalt und Inklusion. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Gesundheitsangeboten unterstützt das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern arbeiten hier an innovativen Lösungen.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
KI-Architekturen
Souveränität
On-Premise-Infrastrukturen
Cloud-Technologien (z. B. StackIT, IONOS)
Open-Source-Plattformen (z. B. Cloudera, IBM watsonx)
GenAI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!