Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe Datenpipelines für Corteas KI, um Qualität und Vertrauen zu gewährleisten.
- Unternehmen: Cortea, ein innovatives Startup in Berlin, das Audits mit KI revolutioniert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, bedeutende Eigenkapitalanteile und flexible Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Hochautonome, dynamische Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem schnell wachsenden Startup und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Produktion von Dateninfrastrukturen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Wir sind Cortea, ein Berliner Startup, das Audits mit KI transformiert. Manuelle, dokumentenlastige Audits verschwenden die Zeit von Experten, während die Nachfrage weiter steigt. Unsere KI-gestützte Software und spezialisierten KI-Agenten entfernen die repetitive Arbeit, damit Auditoren sich auf ihr Urteil konzentrieren können. Unterstützt von erstklassigen VCs mit über 15 Millionen Euro Finanzierung, mit einem funktionierenden Produkt und zahlenden Kunden, wachsen wir schnell.
Wir schätzen Denken in Grundprinzipien, Geschwindigkeit, Vertrauen und Freundlichkeit. Wir arbeiten Seite an Seite in unserem Büro in Berlin.
Ihre Rolle
Sie werden die Daten- und Qualitätsinfrastruktur besitzen, die Corteas KI-Pipeline vertrauenswürdig und kontinuierlich verbessert. Pipeline-Daten, Evaluierungen, Beobachtbarkeit, Grundwahrheit, Abrufqualität.
Sie sind ein Macher. Sie schreiben Produktions-Python. Sie denken in Pipelines und Feedback-Schleifen, nicht in Notebooks. Sie haben mit LLM-Ausgaben in der Produktion gearbeitet und haben starke Meinungen darüber, wie man probabilistische Systeme messbar macht.
Was Sie tun werden
- Erstellen und Betreiben der Datenpipelines hinter Corteas KI. Jeder Modellaufruf, jeder Pipeline-Zustand, jedes Kundendokument, erfasst, abfragbar, beobachtbar.
- Die Grundlage für die Bewertung der Agentenleistung und -qualität schaffen. Machen Sie die probabilistische Qualität messbar, regressionsdetektierbar und reproduzierbar über Modellversionen hinweg.
- Beobachtbarkeit der Agentenkosten und Optimierungen aufrechterhalten.
- Die Dokumentenextraktion und Abrufqualität bei den wichtigsten Dokumenten (Finanzberichte, Prüfungsberichte, komplexe Tabellen) verbessern.
- Die Data-FBigQuery-Grundlage pflegen, die Ingenieure, PMs und Gründer nutzen, um Entscheidungen zu treffen.
- Mit Engineering und Produkt zusammenarbeiten, um Kundenfeedback in messbare, ausgelieferte Verbesserungen umzuwandeln.
Erfolg nach 6 Monaten
- Eval-Framework ist live über unsere Kernpipelines – jede Lieferung wird gemessen, bevor sie herausgeht.
- Kosten- und Qualitätsbeobachtbarkeit bei jedem Pipeline-Durchlauf, Alarmierung, die Regressionen frühzeitig erkennt.
- Dokumentenextraktion und Abrufqualität messbar besser bei den Dokumenten, die den Kunden am meisten wichtig sind.
- Vertrautheit von Ingenieuren und Gründern, die die Datenbasis von Anfang bis Ende besitzen.
Qualifikationen
- 4+ Jahre insgesamt, 3+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsdateninfrastrukturen (Pipelines, Lager, Beobachtbarkeit).
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse. Liest Code, um Daten zu verstehen, vertraut nicht nur auf Schemata.
- Hat mit LLM-Ausgaben in der Produktion gearbeitet. Hat ein Evaluierungsframework gebaut oder ernsthaft genutzt.
- Komfortabel mit Cloud-Datenlagern (BigQuery bevorzugt, Snowflake/Redshift in Ordnung), verteilte Verarbeitung, Batch- und Streaming.
- Legt Wert auf Ergebnisse über Prozesse, Klarheit über Rahmenbedingungen.
- Komfortabel in einer Startup-Umgebung mit hoher Autonomie, hoher Ungewissheit, hoher Geschwindigkeit.
Bonus
- Hat Retrieval/RAG-, Dokumentenextraktions- oder OCR-Systeme gebaut oder ernsthaft dazu beigetragen.
- GCP / BigQuery / Temporal-Erfahrung.
- Hintergrund in Audit, Compliance, Recht oder einem anderen dokumentenlastigen professionellen Dienstleistungsbereich.
- Spricht Deutsch.
Niemand erfüllt alle Anforderungen. Wenn Sie Retrieval-Systeme bereitgestellt haben und gerne Bewertungen und Pipelines besitzen, lassen Sie uns sprechen.
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung: wettbewerbsfähiges Gehalt plus signifikante Beteiligung.
- Hoher Einfluss & Wachstum: Gestalten Sie KI in einem wachsenden Startup.
- Persönliche Entwicklung: Lernbudget für Kurse und Konferenzen.
- Startup-Vorteile: Flexible Urlaubsregelung, Team-Mittagessen, Retreats, zentrales Büro in Berlin.
Interviewprozess
- Erster Anruf – Einführung in Cortea mit unserer Gründerassistentin Liza.
- Zweiter Anruf – Technisches Interview mit einem Mitglied unseres technischen Teams.
- Dritter Anruf – Vertiefung unserer Kultur mit unserem Mitgründer Philipp.
- Vor-Ort-Tag (Berlin) – Treffen Sie das Team und arbeiten Sie gemeinsam an einem echten Problem.
*Wir sind ein Team, das Chancengleichheit fördert und ermutigen Frauen und unterrepräsentierte Gruppen zur Bewerbung.*
Senior Data Engineer (Search) (m/f/x) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Cortea ist ein innovatives Start-up in Berlin, das mit KI die Art und Weise revolutioniert, wie Audits durchgeführt werden. Wir bieten nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld mit hoher Autonomie und schnellen Entscheidungsprozessen, sondern auch attraktive Vergütungen, einschließlich eines wettbewerbsfähigen Gehalts und bedeutender Unternehmensanteile. Bei uns haben Mitarbeiter die Möglichkeit, sich persönlich weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung von KI-Lösungen in einem schnell wachsenden Unternehmen mitzuwirken.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Search) (m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Search) (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Search) (m/f/x) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
