Senior Data Scientist

Die AI AML Engineering Squad befindet sich an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und der Prävention von Finanzkriminalität. Sie entwickelt die Datenprodukte und ML-Systeme, die die Transaktionsüberwachung des Unternehmens in 37 Märkten effektiv und konform halten. Diese Rolle trägt echte Verantwortung: Sie sind verantwortlich für die Modelle, Pipelines und Risikobewertungen, die bestimmen, ob verdächtige Aktivitäten erkannt, eskaliert und dokumentiert werden, um den Anforderungen der Regulierungsbehörden gerecht zu werden.

Was Sie tun werden:

• ML-Modelle und Batch-Trainingspipelines für die AML-Transaktionsüberwachung aufbauen, pflegen und verbessern, mit Fokus auf Erkennungsqualität, betriebliche Effizienz und regulatorische Konformität.
• Feature Store-Funktionen entwickeln, die auf AML-Typologien und verdächtigen Verhaltensweisen basieren, und eng mit AML-Ermittlern zusammenarbeiten, um Fachwissen in Alarmierungslogik und Schwellenwertkalibrierung zu übersetzen.
• Empfindlichkeitstests an synthetischen Datensätzen durchführen, ML-Governance-Artefakte wie Modellkarten erstellen und auditfähige Dokumentationen bereitstellen, um regulatorischen Erwartungen gerecht zu werden.
• Den AML-Risikowert besitzen und weiterentwickeln, indem Sie die Beitragsfaktoren analysieren, Drift überwachen, Backtesting durchführen und Verbesserungen an Funktionen, Logik und Schwellenwerten empfehlen.
• Mit AML-Operationen, Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse der Stakeholder in umsetzbare, skalierbare Data-Science-Lösungen zu übersetzen.
• Die Erkennungsleistungskennzahlen verfolgen und verbessern, Lösungen an regionale Compliance-Anforderungen anpassen und zur Systemdesign-Dokumentation beitragen.

Sie sind ideal für diese Rolle, wenn Sie:

• Starke Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in der Datenverarbeitung und einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz beim Aufbau zuverlässiger, produktionsreifer ML-Workflows haben.
• Erfahrung in der Merkmalsentwicklung und im unüberwachten maschinellen Lernen haben, mit der Fähigkeit, Fachwissen in Modellverhalten und Alarmierungslogik zu übersetzen.
• Nachweislich in der Lage sind, ML-Anwendungen zu produktiv zu machen und End-to-End-Pipelines zu betreiben, einschließlich Überwachung, Versionierung und Rückgängigmachung in regulierten Umgebungen.
• Komfortabel in komplexen, mehrquelligen Datenökosystemen arbeiten, wo Datenqualität, Herkunft und Ursachenanalyse sorgfältige Aufmerksamkeit erfordern.
• Klare Kommunikationsfähigkeiten besitzen, um funktionsübergreifende Stakeholder auszurichten, Erwartungen zu setzen und vage Compliance-Anforderungen in einen konkreten technischen Plan umzusetzen.

Warum Sie dem Unternehmen beitreten sollten:

• Gelegenheit, global mit SumUppers an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus.
• Engagement für Vielfalt und Inklusion: Teil eines Arbeitsplatzes sein, der Vielfalt schätzt und fördert und ein integratives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
• Teilnahme an unserem Virtual Stock Option-Programm: Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg des Unternehmens besitzen.
• Ein jährliches L&D-Budget von 2.000 € für Ihre individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
• Ein betriebliches Rentensystem, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
• Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
• Verschiedene andere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung und subventionierte Büromittagessen.
• Break4me: 1-monatiger Sabbat nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
• Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem Team des Unternehmens beitreten.

Das Unternehmen ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Gesetze geschützt oder durch die Unternehmensrichtlinien verboten ist. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, einen sicheren und respektvollen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.

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