Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und integriere APIs für unser B2B-Commerce-Geschäft.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Tech & Data mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Gestalte aktiv unsere Architektur, arbeite mit modernsten AI-Tools und profitiere von flexiblen Arbeitsmodellen.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Bielefeld, regelmäßige Team-Events und ein starkes Netzwerk im Startup-Ökosystem.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines AI-nativen Setups und mache echten Einfluss auf spannende Projekte.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend- oder Datenintegration und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bielefeld (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data
Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und unser Daten- und Integrations-Setup dahinter ist das Herzstück. Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen (Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt. Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die unser B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält. Von ERP- und Lieferanten-APIs über event‑driven Datenflüsse bis hin zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du denkst in Systemen, liebst saubere Daten und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion. Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI‑nativ Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.
Aufgaben
- Data Integration & APIs
- ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren und Pipelines in Python entwickeln (REST/GraphQL)
- Python‑Module für Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL/ELT) schreiben und warten
- Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
- PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance‑Optimierung
- GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
- Event-driven Architecture & Automation
- Event‑driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und weiterentwickeln
- Entscheiden, ob ein Use Case Echtzeit‑ (Pub/Sub, Events) oder Batch‑Verarbeitung (dbt, Airflow) braucht – und die Architektur entsprechend aufsetzen
- Workflow‑Orchestrierung mit n8n oder Airflow
- Robustes Error Handling, Retry‑Logik und Monitoring implementieren
- AI & LLM Integration
- LLM‑APIs (OpenAI, Anthropic) anbinden und in bestehende Datenpipelines integrieren
- RAG‑Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
- Outputs absichern: Error Handling, Guardrails und Fallback‑Logik für Non‑Determinismus
- Infrastruktur & AI‑assisted Development
- CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
- Infrastructure as Code mit Terraform
- AI‑Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen und Best Practices im Team etablieren
- Code‑Reviews, Testing, Monitoring und Alerting
Qualifikation
Muss
- 5+ Jahre Erfahrung als Backend‑, Data‑ oder Integration Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python (Hauptsprache für Pipelines, APIs und Automatisierung)
- Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
- Erfahrung mit Serverless‑Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
- Solides Verständnis von Event‑driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
- Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch‑ und Event‑driven Verarbeitung je nach Use Case
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
- Sicher im Umgang mit REST‑APIs, Git und CI/CD‑Pipelines
- Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over‑Engineering
Nice to have
- Erfahrung mit LLM‑Integration für Datenextraktion und intelligentes Routing
- Umgang mit Non‑Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback‑Loops
- Saubere Datenaufbereitung für ML‑Modelle und RAG‑Workflows
- GCP‑Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
- Praktische Erfahrung mit Workflow‑Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
- Terraform oder andere IaC‑Tools
- Firestore / NoSQL Vector DBs, Fine‑Tuning, CV APIs
- Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B‑Commerce
Benefits
- Stack‑Ownership: Du gestaltest unsere Daten‑ und Integrations‑Architektur aktiv mit. Vom API‑Layer bis LLM‑Workflow.
- AI‑native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion.
- Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
- Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
- Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
- Regelmäßige Team‑Events und Off‑Sites
- Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
- Nah am Startup‑Ökosystem in Berlin und OWL
Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier? Bei the company schätzen wir Chancengleichheit und Diversität. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung sowie ethnischer und sozialer Herkunft.
(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber in Bielefeld bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung unserer modernen Daten- und Integrationsarchitektur mitzuwirken. In einem inspirierenden Arbeitsumfeld mit direkter Zusammenarbeit im Tech & Data Team profitierst du von transparenten Vergütungsmodellen, regelmäßigen Team-Events und einer starken Unternehmenskultur, die Chancengleichheit und Diversität fördert. Hier hast du die Chance, spannende Herausforderungen zu meistern und deine Fähigkeiten in einem AI-nativen Setup weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
