Senior Data Analyst, Reporting New

Was ist für Sie drin? Bereit, einen ernsthaften Einfluss zu nehmen? Millionen von Menschen verlassen sich bereits auf das Unternehmen, und wir befinden uns immer noch inmitten eines aufregenden Produktwachstums – es ist eine fantastische Zeit, um uns beizutreten. Alles, woran Sie hier arbeiten werden, wird Ihre Karriere auf die nächste Stufe beschleunigen. Wenn Sie lernen, wachsen und die beste Arbeit Ihres Lebens zusammen mit den besten Menschen leisten möchten, mit denen Sie je gearbeitet haben, hoffen wir, dass Sie in Betracht ziehen, das Unternehmen Teil Ihrer beruflichen Reise werden zu lassen.

Über das Team & die Gelegenheit: Das Unternehmen ist die Scheduling-Automatisierungsplattform, die von Millionen genutzt wird, um das Hin- und Her von Meeting-Koordination zu eliminieren – und noch viel mehr. Unser zentrales Analytics-Team befähigt das Geschäft mit umsetzbaren Erkenntnissen, strukturierten Daten und skalierbaren Systemen. Innerhalb dieses Teams spielt die Reporting-Analytics-Funktion eine grundlegende Rolle beim Aufbau und der Pflege der Quelle der Wahrheit für Geschäftskennzahlen des Unternehmens. Wir stellen einen Senior Data Analyst, Reporting ein, um Berichte zu entwerfen und bereitzustellen, die die Entscheidungsfindung der Führungskräfte und das Management der Unternehmensleistung unterstützen.

Was Sie tun werden: Als Senior Data Analyst, Reporting, werden Sie:

• Leistungskennzahlen klar und effektiv durch Dashboards, schriftliche Zusammenfassungen und Präsentationen kommunizieren, die auf Führungskräfte und funktionale Stakeholder zugeschnitten sind.
• Dashboards und wiederkehrende Berichte in Hex entwerfen, erstellen und pflegen, die als offizielle Berichtssuite dienen, einschließlich Eingaben für den Weekly Business Digest (WBD), Monthly Business Review (MBR), Board-Materialien und unternehmensweite Leistungsdashboards.
• Maßgeschneiderte Reporting-Lösungen für Kanal- und Funktionsverantwortliche (z.B. Vertrieb, CX, Finanzen, Produkt) entwickeln, um Sichtbarkeit in die Leistung auf dem richtigen Detaillierungsgrad zu gewährleisten.
• Die goldene Regel der Metrikdefinitionen im gesamten Unternehmen definieren, dokumentieren und aufrechterhalten, um Konsistenz und Vertrauen in alle offiziellen Berichte zu gewährleisten, die von Stakeholdern, Analysten und Dateningenieuren verwendet werden.
• Die semantische Schicht innerhalb des Data Warehouses besitzen und weiterentwickeln, um die Grundlage für zuverlässige, skalierbare und selbstbedienbare Analysen zu schaffen.
• Die Governance der Ereignisinstrumentierung vorantreiben, indem Sie Ereignisse in Segment erstellen und testen, Standards für die Benennung von Ereignissen und die Taxonomie von Eigenschaften definieren und sicherstellen, dass saubere, verwaltete Daten in nachgelagerte Tools wie Amplitude, Hightouch, Salesforce und Braze fließen.
• Die Genauigkeit von KI in Analyseplattformen kuratieren, indem Sie die Metrikdefinitionen, Ereignistaxonomien und semantische Dokumentationen pflegen, die sicherstellen, dass Erkenntnisse und natürliche Sprachabfragen in Tools wie Hex und Amplitude vertrauenswürdige Ergebnisse liefern.
• Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Berichterstattung sicherstellen, Metriken validieren und mit der Datenengineering-Abteilung zusammenarbeiten, um Probleme mit der Datenqualität zu lösen.
• Manuelle Arbeitsabläufe automatisieren, um die Geschwindigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit der Berichterstattung zu erhöhen.
• Bereichsübergreifend mit Finanzen, Vertrieb, CX, Produkt und Betrieb zusammenarbeiten, um sich auf Definitionen abzustimmen und konsistente, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
• Gelegentlich tiefgehende Analysen unterstützen, um zusätzlichen Kontext zu Leistungsfaktoren oder -trends bereitzustellen.
• Wissen und Best Practices mit anderen Analysten (Produkt, Wachstum, Benutzeranalysen) teilen, um die Analytics-Community des Unternehmens zu stärken.

Über Sie: Sie könnten gut zu dieser Rolle passen, wenn Sie:

• Über 6 Jahre praktische Erfahrung in Analytics und Reporting in SaaS-, Technologie- oder schnell wachsenden Umgebungen verfügen.
• Hochgradig versiert in SQL sind und Erfahrung mit modernen Data Warehouses (BigQuery bevorzugt) und Transformationstools (dbt) haben.
• Vertraut mit dem Produktanalyse- und Datenaktivierungs-Stack sind, einschließlich CDPs (Segment), Produktanalyseplattformen (Amplitude) und nachgelagerten Tools wie Hightouch, Salesforce und Braze.
• Expertise in der Verwendung von Hex zum Erstellen von Dashboards, Reporting-Paketen und manuellen Analysen haben.
• Erfahrung in der Definition von semantischen Schichten oder zentralisierten Metrikrahmen haben.
• Starke Kommunikations- und Datenstorytelling-Fähigkeiten demonstrieren – in der Lage sind, komplexe Metriken und Trends für Führungskräfte und Funktionsleiter leicht verständlich zu machen.
• Hohe Aufmerksamkeit für Details und ein Engagement für Genauigkeit und Konsistenz in der Berichterstattung haben.

Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung mit Skriptsprachen (Python/R) für Analysen oder Automatisierung. Starkes Verständnis von SaaS- und wiederkehrenden Umsatzkennzahlen (ARR, Retention, Funnel-Konversion, ACV). Erfahrung in der Definition von Ereignistaxonomien, Instrumentierungs-SOPs und Datenverträgen. Vertrautheit mit KI-Datenkuratierung und der Validierung von Ereignissen über verschiedene Tools hinweg. Vertrautheit mit Datenverwaltung, KPI-Rahmen und Metrikstandardisierung. Leidenschaft für Datenstorytelling und die Befähigung von Stakeholdern. Kooperativer Geist und Interesse an der Mitgestaltung einer starken, einheitlichen Analytics-Kultur.