Senior Data Engineer – Risk & Compliance (CNP Protect)

Senior Data Engineer – Risk & Compliance (CNP Protect)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and operate Python-based data pipelines for ML workflows in fraud detection.
  • Unternehmen: Join a global fintech leader based in Berlin, focused on empowering small businesses.
  • Vorteile: Enjoy 28 days of paid leave, a €2000 L&D budget, and a corporate pension scheme.
  • Weitere Informationen: Office-first setup with a diverse team of over 3,000 employees.
  • Warum dieser Job: Be part of a cross-functional team shaping global fraud prevention strategies.
  • Qualifikationen: 4+ years as a Data Engineer with strong Python and PySpark skills required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Berlin, Deutschland | Vollzeit | Büroorientiertes Team

Die Card Not Present (CNP) Protect ist ein funktionsübergreifendes Team innerhalb des Risk & Compliance-Stammes, das den globalen Ansatz des Unternehmens zur Betrugsprävention gestaltet. Unser Team ist verantwortlich für die Betrugsprävention in unseren Produkten ohne physische Karte. Wir entwickeln moderne Systeme und ML-Lösungen für automatisierte Entscheidungsfindung im CNP-Bereich.

Die Rolle des Senior Data Engineer ist entscheidend für die Schaffung einer robusten, hochwertigen Datenbasis, die Effizienz fördert und datengestützte Entscheidungen für die Risk & Compliance-Teams ermöglicht. Sie werden die Produktionsdatenebene aufbauen und betreiben, die die automatisierte Entscheidungsfindung für die CNP-Betrugserkennung antreibt. Sie sind verantwortlich für Feature-Jobs und arbeiten eng mit dem ML-Plattformteam zusammen, um die Pipelines zu erstellen und zu skalieren. Unser Fahrplan umfasst den Aufbau von Infrastrukturen zur Generierung und Veröffentlichung von Basis-Modell-Embeddings.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen, bauen und betreiben von produktionsreifen, Python-basierten Datenpipelines, die ML-Workflows unterstützen, einschließlich Echtzeit- und nahezu Echtzeit-Datenverarbeitung und -aggregation.
  • Verantwortung für die End-to-End-Datenqualität und -zuverlässigkeit durch Implementierung von Validierungen, automatisierten Tests, Überwachung und Alarmierung – mit klar definierten SLAs und Verantwortungsbereichen.
  • Stärkung und Dokumentation unserer Datenfundamente und Governance, einschließlich Architektur, Datenherkunft, Datensatzdefinitionen und Abhängigkeitsmanagement.
  • Enger Austausch mit der Risk-Plattform, der ML-Datenplattform und funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Analysten – um Anforderungen abzustimmen und Änderungen sicher in die Produktion zu bringen.
  • Förderung der Governance des Feature Stores, Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Standardisierung unseres Feature Store-Setups.

Sie sind ideal für diese Rolle, wenn…

  • Sie über 4+ Jahre Erfahrung als Data Engineer verfügen, mit Schwerpunkt auf dem Aufbau und der Bereitstellung skalierbarer Datenlösungen.
  • Sie starke Kenntnisse in Python und PySpark haben, mit soliden Fähigkeiten in der Softwareentwicklung zur Gestaltung rechnerisch effektiver Lösungen in großangelegten Produktionsumgebungen.
  • Sie Erfahrung mit Feature Stores und Feature Engineering-Pipelines haben (Aufbau und Pflege angereicherter Attribute für Online-/Offline-Nutzung).
  • Sie Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines haben, mit einem guten Verständnis von API-Design, Containern (Docker) und Versionskontrolle (Git).
  • Sie Erfahrung mit AWS-Technologien (S3, EKS, Keyspaces, Athena) oder einem gleichwertigen Cloud-Anbieter haben.
  • Sie Erfahrung mit Streaming- oder ereignisgesteuerten Architekturen (z.B. Kafka) und Vertrautheit mit offenen Tabellenformaten (z.B. Apache Iceberg, Delta Lake) haben.

Nice to Have:

  • Erfahrung in den Bereichen Fintech oder Risk & Compliance.
  • Erfahrung mit Embeddings/Representation Learning-Pipelines.

Warum Sie dem Unternehmen beitreten sollten:

  • Gelegenheit, global mit SumUppers an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein büroorientiertes Setup.
  • Engagement für Vielfalt und Inklusion: Seien Sie Teil eines Arbeitsplatzes, der Vielfalt schätzt und fördert und ein integratives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
  • Teilnahme an unserem Virtual Stock Option-Programm: Sie besitzen einen Anteil am zukünftigen Erfolg des Unternehmens.
  • Ein jährliches L&D-Budget von 2000 € für Ihre individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
  • Ein Unternehmensrentenprogramm, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
  • Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
  • Zahlreiche weitere Vorteile, wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung und subventionierte Büromahlzeiten.
  • Break4me: 1-monatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
  • Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem Unternehmensteam beitreten.

Über das Unternehmen:

Seien Sie befähigt, mehr zu tun, was zählt. Bei dem Unternehmen haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, kleinen Unternehmen weltweit einfache und erschwingliche Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die es ihnen ermöglichen, erfolgreich zu sein. Heute verlassen sich über 4 Millionen Unternehmen in 37 Märkten auf das Unternehmen als ihren finanziellen Partner zur Verwaltung von Zahlungen, Finanzen und Kundenbeziehungen. Unser Engagement für kleine Unternehmen spiegelt sich in unserem vielfältigen Team von über 3000 SumUppers aus über 90 Nationalitäten wider, vereint durch globale Zusammenarbeit und eine innovative Denkweise. Unsere Kernwerte bilden die Grundlage dafür, wer wir sind und wofür wir stehen, prägen unsere Arbeitskultur und treiben unseren Erfolg voran. Wir fördern Inklusivität und eine kontinuierliche Lernkultur, die einen sicheren Raum für persönliches und berufliches Wachstum bietet. Unsere Unterschiede machen uns einzigartig und stark, während wir bestrebt sind, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder dazugehört und sich unterstützt fühlt, unabhängig davon, wie er sich identifiziert. Das Unternehmen ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus anderen Gründen, die durch geltende Gesetze geschützt oder durch die Unternehmensrichtlinien verboten sind. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und erstreckt sich auf die Schaffung eines sicheren und respektvollen Arbeitsplatzes, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.

Senior Data Engineer – Risk & Compliance (CNP Protect) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Work at a leading fintech company in Berlin that empowers over 4 million businesses globally. Enjoy a commitment to diversity and inclusion, with numerous benefits including a €2000 annual L&D budget and generous time off. Join a diverse team of over 3,000 SumUppers from 90 nationalities, fostering an innovative and collaborative environment.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer – Risk & Compliance (CNP Protect) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Risk & Compliance (CNP Protect) mit Bravour zu bestehen

Python
PySpark
Datenpipeline-Entwicklung
Feature Engineering
API-Design
Docker
Versionskontrolle (Git)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer – Risk & Compliance (CNP Protect) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!