Auf einen Blick
- Aufgaben: Du konzipierst und optimierst skalierbare Datenpipelines im Cloud-Umfeld mit Tools wie dbt und Talend.
- Unternehmen: The company vereint anspruchsvolle IT-Projektarbeit für namhafte Kunden und agile Produktentwicklung.
- Vorteile: Erlebe spannende Offroad-Events und erhalte einen Firmenwagen oder LKW je nach Bedarf.
- Weitere Informationen: Arbeite flexibel in Kayhude oder im hybriden Modell.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenarchitekturen, die echten Impact im BOS-Sektor und der Forstwirtschaft haben.
- Qualifikationen: Du hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und modernen Datenarchitekturen sowie fließende Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du hast keine Lust auf starre Strukturen, sondern willst Datenarchitekturen bauen, die echten Impact haben? Du beherrschst das klassische Data-Engineering-Handwerk, brennst aber genauso für modernste Cloud-Technologien, LLMs und zukunftsweisende Entwicklungsmethoden wie Vibe Coding? Dann werde Teil von the company! Wir vereinen das Beste aus zwei Welten: Anspruchsvolle IT-Projektarbeit für namhafte Kunden (z. B. aus der Logistik) und die agile interne Produktentwicklung unserer eigenen Plattformen X-PLORE OFFROAD (BOS-Sektor / Sicherheitsbehörden) und TimberNex (Digitalisierung der Forstwirtschaft).
Aufgaben
- Architektur & Pipeline-Design: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenpipelines und moderne Datenplattformen im Cloud-Umfeld (u. a. mit STACKIT).
- Produktentwicklung mit Impact: Du gestaltest die Daten-Infrastruktur für unsere internen Vorzeigeprodukte aktiv mit – von der Echtzeit-Lageerkennung im BOS-Sektor (X-PLORE) bis zur smarten Datenverarbeitung im Wald (TimberNex).
- Kundenprojekte auf Top-Niveau: Du unterstützt spannende Kunden, unter anderem aus der Logistikbranche, bei komplexen Datenintegrationen und herausfordernden IT-Projekten.
- Modern Tooling & Streaming: Du verknüpfst Systeme über Service Busse und Message Queues, transformierst Daten mit dbt sowie Talend und machst sie in Exasol performant nutzbar.
- Data Excellence: Du etablierst hohe Standards für Data Governance und Data Quality, damit unsere Daten jederzeit verlässlich, sicher und compliance-konform sind.
- Innovation & AI: Du experimentierst mit LLMs und integrierst KI-gestützte Workflows in unsere Datenstrukturen.
Qualifikation
- Erfahrung: Du bist erfahrener Senior Data Engineer (m/w/d) mit einem tiefen Verständnis für moderne Datenarchitekturen.
- Tech Stack: Du bist sicher im Umgang mit Tools wie dbt, Talend und relationalen/analytischen Datenbanken (idealerweise Exasol).
- Cloud & Integration: Du hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (idealerweise STACKIT oder vergleichbaren europäischen/globalen Clouds) sowie mit Event-Driven-Architectures (Message Queues / Service Bus).
- Qualitätsbewusstsein: Data Governance und Data Quality sind für dich keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis im Software-Lebenszyklus.
- Mindset & Vibe Coding: Du hast eine hohe Affinität zu neuen Technologien. Du weißt, wie man KI-Tools (LLMs) effizient im Entwicklungsalltag einsetzt, und hast Lust auf „Vibe Coding“ – das smarte, KI-gestützte Prototypen und Entwickeln, bei dem der Fokus auf Konzept, Architektur und Speed liegt.
- Arbeitsweise: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Lust auf Teamarbeit in Kayhude (flexibel vor Ort oder im hybriden Modell).
- Nice to have: Du hast Benzin im Blut oder zumindest keine Angst vor Matsch und Offroad-Gelände, wenn wir unsere Produkte im Feld testen.
Benefits
- Das Beste aus zwei Welten: Abwechslungsreiche Beratungsprojekte bei großen Logistikern gepaart mit der Tech-Inkubator-Atmosphäre unserer eigenen Produkte (X-PLORE & TimberNex).
- Sinstiftende Arbeit: Deine Arbeit im BOS-Sektor rettet im Zweifel Leben; deine Arbeit bei TimberNex schützt und digitalisiert unsere Wälder.
- Mobilität nach Maß: Wir halten dich mobil – je nach Bedarf und Absprache steht dir ein Firmenwagen oder sogar ein Firmen-LKW zur Verfügung.
- Erlebe deine eigenen Daten: Bei uns sitzt du nicht nur trocken am Schreibtisch. Bei unseren spannenden Offroad-Events verbinden wir das Nützliche mit echtem Fahrspaß – wir testen unsere Produkte dort, wo sie gebraucht werden: mitten im Gelände!
- Modernster Tech-Stack: Keine Legacy-Sünden. Wir setzen konsequent auf Cloud (STACKIT), High-Performance-DBs (Exasol) und modernste Transformation-Frameworks.
- Flexibilität & Kultur: Arbeite in unserem schönen Büro in Kayhude oder nutze unser faires Hybrid-Modell. Dazu flache Hierarchien, echte Macher-Mentalität und viel Raum für Experimente.
Schick uns einfach deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil – ohne langes Anschreiben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und zu besprechen, wie du unseren Daten-Vibe bereichern kannst!
Senior Data Engineer (m/w/d) - Cloud, Products & Innovation Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
The company bietet abwechslungsreiche Beratungsprojekte bei großen Logistikern und eine Tech-Inkubator-Atmosphäre. In Kayhude erwartet dich ein modernes Büro und ein Team, das Innovation und Experimentierfreude schätzt.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) - Cloud, Products & Innovation erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) - Cloud, Products & Innovation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) - Cloud, Products & Innovation bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
