Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekturiere und baue unser Data Warehouse von Grund auf; erstelle robuste ETL/ELT-Pipelines.
- Unternehmen: Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer mit mehreren 9-stelligen Exits und Millionen von Nutzern.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung plus Aktienpaket mit hohem Wertsteigerungspotenzial.
- Weitere Informationen: Du hast die Freiheit, den besten Tech-Stack für unser Data Warehouse auszuwählen.
- Warum dieser Job: Werde Teil des frühen Kernteams und forme die Zukunft von Steuer- und Buchhaltungsprozessen mit KI.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Expertenkenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Baue unser Datenfundament von v1 → v10. Schließe dich dem frühen Kernteam erfahrener Unternehmer an (skaliert auf Millionen von Nutzern, über 100 Millionen Dollar Exits). Baue die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit KI. Architektonische Gestaltung unseres Data Warehouses, Aufbau robuster Pipelines und Ermöglichung unseres Finanzstacks. Wachse in Führungspositionen, während wir in verschiedene Länder expandieren. Überdurchschnittliche Bezahlung + bedeutendes Eigenkapital.
Die Gelegenheit: Wie Besteuerung, Buchhaltung und Lohnabrechnung heute funktionieren, ist für alle eine Herausforderung. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Ermöglicht durch KI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.
Über uns: Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf 10 Millionen Nutzer, 10 Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben – und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikokapitalgebern unterstützt und expandieren schnell.
Die Rolle: Als unser erster Data Engineer wirst du ein zentraler Teil des Aufbaus der Datenarchitektur hinter dem Unternehmen sein. Wir haben die anfängliche Gründungsphase hinter uns, sind aber immer noch sehr früh – was bedeutet, dass alles, was du berührst, mit Greenfield-Bau zu tun haben wird. Während wir einen erstklassigen professionellen Service für unsere Kunden bieten, ist Daten unsere Grundlage. Deine Arbeit wird es unseren zukünftigen Datenanalysten und -wissenschaftlern ermöglichen, in ihrer Arbeit zu glänzen.
- Aufgaben:
- 0 → 1 und darüber hinaus: Architektonische Gestaltung und Aufbau unseres Greenfield-Datenlagers von Grund auf; Übernahme der Dateninfrastruktur von Ende zu Ende.
- Kern-Datenpipelines: Aufbau robuster ETL/ELT-Pipelines zum Abrufen, Bereinigen und Transformieren großer Mengen finanzieller Daten aus unordentlichen Drittanbieter-APIs und Integrationen.
- Integrität & Sicherheit: Etablierung strenger Datenverwaltung, Qualitätsprüfungen und Sicherheitsprotokolle zur Gewährleistung absoluter Datenintegrität für hochsensible finanzielle und Mitarbeiterinformationen.
- Führung: Einstellung und Mentoring von Junior Engineers (wenn gewünscht); Erlangung von Führungserfahrung, während wir wachsen.
Unser Tech-Stack (Greenfield): Bevorzuge langweilige Technik, wo es darauf ankommt; innoviere, wo es differenziert (insbesondere in KI). Unser Produkt-Tech-Stack besteht derzeit aus TypeScript, Next.js (React) und PostgreSQL. Du hast die volle Freiheit, den besten Tech-Stack für unser Datenlager auszuwählen (z.B. Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow/Dagster). Du wirst einen starken Einfluss auf technische, Cloud- und Architekturentscheidungen haben, insbesondere in Bezug auf Datenlagerung und Orchestrierung. Budget für Tools, die dich schnell machen. Kein Erbe, kein Yak-Shaving.
Qualifikation:
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering mit einer herausragenden Erfolgsbilanz beim Skalieren moderner Dateninfrastrukturen (wie BigQuery, Snowflake, Looker und dbt).
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Du hast Expertenkenntnisse in SQL, starke Programmierkenntnisse in Python und nachweisliche Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenlager und Orchestrierungstools.
- Du hast umfassende Erfahrung im Umgang mit komplexen Drittanbieter-APIs, Ratenlimits und asynchronem Datenabruf.
- Du hast Erfahrung mit Agentenframeworks (wie LangChain) und RAG-Pipelines und nutzt KI für nahezu alle Programmieraufgaben.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mindestens C1), Deutsch ist ein Plus.
- Du hast eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.
Vorteile:
- Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das du mitgestalten kannst.
- Schneller Wachstumspfad: Wachse mit dem wachsenden, KI-ersten Unternehmen.
- Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der KI zu entwickeln.
- Überdurchschnittliche Vergütung + Eigenkapitalpaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet eine einzigartige Gelegenheit, frühzeitig beizutreten und das Wachstum aktiv zu gestalten. Mit einem Standort in Deutschland und einem Fokus auf KI-gestützte Lösungen, ermöglicht es dir, relevante Fähigkeiten in einem sich schnell entwickelnden Bereich zu entwickeln. Das Team hat bereits mehrere Unternehmen erfolgreich skaliert und ist auf dem Weg, die Branche zu revolutionieren.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
