Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenmodelle und unterstütze innovative Dateninitiativen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich moderne Datenplattformen mit einem kollaborativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliches Bildungsbudget und flexible Arbeitskultur.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft nach Barcelona und ein internationales, leidenschaftliches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Role
As a Senior Data Modeler, you will play a key role in designing and delivering robust, scalable data models that enable our clients to unlock the full value of their data. You will contribute to critical data initiatives by creating reusable, business-aligned data assets that address complex business challenges. Your work will directly support enterprise data strategies and the implementation of modern, automated data solutions.
You will work closely with client teams to ensure data model consistency, quality, and alignment with enterprise architecture and strategic priorities.
By joining the company, you will work alongside experts in modern data platforms, data scientists, machine learning engineers, and AI specialists. Our focus is on enabling customers to make their AI use cases enterprise-ready. Since the quality and preparation of data are crucial for AI success, your role will ultimately empower customers to be ready for an AI-driven future.
As an Expert Data Modeler, this is part of your day-to-day activities:
- Translate complex business needs into robust models (focus Data Vault 2.0), including conceptual, logical, and physical layers.
- Design and implement scalable, auditable data products using Data Vault patterns.
- Ensure modeling consistency and alignment with enterprise standards, especially across multiple data domains and delivery teams.
- Collaborate with client stakeholders and data teams to clarify requirements, define model scope, and align on delivery timelines.
- Integrate models with modern data platforms with state-of-the-art toolchains (CI/CD, Git)
- Act as a subject matter expert on modeling approaches, mentoring peers and guiding teams on advanced Data Vault use cases.
Requirements
To apply, this should be part of your background:
- 4+ years of experience in data modeling, with a proven track record of delivering enterprise-scale data solutions.
- Experience in data modelling techniques (Dimensional, Data Vault)
- Understanding of conceptual, logical, and physical data modeling and their application in modern data ecosystems.
- Solid grasp of data governance principles, metadata management, and maintaining business term alignment across models.
- Experience working in agile environments with a DevOps toolchain (CI/CD, Git, Automation tools)
- Strong collaboration and communication skills, with the ability to work closely with cross-functional client teams.
- Fluency in SQL and experience integrating models into data pipelines and BI/reporting layers.
- Ability to mentor peers and guide modeling decisions, serving as a trusted expert within project teams.
- Fluent in English.
- This role involves frequent travelling to Barcelona or any other client site.
Plus:
- Data Vault 2.0 certification
- Experience with dbt and Databricks
- CI/CD practices and pull request workflows for data models.
We know that great candidates might not check every box. If you’re excited about this role and believe you could contribute, we’d love to hear from you.
Benefits
What we offer
- A competitive compensation package
- A yearly education budget to steep your learning curve
- A yearly sport budget because a fit body leads to a fit mind
- A flexible working culture because your work-life balance matters to us
- A position that enables you to have an impact on 1’000s of people, and the whole company's growth.
- An international, knowledgeable, and passionate team with a strong collaborative mindset
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Senior Data Modeler (Data Vault) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Modeler (Data Vault) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Modeler (Data Vault) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Modeler (Data Vault) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!