Senior Data Engineer (f/d/m)

Senior Data Engineer (f/d/m)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen und ELT/ETL-Pipelines für unsere Geschäftsziele.
  • Unternehmen: DCS, ein innovatives Unternehmen im Bereich Elektromobilität.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit einem starken Team und sozialem Einfluss.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Make an Impact by

  • Designing, developing, optimizing, and maintaining the data architecture and ELT/ETL pipelines that support our business goals across charging sessions, billing, invoicing, and promotions.
  • Build and maintain large‑scale batch and streaming pipelines, data warehouse models, and transformation layers that are reliable, performant, and well documented.
  • Own the semantic layer that turns physical tables into governed business metrics, so that every team consumes one consistent definition of revenue, margin, usage, and active customers.
  • Prepare and structure data so it is AI ready, enabling natural‑language analytics, retrieval, and AI‑assisted experiences on top of a trusted foundation.
  • Become a master of the business domain, not only the data.

Understand how charging, billing, settlement, invoicing, and OEM and fleet economics actually work, and let that knowledge drive how you model and expose the data.

  • Manage integrations between Snowflake, Power BI, SAP, APIs, and other analytics tools so the platform serves both reporting and operational needs.
  • Partner directly with analysts, data scientists, finance, and product to understand requirements, translate them into robust data solutions, and communicate the trade‑offs back to stakeholders.
  • Monitor, troubleshoot, and continuously optimize infrastructure performance and cost.

Your Profile

  • 5+ years of experience as a Data Engineer, ideally in large‑scale transactional or subscription‑based businesses (mobility, energy, fintech, or e‑commerce a plus).
  • Strong SQL (Snowflake, Postgre SQL) and hands‑on experience with dbt or a similar transformation framework.
  • Strong Python skills for data engineering, automation, and pipeline orchestration.
  • Solid understanding of data modeling (star schema, large flat tables) and how models feed BI and semantic layers.
  • Experience building or maintaining a semantic / metrics layer, and a genuine interest in making business data consumable by AI experiences.
  • Familiarity with cloud data warehouses, APIs, orchestration (for example Airflow), and version control (Git).
  • Comfortable applying software engineering practices: CI/CD, automated testing, code reviews, and monitoring.
  • A genuine appetite to learn the business deeply and become a go‑to reference on how the domain works, alongside your engineering craft.
  • Strong communication and documentation skills, with the ability to work across technical and non‑technical teams.
  • Exposure to streaming technologies (Kafka, Azure Service Bus, Spark) and Azure cloud services.
  • Infrastructure as code (Terraform, Cloud Formation).
  • Nice to have experience with AI and LLM tooling, RAG patterns, or vector stores applied to enterprise data.

We Offer

  • A unique opportunity combining the energy of a scale up with the power of BMW, Mercedes Benz Mobility & bp
  • Working on products & services with a high social impact
  • An international team of talented people who love what they do and live a collaborative spirit
  • An open minded culture with room for growth and the freedom to bring in own ideas
  • Subsidized gym membership
  • Subsidized office lunch benefit
  • Personal development budget for your professional growth
  • Monthly mobility budget
  • Up to 2 days of home office in a week
  • Offsite/ team events & much more and modern, sunny offices in Berlin & Munich

… and of course the classics: delicious coffee & tea, fresh fruits and an office dog friendly environment

At DCS we acknowledge the value of diversity, promote equality and challenge unfair discrimination.

We strive to create an inclusive work environment, safe for anyone regardless of their gender identity, sexual orientation, abilities, ethnicity or race.

We have the clear goal of driving diversity and inclusion across all dimensions and treat each applicant with the same respect and consideration.

About us

At DCS, we develop public charging solutions.

Our solutions, in the form of an app or in the head unit of the car, provide access to multiple networks of Charge Point Operators (CPO) and enable drivers of electric vehicles to find, use and pay for charging in an easy and seamless way.

Therefore, by providing this service, we are a key player in the change to electromobility.

Since the beginning of 2019, we are a part of the mobility joint venture between BMW Group and Mercedes Benz Mobility. In 2021, bp joined as the third shareholder.

CHARGE NOW is one of our services.

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Senior Data Engineer (f/d/m) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (f/d/m) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/d/m) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
ELT/ETL-Pipelines
Batch- und Streaming-Pipelines
Datenmodellierung
SQL (Snowflake, PostgreSQL)
dbt oder ähnliches Transformationsframework
Python für Datenengineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/d/m) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!