Senior Data Scientist

Unternehmensübersicht: Bei dem Unternehmen kombinieren wir innovative Technologie, klinische Expertise und menschliches Mitgefühl, um Menschen nach Arbeitsunfällen oder Autounfällen zu helfen. Wir unterstützen ihren Weg zurück zu Gesundheit und Wohlbefinden durch unsere branchenführenden Lösungen und Dienstleistungen. Egal, ob Sie einen Fortune 500-Kunden oder ein lokales Unternehmen unterstützen, cutting-edge Technologie entwickeln oder klinische Dienstleistungen anbieten, Sie arbeiten mit engagierten Fachleuten zusammen, die Ihr Engagement für Exzellenz teilen und einen bedeutenden Einfluss ausüben. Seien Sie Teil eines Teams, das einen echten Unterschied macht.

Stellenbeschreibung: Mitchell, ein Unternehmen, sucht einen erfahrenen Data Scientist, der uns hilft, Möglichkeiten zur Steigerung des Kunden- und Geschäftswerts durch den Einsatz von KI/ML-Technologie, einschließlich generativer KI und großen Sprachmodellen, zu entdecken und Produktmanager sowie Ingenieure zu leiten, um die Lösungen innerhalb unseres breiten Produktportfolios zu realisieren.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von KI/ML-Möglichkeiten im gesamten Produktportfolio und Anleitung der Implementierung.
• Entwurf und Optimierung von Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle zur Unterstützung generativer KI-Funktionen.
• Aufbau, Bewertung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Fachexperten zur Übersetzung von Geschäftsproblemen in technische Lösungen.
• Definition von Best Practices für die Automatisierung von ML-Pipelines, Modellüberwachung und skalierbare Bereitstellung.
• Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.

Der erfolgreiche Kandidat wird ein Selbststarter sein, der in der Lage ist, den Entdeckungsprozess zu steuern, um mehrdeutige Probleme gemeinsam mit Fachexperten in verschiedenen Geschäftsbereichen mit minimaler Anleitung anzugehen. Dieser Kandidat wird:

• Exzellente analytische Fähigkeiten und fundierte Kenntnisse der Methoden des maschinellen Lernens, Daten- und Merkmalsengineering haben.
• In der Lage sein, dem Engineering-Team Einblicke in den Aufbau skalierbarer ML-Pipeline-Automatisierung zu geben und Best Practices zu definieren.
• Ein ausgezeichneter Kommunikator sein, der in der Lage ist, Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum zu präsentieren und gerne Vorträge hält, um das allgemeine Wissen über KI/ML in unserer Organisation zu erweitern.
• Engagement zeigen, um mit den neuesten Forschungen (durch Papers, öffentliche Codebasen und Blogs) auf dem Laufenden zu bleiben.

Qualifikationen:

• MS/PhD im entsprechenden Bereich (z.B. Mathematik/Statistik/Informatik) mit 6+ (MS) / 3+ (PhD) Jahren Berufserfahrung in Projekten zum maschinellen Lernen.
• 1+ Jahre Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung in Projekten zum maschinellen Lernen, die Data Warehousing, Merkmalsengineering, Automatisierung von ML-Pipelines und ML-Überwachung umfassen.
• Ausgezeichnetes Verständnis vieler Algorithmen/Techniken/Werkzeuge des maschinellen Lernens, in der Lage, die zugrunde liegenden Konzepte und Prinzipien zu erklären.
• Hohe Kompetenz in der Programmiersprache Python.
• Hohe Kompetenz in SQL.
• Gutes Verständnis von Data Warehousing und ETL-Techniken.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zu lehren und zu beeinflussen.
• Hohe Eigeninitiative und Leidenschaft, Ergebnisse zu liefern.
• Erfahrung mit AWS Sagemaker ist von Vorteil.

Vorteile: Wir setzen uns dafür ein, Ihr Wohlbefinden durch unser Gesamtvergütungspaket zu unterstützen, das Ihre Gesundheit, Ihren Wohlstand und Ihr Selbst unterstützt. Diese Angebote umfassen medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten/Flexible Ausgaben, Lebens- und AD&D-Versicherung, 401(k), Studiengebührenrückerstattung und eine Vielzahl von Ressourcen, die ein Leben lang gesünderes Leben fördern. Die Anspruchsberechtigung für Leistungen kann je nach Vollzeit- oder Teilzeitstatus variieren. Die Vergütung hängt vom jeweiligen geografischen Markt in den USA ab. Das erwartete Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 85.000 und 125.000 USD jährlich und basiert auf einer Reihe zusätzlicher Faktoren, einschließlich Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung.

Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Status als geschützter Veteran oder Status als qualifizierte Person mit Behinderung Berücksichtigung für eine Anstellung. Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien haben gezeigt, dass Frauen und unterrepräsentierte Minderheiten weniger wahrscheinlich Jobs beantragen, es sei denn, sie erfüllen jede einzelne Qualifikation. Wir setzen uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatz zu schaffen. Wenn Sie also an dieser Rolle interessiert sind, aber Ihre bisherigen Erfahrungen nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmen, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.