Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und verwalten Sie End-to-End-Datenlösungen für Finanzanalysen und Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist ein europäisches Fintech mit Sitz in Berlin, das B2B-Zahlungslösungen anbietet.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Das Unternehmen unterstützt über 4.000 Unternehmen und ist in mehr als 30 Ländern tätig.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines wachsenden Teams mit großen Verantwortlichkeiten und einem starken Wissensaustausch.
- Qualifikationen: Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Finanzanalytik, SQL und Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Das Unternehmen ist ein europäisches Fintech, das sich auf B2B-Zahlungslösungen spezialisiert hat. Unsere modulare, API-first Plattform hilft Unternehmen, Ausgaben zu optimieren, den Cashflow zu verbessern und Zahlungen in ihre finanziellen Arbeitsabläufe zu integrieren. Entwickelt für Branchen mit komplexen Zahlungsbedürfnissen, wie Reisen und Flotten, ermöglicht das Unternehmen größere Effizienz, Kontrolle und Rentabilität. Wir bedienen zwei Hauptkundensegmente: Unternehmen, die betriebliche Prozesse durch intuitive Apps und APIs optimieren möchten, um Kontrolle, Automatisierung und finanzielle Flexibilität durch erweiterte Kreditlinien zu gewinnen. Unternehmen wie Finanzsoftware-Plattformen, ERP-Anbieter und Banken, die ihre Kreditkartenangebote mithilfe der eingebetteten Finanz- und White-Label-Lösungen des Unternehmens starten oder verbessern möchten. Gegründet im Jahr 2020 und mit Sitz in Berlin unterstützt das Unternehmen über 4.000 Unternehmen und mehr als 20 Partner weltweit. Als lizenziertes E-Geld-Institut (EMI) geben wir Kreditkarten in 11 Währungen in mehr als 30 Ländern aus und helfen Unternehmen, Zahlungen zu optimieren und zu vereinfachen.
ÜBER DIE ROLLE
Als Senior Data & Financial Analytics Engineer werden Sie komplexe Finanzdaten in skalierbare, zuverlässige Erkenntnisse umwandeln, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Sie werden End-to-End-Datenlösungen aufbauen und besitzen, eng mit der Finanzabteilung und der Führung zusammenarbeiten und eine vertrauenswürdige, einzige Quelle der Wahrheit für wichtige Finanzkennzahlen sicherstellen. Idealerweise wird diese Rolle entweder in Berlin oder München angesiedelt sein, aber wir können auch andere Standorte in Betracht ziehen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Finanzanalytik & Geschäftspartnerschaft: Zusammenarbeit mit Finance, Leadership und Business-Teams zur Übersetzung von Geschäftsfragen in umsetzbare Datenlösungen; kontinuierliche Weiterentwicklung zentraler Finanzkennzahlen; Bereitstellung von Analysen, die strategische und operative Entscheidungen vorantreiben.
- Solution Engineering & Datenarchitektur: Entwurf und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen; Aufbau und Pflege robuster ELT-Pipelines und skalierbarer Datenmodelle; Architektur von Datenlagern und semantischen Schichten.
- Analytik-Engineering & BI: Entwicklung und Pflege sauberer, gut dokumentierter Datenmodelle; Erstellung intuitiver Dashboards und Self-Service-Analysetools.
- Stakeholder-Management & Lösungsdesign: Leitung der Anforderungserhebung durch strukturierte Stakeholder-Interviews; Kommunikation komplexer Datenthemen klar und effektiv.
- Daten-Governance & Strategie: Förderung der Datenqualität, Konsistenz und Governance-Rahmenwerke; aktive Mitwirkung an der breiteren Datenstrategie und dem Analysefahrplan.
WAS WIR SUCHEN
- Kernkompetenzen: Starke praktische Erfahrung in der Finanzanalytik und Berichterstattung; fundierte Kenntnisse im Bereich Analytik-Engineering oder Datenengineering; fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Finanzdomänenexpertise: Tiefes Verständnis von Rechnungslegungsgrundsätzen und Finanzprozessen; Vertrautheit mit regulatorischen Berichtsrahmen.
- Wie Sie arbeiten: Sie denken in Systemen und Architekturen; Sie sind proaktiv, strukturiert und ergebnisorientiert; Sie kommunizieren klar und passen Ihren Stil an Ihr Publikum an.
WAS WIR BIETEN
- Die Möglichkeit, in einem wachsenden Team mit großen Verantwortlichkeiten zu arbeiten.
- Attraktive Vergütung.
- Flache Hierarchie und transparente Kommunikation in einer entspannten, professionellen Atmosphäre.
- Flexibilität und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Unternehmenskarten mit monatlichem Budget für Mittagessen, Kaffee usw.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein innovatives Produkt, sondern auch ein außergewöhnliches Erlebnis für unsere Kunden und unser Team zu schaffen. Dieses Engagement beginnt mit unserem Einstellungsprozess – wir heißen Personen aller Rassen und ethnischen Hintergründe, Religionen, nationalen Ursprünge, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücke, sexuellen Orientierungen, Altersgruppen, Familienstand und Fähigkeiten willkommen.
Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Arbeiten Sie in einem dynamischen Team in Berlin, das sich auf innovative B2B-Zahlungslösungen spezialisiert hat. Genießen Sie Vorteile wie eine transparente Kommunikation und ein monatliches Budget für Mittagessen. Das Unternehmen fördert Vielfalt und Inklusion in allen Aspekten des Arbeitsumfelds.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
