Senior Data Scientist - Advertising division

Als Teil des Unternehmens Hospitality hat die Advertising-Abteilung das Hauptziel, die Nachfrage zu steigern und den Marktanteil der Kunden durch Werbung ihrer Produkte in allen möglichen Medien und Kanälen (Web-Suchen, Web, Social Media, GDS, Mobil) zu erhöhen. Unsere Kunden sind Hotels, die mehr Gäste anziehen möchten, Städte oder Regionen, die mehr Besucher anziehen wollen, sowie Fluggesellschaften, die mehr Reisende gewinnen möchten.

Im Laufe der Jahre hat das Unternehmen eine führende datengestützte Reise-Werbeplattform aufgebaut, die durch strategische Partnerschaften mit Werbegiganten (Google, Facebook, Microsoft usw.) ergänzt wird und täglich Milliarden von Reisenden weltweit erreicht. Da unser Geschäft weiterhin schnell wächst, suchen wir neugierige, engagierte und innovative Personen, die komplexe Probleme lösen und die Zukunft der Reise-Werbung mitgestalten möchten.

Jeden Tag optimieren unsere maschinellen Lernsysteme die Kampagnenauslieferung, Budgetzuweisung, Zielgruppenansprache und Echtzeitgebotsentscheidungen, um den Werbetreibenden zu helfen, die Rendite ihrer Investitionen zu maximieren und die richtigen Reisenden zur richtigen Zeit zu erreichen. Im Gegensatz zu vielen Medienagenturen, die ausschließlich auf Drittanbieterplattformen angewiesen sind, um Werbekampagnen durchzuführen, hat das Unternehmen seinen eigenen proprietären Werbetechnologiestack entwickelt. Dies ermöglicht es uns, einzigartige Anwendungsfälle zu bewältigen, proprietäre Reisedaten zu nutzen und hochgradig zielgerichtete Kampagnen in globalem Maßstab zu liefern.

Zusammenfassung der Rolle: Als Senior Data Scientist werden Sie dem Team für Gebots- und Plattformoptimierung beitreten, das den gesamten Lebenszyklus von maschinellen Lernlösungen verwaltet, die unsere Werbeplattform antreiben. Von der Problemdefinition und Experimentierung bis hin zur Produktionsbereitstellung und Überwachung übernehmen Sie die Verantwortung für maschinelle Lernlösungen, die direkt beeinflussen, wie Millionen von Werbeentscheidungen täglich getroffen werden und wie die Budgets der Kunden in globale Reise-Werbekampagnen investiert werden.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, bauen und kontinuierlich verbessern von maschinellen Lern- und statistischen Modellen, die die Zielgruppenansprache, Echtzeitgebote, Kampagnenoptimierung und Budgetzuweisung auf unserer Werbeplattform unterstützen.
• Forschung und Entwicklung fortschrittlicher Optimierungsstrategien, die KI und klassische maschinelle Lerntechniken kombinieren, um die Kampagnenleistung, die Bieteffizienz und den Geschäftswert zu maximieren.
• Vorhersage von Angebot und Nachfrage, um die Entscheidungsfindung in der Werbung und die Budgetnutzung zu verbessern.
• Entwicklung von Experimentierframeworks und Erfolgsmessungen unter Verwendung von A/B-Tests und datengestützter Analyse zur Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung der Modellleistung.
• Bereitstellung von maschinellen Lernlösungen in der Produktion und Etablierung robuster Überwachungs-, Feedback- und Modellgovernance-Praktiken zur Sicherstellung langfristiger Zuverlässigkeit.
• Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Softwareingenieuren, um skalierbare Datenpipelines, Streaming-Systeme und maschinelle Lerninfrastrukturen aufzubauen und zu verbessern.
• Partnerschaft mit Produktmanagern und Geschäftsinteressierten zur Identifizierung von Chancen, Gestaltung von Lösungen und Übersetzung von geschäftlichen Herausforderungen in wirkungsvolle Data-Science-Initiativen.
• Leitung technischer Diskussionen, Einflussnahme auf Produkt- und Data-Science-Roadmaps und Förderung der Einführung von Best Practices im gesamten Unternehmen.
• Mentoring und Unterstützung anderer Datenwissenschaftler durch technische Anleitung, Wissensaustausch und kollaborative Problemlösung.

Wer wir suchen:

• Solides Verständnis von Statistik, Experimentierung, maschinellem Lernen und Datenaufbereitung, einschließlich Modellvalidierung und Leistungsbewertung.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, geschäftliche und produktbezogene Herausforderungen in datengestützte Lösungen zu übersetzen.
• Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mit Produktionserfahrung in Python und SQL.
• Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Überwachung von maschinellen Lernsystemen in Produktionsumgebungen.
• Eine Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Umsetzung komplexer Projekte von der Konzeption bis zur Produktion mit einem starken Verantwortungsbewusstsein.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Ein kooperativer Geist und die Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Umgebungen zu gedeihen.
• Neugier, Pragmatismus und eine Leidenschaft dafür, Daten und Experimente zur Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Engagement für Qualität, Zuverlässigkeit und Richtigkeit.

Schön zu haben:

• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery.
• Erfahrung mit Anwendungen des maschinellen Lernens in programmatischer Werbung, Ad-Tech oder verwandten Optimierungsbereichen.
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Echtzeit-Maschinenlern-Systemen.
• Vertrautheit mit großangelegten Experimenten und Online-Optimierungstechniken.

Diversität & Inklusion: Das Unternehmen strebt danach, ein führendes Unternehmen in Bezug auf Diversität und Inklusion in der Technologiebranche zu sein, indem es jedem Mitarbeiter ermöglicht, sein volles Potenzial zu erreichen, eine Kultur der Zugehörigkeit und fairen Behandlung fördert, die besten Talente aus allen Hintergründen anzieht und als Vorbild für eine inklusive Mitarbeitererfahrung dient. Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Geschlecht, Rasse, Ethnie, sexueller Orientierung, Alter, Glauben, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen bei der Beschäftigung berücksichtigt.