Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und forme unsere Datenarchitektur.
- Unternehmen: Würth IT, ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsprogramme und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5-10 Jahre Erfahrung in SQL und Databricks, sowie Mentoring-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Daten intelligent nutzen, Prozesse automatisieren und Innovation vorantreiben – genau darum geht es in AI \& Automation.
In diesem Bereich entwickeln wir zukunftsweisende Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfung.
AI \& Machine Learning Solutions schafft praxisnahe KI‑Anwendungen mit echtem Business‑Mehrwert, während Data Platforms \& Business Intelligence leistungsfähige Datenplattformen, transparente Analysen und fundierte Entscheidungsgrundlagen bereitstellt.
So machen wir Daten wirksam und Fortschritt messbar.
- Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d)
- Berlin Festanstellung
As a Senior Data Engineer, you will be at the heart of our data operations, taking on the most challenging and impactful projects.
You will be instrumental in shaping our data architecture, designing innovative data products, and ensuring the stability and efficiency of our core data platform.
This role requires a blend of deep technical expertise, strategic thinking, and a passion for mentoring.
You
- architect and conceptualize complex data integration solutions in close collaboration with the Enterprise Data Architect across platforms such as Databricks, SAP BDC, and Microsoft Fabric.
- design and develop scalable, reliable corporate data products by integrating heterogeneous data from SAP, Microsoft, and other enterprise systems.
- take functional ownership of the Data Layer on the central Databricks platform, ensuring its performance, governance, stability, and continuous evolution.
- lead and oversee international data integration projects, providing technical guidance while driving global standardization and best practices.
- develop proof of concepts and reusable templates on the Databricks platform, leveraging agentic coding and mentoring junior colleagues through implementation.
You make the keys smoke when you code? Perfect — we’ve got solid equipment waiting for you, so you can bring your skills to the team. You:
- bring 5–10 years of hands-on experience in SQL, database technologies, and designing and optimizing high-performance data solutions.
- have deep practical expertise with the Databricks ecosystem, including Delta Lake and Apache Spark, as well as performance tuning, execution optimization, and cost-efficient data processing.
- have proven software development experience with languages such as Python, Java, C, C++, or C#, and are familiar with CI/CD pipelines using Git Hub Actions.
- hold, or are willing to obtain, relevant certifications such as Databricks Certified Data Engineer Professional and a cloud provider certification (e. g.
Azure Data Engineer Associate or AWS Certified Data Engineer).
- communicate effectively in an international environment and enjoy sharing knowledge by mentoring junior colleagues and explaining complex technical topics clearly.
In addition to ever-new keyboards, a great team, and a secure workplace, we offer you a wide range of benefits:
- Permanent employment contract
- Flexible working hours and mobile working (usually 3 days per week)
- 30 days of annual vacation (full-time; pro rata for part-time)
- Performance-based bonus and modern work equipment
- Workation (up to 30 days per year in selected countries)
- Sabbatical (after 3 years of employment)
- Comprehensive onboarding day and personalized training program
- Health and fitness programs (Wellpass, 7Mind, Lifesum, “Fit with Würth”)
- Fresh fruit days, health days, company sports groups, and running clubs
- Career and development programs (e. g. via Würth Academy)
- Flat hierarchies and a culture of appreciation
- Employee events and corporate benefits program
- Free hot and cold beverages at most locations
- Employee referral program (“Employees recruit employees”)
- Loyalty bonuses, anniversary gifts, birth and wedding allowances
- Relocation cost reimbursement (under certain conditions)
- Job Rad (company bike) and Job Ticket (public transport subsidy)
- Access to Würth company health insurance
WE LOVE IT.
WE SHARE IT.
WE USE IT. AI, Data \& Automation ist bei uns mehr als nur ein Trend – es ist echte Veränderung mit Wirkung.
Hier entstehen intelligente Lösungen, die Daten nutzbar machen, Prozesse neu denken und spürbaren Mehrwert schaffen. Bist du dabei?
- Dein Standort: Berlin the company Gmb H
- Volmerstr. 10
- 12489 Berlin
- +49 7940 930-0
- +49 7940 930-31000 info@wuerth-it. com https://www. wuerth-it. com
Deine Ansprechperson
- the company Gmb H
- Personalrecruiting
- Herr René Schleich
- 07940 930-1881 https://www. wuerth-it. com/karriere
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
