Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Deep Learning Modelle für Empfehlungen und Personalisierung.
- Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen in Hamburg mit einem hochqualifizierten Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt bis zu 140.000 €, hybrides Arbeiten und internationale Umgebung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und starke Karrierewachstumschancen.
- Warum dieser Job: Löse komplexe ML-Probleme und beeinflusse direkt Nutzererfahrungen und Geschäftsergebnisse.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Kenntnisse in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130000 - 140000 € pro Jahr.
- Senior Data Scientist – Deep Learning & Recommendation Systems
- Hamburg, Germany (Hybrid) | Full-Time
Are you interested in solving complex machine learning problems at scale?
We are supporting an innovative technology company in Hamburg looking for a Senior Data Scientist to join a highly technical team developing large-scale deep learning solutions for recommendation, ranking and personalisation.
You will work on production machine learning systems where advanced models directly influence user experiences and business outcomes, developing intelligent algorithms that understand behaviour, optimise relevance and deliver personalised experiences at scale.
- Tasks
- Build and optimise deep learning models for recommendation, ranking and personalisation
- Develop scalable machine learning solutions using modern deep learning techniques
- Work with large-scale datasets to improve model performance and user relevance
- Design experiments, evaluate model performance and validate new approaches
- Take ownership of ML models from research and development through to production deployment
- Collaborate closely with engineers and product teams to deliver measurable business impact
- Contribute technical expertise and best practices within the machine learning community
Requirements
- 7+ years of experience in Data Science, Machine Learning or Applied Science
- Extensive experience building production machine learning systems
- Strong hands‑on experience with deep learning frameworks such as Py Torch and/or Tensor Flow
- Experience developing recommendation systems (Rec Sys), ranking algorithms or personalisation models
- Strong Python and SQL skills
- Experience working with large-scale production datasets
- Strong understanding of experimentation, model evaluation and production ML workflows
Benefits
- Competitive salary package up to €140,000, depending on experience
- Hybrid working model in Hamburg
- International English‑speaking environment
- Opportunity to work on technically challenging deep learning and recommendation systems
- Flexible working arrangements
- Relocation support available
- Strong opportunities for technical ownership and career growth
- #J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
