Auf einen Blick
- Aufgaben: Du definierst KPIs und verantwortest die BI-Landschaft mit Metabase.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist profitabel und wächst nachhaltig mit Büros in Rostock und Berlin.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub im Jahr und flexible Jokertage für Homeoffice.
- Weitere Informationen: Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind unverzichtbar.
- Warum dieser Job: Gestalte Entscheidungsprozesse durch klare Datenanalysen und Reporting-Standards.
- Qualifikationen: Mehrere Jahre Erfahrung in Analytics, sicherer Umgang mit SQL und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bei uns machen wirst: Wir haben die technische Grundlage geschaffen – jetzt geht es darum, daraus echte Entscheidungsstärke zu machen. Als Senior Data Analyst sorgst du dafür, dass Zahlen bei uns nicht nur existieren, sondern verstanden, genutzt und hinterfragt werden. Du bringst Struktur in unsere Metriken, Klarheit in unsere Reports und hilfst uns, bessere Entscheidungen zu treffen.
Was bedeutet das konkret?
- Klarheit statt KPI-Chaos: Du definierst und verantwortest unsere zentralen KPIs (Revenue, CAC, LTV, Retention, Funnel) und sorgst für ein einheitliches Verständnis im gesamten Unternehmen.
- Single Source of Truth schaffen: Du schaffst Klarheit in unserer Datenlandschaft und sorgst für konsistente Metriken und saubere Definitionen.
- Analytics sinnvoll aufbauen: Gemeinsam mit einem Data Engineer entwickelst du skalierbare, business-taugliche Datenmodelle und hältst unsere Gold Layer schlank und nutzbar.
- Reporting vereinfachen: Du verantwortest unsere BI-Landschaft (Metabase), reduzierst Komplexität und etablierst klare Reporting-Standards und Prozesse.
- Sparring auf Augenhöhe: Du arbeitest eng mit Marketing, Customer Success, Product und Operations zusammen, übersetzt Fragestellungen in analytische Ansätze und schärfst den Blick für messbaren Impact.
- Performance verständlich machen: Du bereitest Zahlen so auf, dass sie Entscheidungen ermöglichen – auch dann, wenn es komplex oder unklar ist.
Was du idealerweise mitbringst:
- Fundierte Analytics-Erfahrung: Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Analytics, BI oder Analytics Engineering.
- Technische Stärke: Du arbeitest sicher mit SQL und hast ein tiefes Verständnis moderner Data Warehouse Architekturen (wir arbeiten mit Databricks). Zudem konntest du Erfahrungen mit BI-Tools wie Metabase oder einer vergleichbaren Lösung sammeln.
- Strukturiertes Denken und Business-Verständnis: Du kennst dich mit Data Modeling, KPI-Frameworks und skalierbaren Analytics-Strukturen aus. Du denkst in KPIs, Funnels und Unit Economics und kannst strategische Fragestellungen in messbare Größen übersetzen.
- Struktur & Ownership: Du arbeitest eigenständig, denkst pragmatisch und bringst komplexe Themen auf den Punkt.
- Kommunikationsstärke: Du kannst mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern klar und auf Augenhöhe kommunizieren – auch in herausfordernden Diskussionen. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind dafür unverzichtbar.
Was wir dir bieten:
Wir sind ein profitables Unternehmen, das nachhaltig wächst. Unser Management kennt jeden, der bei uns arbeitet. Mit Büros in Rostock und Berlin kannst du frische Seeluft schnuppern oder dich vom Großstadtdschungel mitreißen lassen. Regelmäßige Besuche und Team-Events sorgen für das Gemeinschaftsgefühl. Je nach Standort treffen wir uns an zwei Tagen die Woche vor Ort im Büro - dienstags und mittwochs in Rostock und mittwochs und donnerstags in Berlin. Die restlichen Tage kannst du dir aussuchen, von wo aus du arbeitest. Falls du an den Präsenztagen mal nicht ins Büro kommen kannst, gibt es Jokertage, die du flexibel einsetzen kannst. Tapetenwechsel inklusive - bei the company hast du 30 Tage Urlaub im Jahr und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen am Stück innerhalb Europas zu arbeiten.
Senior Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet ein starkes Gemeinschaftsgefühl durch regelmäßige Team-Events und persönliche Managementkontakte. Mit Standorten in Rostock und Berlin kannst du zwischen frischer Seeluft und Großstadtleben wählen. Zudem gibt es die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen am Stück innerhalb Europas zu arbeiten.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (w/m/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
