Senior Data Platform Engineer (m/f/d)

Senior Data Platform Engineer (m/f/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere und pflege unsere skalierbare Datenplattform-Infrastruktur auf AWS und Kubernetes.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem technologiegetriebenen Ansatz für nachhaltiges Reisen.
  • Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für das Wohlbefinden.
  • Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem unterstützenden Team mit einer Kultur der Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und beeinflusse den Erfolg des Unternehmens direkt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und CI/CD, sowie Kenntnisse in Terraform und Kubernetes.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen. Wir suchen einen motivierten und qualifizierten Senior Data Platform Engineer, der unser Core Data Platform Team – Foundation Division verstärkt. Sie werden uns helfen, das Unternehmen auf die nächste Stufe zu bringen und den direktesten Einfluss auf unseren Erfolg zu haben.

Das Team bietet Werkzeuge, Infrastruktur, Fachwissen und Best Practices, um jeden Mitarbeiter des Unternehmens durch Datenexzellenz und zuverlässige Infrastruktur zu unterstützen. Wir stellen unsere Nutzer in den Mittelpunkt unserer Datenplattform und sorgen dafür, dass sie Daten einfach verarbeiten, entdecken, analysieren, teilen und nutzen können. Wir reflektieren ständig unsere aktuelle Arbeit und passen neue Praktiken und Technologien an. Unsere tägliche Arbeit basiert auf Vertrauen und Zusammenarbeit.

Über die Rolle

  • Verbessern und Pflegen unserer skalierbaren Datenplattform-Infrastruktur auf AWS, K8s, Confluent Cloud und Snowflake, um hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit für alle Datenkonsumenten in der Organisation sicherzustellen.
  • Eng mit Dateningenieuren, Analysten und Produktteams zusammenarbeiten, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und die Benutzerfreundlichkeit und Selbstbedienungsfunktionen der Plattform kontinuierlich zu verbessern.
  • Infrastruktur als Code mit Terraform entwickeln und pflegen, um sicherzustellen, dass unsere Cloud-Umgebungen reproduzierbar, prüfbar und gut dokumentiert sind.
  • Unsere Datenplattform betreiben und verbessern, indem wir Workloads hinsichtlich Leistung, Kosteneffizienz und Resilienz optimieren.
  • CI/CD-Pipelines (GitLab) erstellen und verfeinern, um schnelle, sichere und automatisierte Bereitstellungen über die Datenplattform zu ermöglichen.
  • Neue Technologien und Best Practices evaluieren und einführen, um unsere Datenplattform modern, sicher und zukunftssicher zu halten.
  • Zu architektonischen Entscheidungen und technischer Dokumentation beitragen und Wissen innerhalb des Teams und der Organisation teilen.
  • Umfassende Beobachtbarkeit und Überwachung (Datadog) implementieren und pflegen, um umsetzbare Warnungen und Dashboards zu erstellen, um proaktiv Probleme zu erkennen und zu lösen.
  • Am Bereitschaftsdienst des Teams teilnehmen.

Über Sie

  • Starke Erfahrung in der Datenarchitektur mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer Datenherausforderungen in großen oder multiteam Organisationen.
  • Die richtige kulturelle Passung: Ein echtes Interesse daran, Kollegen zu helfen, ein Fokus auf die Bereitstellung der richtigen Lösung anstelle der schnellen und Komfort mit häufigem Kontextwechsel.
  • Starkes Kafka-Wissen aus der Perspektive der Architektur und der Entwicklung, um praktische Unterstützung für Anwendungsentwickler zu leisten und zu unserer Infrastruktur beizutragen.
  • Umfangreiche Erfahrung mit skalierbaren Datenplattformen in komplexen Umgebungen, einschließlich der Verantwortung für plattformkritische Anwendungen.
  • End-to-End-Infrastrukturverantwortung – CI/CD (GitLab), Beobachtbarkeit & Überwachung (Datadog) – mit der Fähigkeit, sinnvolle, umsetzbare Monitore zu erstellen.
  • Solides Terraform-Wissen, um sicher durch unsere Infrastruktur als Code-Codebasis navigieren, warten und beitragen zu können.
  • Bereitschaftserfahrung und eine klare Denkweise, dass kritische Probleme nicht nach Geschäftsstunden auftreten.
  • Solide Erfahrung mit einem Cloud-Anbieter (vorzugsweise AWS).
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes.
  • Fließend in Englisch, mit starken technischen Kommunikationsfähigkeiten, die sich an verschiedene Zielgruppen anpassen lassen.

Nice-to-have:

  • Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Datenlagerlösungen (z.B. Databricks, BigQuery, Redshift).
  • Netzwerk-/Sicherheitskenntnisse (z.B. SSO, SAML, VPCs, Netzwerkrichtlinien, EntraID).
  • Frühere Erfahrung in einem zentralen oder gemeinsamen Datenplattformteam.
  • Exposition gegenüber oder Interesse an AI/ML-Workloads auf Datenplattformen.

Was wir bieten

  • Reisevorteile: 12 kostenlose Unternehmensgutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
  • Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
  • Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
  • Unterstützung für das Wohlbefinden: Zugang zu vertraulichen 1:1-Beratungen, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
  • Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
  • Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.

Warum Sie dem Unternehmen beitreten sollten?

Bei uns finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu überwinden und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums - Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten. Während wir weiterhin global expandieren, können Sie einen echten Unterschied in unserer Arbeitsweise machen. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist das Unternehmen der richtige Ort für Sie!

Senior Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
AWS
Kubernetes
Confluent Cloud
Snowflake
Terraform
CI/CD (GitLab)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!