Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards für CRM-Strategien in über 45 Märkten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit innovativem Ansatz zur Verbesserung des Reisens.
- Vorteile: Reisevorteile, flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mentoring-Programme.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und beeinflusse globale Marketingstrategien.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL- und Power BI-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen. Als Senior Data Analyst (m/w/d) werden Sie Teil unseres globalen CRM-Teams. Dies ist eine wichtige Rolle im CRM, während wir unsere Fähigkeiten erweitern, unsere Kommunikationsstrategie neu definieren und ständig optimieren, um maximales Wachstum sowie Skalierbarkeit und Effizienz zu erreichen.
Wir unterstützen das globale Marktwachstum mit unseren Marketingaktivitäten, um wiederholte Käufe zu erhöhen und Abwanderung zu verhindern. Wir streben stets nach modernsten Technologien und einem hohen Innovationsgrad. Durch den Beitritt zu unserem Team werden Sie ein entscheidender Teil der Weiterentwicklung des Teams, der Marken und der Kundenkommunikation weltweit.
Verantwortlichkeiten- Eigenverantwortliche CRM-Analysen und Berichterstattung über 45+ Märkte, um klare Einblicke in Leistung, Kundenverhalten und kommerzielle Auswirkungen zu liefern.
- Erstellen und Pflegen von Power BI-Dashboards zur Bereitstellung von Echtzeit-Tracking der CRM-Leistung, Ziele und Geschäftstrends.
- Liefern von umsetzbaren Erkenntnissen zur Kampagnenleistung, Treibern des Kundenverhaltens, wertschöpfenden Segmenten und länderübergreifenden Unterschieden.
- Entwicklung skalierbarer, automatisierter Reporting-Lösungen sowie tiefgehender Analysen und ad-hoc Geschäftsanalysen.
- Überwachung und Optimierung wichtiger CRM-KPIs (Engagement, Konversion, Bindung, Reaktivierung, Kommunikationseffektivität) und der Kundenlebenszyklusleistung.
- Zusammenarbeit mit CRM-, Daten- und Produktteams zur Verbesserung von Segmentierung, Personalisierung, Experimentierung, Tracking-Qualität und Datenzuverlässigkeit.
- Bewertung von A/B-Tests und proaktive Identifizierung von Trends, Anomalien, Risiken und Chancen sowie klare Empfehlungen an leitende Stakeholder präsentieren.
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalytik oder BI, idealerweise im CRM-, Marketing- oder E-Commerce-Umfeld.
- Nachweisliche Erfolge beim Erstellen von Dashboards und automatisierten Reporting-Lösungen für nicht-technische Stakeholder.
- Starke SQL-Kenntnisse (CTEs, Fensterfunktionen, Mehrtabelle-Joins) in einem modernen Cloud-Datenlager, vorzugsweise Snowflake.
- Fortgeschrittene Power BI-Fähigkeiten einschließlich Datenmodellierung, DAX und Best-Practice-Dashboard-Design und -Visualisierung.
- Solides Verständnis von Marketing- und CRM-KPIs (Konversion, Engagement, Attribution, Customer Lifetime Value).
- Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Marketing/CRM-Teams; Vertrautheit mit Marketing-Automatisierungstools (z.B. Braze ist von Vorteil).
- Starke Datenstorytelling-Fähigkeiten, statistische Kenntnisse (z.B. Signifikanztests) und einen strukturierten, detailorientierten und autonomen Arbeitsstil.
- Fließend in Englisch.
- Reisevorteile: 12 kostenlose Unternehmensgutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Unterstützung für das Wohlbefinden: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Warum dem Unternehmen beitreten? Bei uns finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu meistern und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums - Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten. Während wir weiterhin global expandieren, können Sie einen echten Unterschied in unserer Arbeitsweise machen. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist unser Unternehmen der richtige Ort für Sie!
Senior Data Analyst - CRM (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu gestalten. Als Senior Data Analyst (m/w/d) sind Sie Teil eines globalen CRM-Teams, das innovative Lösungen entwickelt und die Kundenkommunikation weltweit optimiert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamgeist ist das Unternehmen ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere anstreben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst - CRM (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - CRM (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - CRM (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
