(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and maintain scalable data platforms and AI solutions tailored to business needs.
  • Unternehmen: Tech Consulting focuses on transforming raw data into impactful business solutions.
  • Vorteile: Enjoy a flexible hybrid work model, health programs, and access to an international network.
  • Weitere Informationen: Valid certifications in Databricks and Microsoft Fabric are considered a strong advantage.
  • Warum dieser Job: Join a team that values continuous learning and innovative IT solutions in a growing sector.
  • Qualifikationen: 5+ years of experience in scalable data solutions and strong expertise in data modeling required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Berlin, Deutschland

Vollzeit

Anwendungs- und Produktentwicklung

Remote

Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg oder remote von anderen deutschen Standorten)

Jobbeschreibung

Verwandeln Sie Rohdaten in echte Auswirkungen? Sehen Sie Muster, wo andere Chaos sehen, und Chancen, wo andere Komplexität sehen? Als (Senior) Data & AI Engineer wissen Sie, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind die Grundlage für intelligentere Entscheidungen und echten Geschäftswert. Wenn Sie motiviert sind, komplexe Herausforderungen zu lösen, skalierbare Datenlösungen zu entwickeln und über den Code hinaus einen Einfluss zu haben, dann sind Sie vielleicht genau die Person, die wir suchen.

Wenn Sie dem Unternehmen Tech Consulting als (Senior) Data & AI Engineer beitreten, werden Sie:

  • Skalierbare Datenplattformen und Daten- & AI-Lösungen entwerfen, aufbauen und warten, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind, einschließlich der Entwicklung von Governance-Strukturen und Zugriffskontrollkonzepten.
  • Robuste Datenpipelines mit modernen Frameworks wie Databricks oder ähnlichen Technologien entwerfen, implementieren und optimieren.
  • CI/CD-Pipelines für automatisierte Bereitstellungen verwalten und verbessern, einschließlich Containerisierung und Orchestrierung.
  • Als vertrauenswürdiger technischer Berater und Sparringspartner für unsere Kunden agieren.
  • Eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln und wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern.
  • Die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Daten-Workflows überwachen, optimieren und sicherstellen.
  • Über die neuesten Trends im Bereich Datenengineering informiert bleiben und innovative Ansätze anwenden, um komplexe Herausforderungen zu lösen.

Wer wir suchen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenlösungen, Plattformen und Datenintegrationsschnittstellen.
  • Starke Expertise im Datenmodellieren (z.B. dimensionales Modellieren, Normalisierung/Denormalisierung).
  • Nachgewiesene Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure wird bevorzugt, aber Erfahrung mit AWS oder GCP ist ebenfalls willkommen) sowie mit Tools wie Databricks, Microsoft Fabric und Architekturmustern wie Medallion.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL, mit Neugier und Offenheit gegenüber der Nutzung von KI-unterstützten Stakeholdern.
  • Solides Software-Engineering-Denken, einschließlich Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und modernen Entwicklungspraktiken.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
  • Ein Beratungsansatz mit kundenorientierter Denkweise.
  • Fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Gespräche.
  • Leidenschaft für aufkommende Technologien und eine kontinuierliche Lernbereitschaft in der sich entwickelnden Daten- & AI-Landschaft sowie die Bereitschaft, innovative IT-Lösungen zu erlernen.
  • Hohe Eigenverantwortung, Selbstmotivation und die Fähigkeit, schnell in neue Themen einzutauchen und den Status quo konstruktiv herauszufordern.

Als Person glauben wir, dass Sie ein Teamplayer sind, der handelt und Verantwortung übernimmt, um Ihre Arbeit zu organisieren und Ihre Aufgaben zu lösen. Innerhalb unseres agilen, End-to-End-Entwicklungsansatzes werden Sie kontinuierlich von Ihren Kollegen lernen und diese aktiv betreuen, wobei starke Kommunikationsfähigkeiten unerlässlich sind. Die Technologie entwickelt sich schnell, daher streben Sie danach, neue innovative Technologien zu erlernen.

Wir glauben auch, dass Sie:

  • Gültige Zertifizierungen in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure) haben, die als großer Vorteil angesehen werden.

Wir bieten:

  • Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance.
  • Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten.
  • Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten.
  • Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise.
  • Vorteile wie Laptop und Smartphone auch zur privaten Nutzung, Gesundheitsprogramme, Teamevents, die perfekte Umgebung, um beruflich zu gedeihen, und vieles mehr.

Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und relearnen müssen, während neue Möglichkeiten entstehen.

Haben wir Sie inspiriert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil bei, und wir werden uns bei Ihnen melden. Wenn Sie Fragen zu dieser Rolle haben, kontaktieren Sie uns bitte: hr@unitedstatesdigital.space

Zusätzliche Informationen

Im Unternehmen glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen, Geschlechtern (m/w/d) und Lebensbereichen, unserem Team beizutreten, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukünfte zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommen.

(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Located in Berlin, Tech Consulting offers meaningful projects and professional growth opportunities. The company promotes a flexible work culture and values diversity, equity, and inclusion in its workforce.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Cloud-basierte Datenplattformen (Azure, AWS, GCP)
Databricks
Microsoft Fabric
Python
SQL
CI/CD-Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!