Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenanalyse und entwickle innovative Produkte für unser wachsendes Team.
- Unternehmen: Schnell wachsendes K-Beauty Start-up im Herzen Berlins.
- Vorteile: Dynamisches Umfeld, Karrierechancen, hybrides Arbeiten und Mitarbeiter-Rabatte.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, internationales Team mit flachen Hierarchien und Vertrauen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem inspirierenden Team.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About Yepoda
Our mission is to bring Clean K-Beauty Innovations, from Korea straight to Europe, UK, and the US – without ever compromising on our values, quality, and sustainability.
Our clean, mindfully produced skincare products are made with love in Korea, vegan, cruelty-free, and packed with the best natural and active ingredients.
Founded in 2020 by Sander Joonyoung van Bladel and Veronika Strotmann, the company is a fast-growing beauty start-up based in the heart of Berlin.
Our products are available across Europe and, since March 2025, at Sephora Europe – online and in over 250 stores.
As a certified B Corp™, we are committed to building a business with purpose.
With a team of over 120 brilliant individuals from around the world, we are actively shaping the company’s story every day.
We are looking for a Senior Data & Analytics Product Owner to join our growing Data team at the company.
In this role, you will partner closely with our Head of Data & Technology to shape how we build and ship data and analytics products across the business — driving alignment with stakeholders, prototyping ideas hands-on, and making sure our data capabilities translate into real commercial outcomes.
- Your Tasks
- Own the company-wide analytics function, i. e., the KPI framework, reporting cadence, BI tooling/glossary, and our decision-support and reporting standards.
- Own the product delivery roadmap for data initiatives for the company's central Data analytics team.
- Translate commercial questions (CAC/LTV, channel mix, contribution margin, cohort behaviour, inventory turnover, etc.) from Marketing, Operations, Finance and other functions into scoped, prioritized data products and repeatable analyses.
- Write product requirements, user stories, and acceptance criteria that data engineering and analytics teams can execute against without ambiguity.
Be the person who closes the gap between "the business wants something" and "the team knows what to build."
- Lead discovery and drive experimentation with stakeholders for new data capabilities, from self-serve analytics tooling to ML-powered features.
Your Profile
- 3-5 years in a product management or product owner role in BI or Analytics or closely adjacent role at a relevant D2C, e-commerce, or consumer brand.
- Strong business understanding, you think in terms of impact, not just output.
Deep understanding of D2C metrics (e. g., CAC, LTV, CIR/ROAS, contribution margin, cohort analytics, marketing attribution, etc).
- Exceptional communication and stakeholder management skills. Proven ability to operate at C-level, translating fuzzy commercial questions into sharp, defensible analyses
- Comfortable operating in ambiguity and moving fast in a startup environment. You create structure rather than waiting for it.
- Excellent written and spoken English.
- Nice to have
Exposure to modern data stack concepts (data warehouses, Self-Serve Analytics tools, ML pipelines); you don\'t need to build them, but knowing the landscape helps.
- Experience writing SQL or working directly with data and AI tools such as Omni and Claude.
What We Offer
- Dynamic Environment: The opportunity to work in a start-up environment surrounded by a passionate and dedicated team.
- Accelerate Your Career: Take on responsibility from day 1, with room for professional growth and advancement as the company continues to expand.
- Inspiring Workspace: Located in the heart of Berlin's Prenzlauer Berg, a dog-friendly office, with free drinks and snacks.
- Hybrid Working: We understand that sometimes you get more stuff done from home and need a change of scenery.
- We
- Value
Diversity: We seek to build an inclusive workplace that welcomes people from all different backgrounds.
A welcoming, international, dedicated team with flat hierarchies and trust by default.
- Employee Discounts: You’ll get to enjoy the the company products at a discount and share it with friends and family to keep your glow going!
- Unique add-ons: Enjoy an Urban Sports membership package to help you stay active and healthy.
Would you like to be part of the team? Then we\'d love to hear from you!
- Find Jobs in Germany on Arbeitnow
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!