Senior Data Scientist, Consumer Analytics

Senior Data Scientist, Consumer Analytics

Berlin Vollzeit 55000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Diving into data to solve business problems and influence decision-making.
  • Unternehmen: Wolt is a tech company transforming delivery services in over 500 cities worldwide.
  • Vorteile: Work remotely or from tech hubs in Berlin, Helsinki, or Stockholm with flexible working options.
  • Weitere Informationen: Experience with A/B testing and data visualization tools like Tableau or Looker is preferred.
  • Warum dieser Job: Join a team that drives action from the frontlines and influences business outcomes.
  • Qualifikationen: 5+ years in Data Analytics or Data Science, proficiency in SQL and Python required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.

Über Wolt

Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und sind in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit tätig. 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global. Arbeiten bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier wirst du mehr lernen, mehr aufbauen und mehr umsetzen als in den meisten anderen Unternehmen. Du wirst oft herausgefordert, aber auch viel Spaß dabei haben.

Über die Consumer Group

Wie der Name schon sagt, ist diese Gruppe verantwortlich für den Aufbau und die Entwicklung von Wolts verbraucherorientierten Produkten. Die Kernmission besteht darin, das Benutzererlebnis zu meistern und die Plattform so zu skalieren, dass sie ein Einkaufszentrum in der Tasche ermöglicht.

Über das Consumer Analytics Team

Das Team arbeitet eng mit Wolts Produktorganisation und Geschäftspartnern zusammen, um sicherzustellen, dass die richtigen Erkenntnisse zur richtigen Zeit die richtigen Personen erreichen und eine Kultur aufzubauen, in der Daten ein natürlicher Teil unserer Arbeit sind, nicht ein Engpass oder ein Nachgedanke.

Was du tun wirst

Als Senior Data Scientist bei Wolt besteht deine Rolle darin, in unsere Daten einzutauchen, um entscheidende Geschäftsprobleme zu lösen. Der Umfang dieser Rolle reicht von der Diagnose von Problemfeldern über die Identifizierung von Lösungen bis hin zum Entwerfen von Experimenten und letztendlich zur Beeinflussung von Entscheidungen. Dies ist eine seltene, operationale und umsetzbare datengestützte Erfahrung, die eine gute Mischung aus technischen Fähigkeiten und Stakeholder-Engagement erfordert. Wenn du diesem Team beitrittst, wirst du Aktionen an der Front vorantreiben, anstatt nur eine weitere Analyse- oder Datenwissenschaftsrolle auszuführen. Datenwissenschaftler bei Wolt übernehmen Verantwortung für die Geschäftsergebnisse. Wenn du es liebst, Muster im Chaos zu finden, begeistert bist, von 0 auf 1 zu bauen, und Erfahrung darin hast, Datenwissenschaftskompetenzen zur Lösung von Geschäftsproblemen einzusetzen, suchen wir jemanden wie dich.

Unsere bescheidenen Erwartungen

  • 5+ Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Datenanalyse oder Datenwissenschaft
  • Erfahrung mit Produkttrichtern und Benutzerreisen
  • Kenntnisse in SQL und Python
  • Expertise in statistischer Analyse, einschließlich A/B-Tests mit statistischen Softwarepaketen in Python, R oder Ähnlichem für die Produktentwicklung (vorzugsweise verbraucherorientiert)
  • Erfahrung in der Nutzung von KI in deiner Arbeit zur Beschleunigung der Arbeitsgeschwindigkeit, Automatisierung repetitiver Aufgaben und Generierung von SQL-Abfragen und Experimentauswertungen
  • Frühere Erfahrung im Aufbau intuitiver Datenvisualisierungen und Dashboards, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen, unter Verwendung von Tools wie Tableau, Mixpanel, Looker oder ähnlichem
  • Unermüdliches Streben nach neuen Ideen und die Fähigkeit, systematisch unklare Probleme mit einem datengestützten, hypothesenbasierten Ansatz anzugehen

Was wir bieten

Die Online-Lieferplattform, die Wolt aufbaut, wird dir interessante und komplexe Herausforderungen bieten, zusammen mit Möglichkeiten, mit deinen Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt zu einem herausfordernden und interessanten Unternehmen für die Praxis der Analytik! Du kannst den Standort aus unseren Tech-Hubs in Berlin, Helsinki und Stockholm wählen oder vollständig remote von überall in Deutschland, Finnland und Schweden arbeiten. Du hast die Möglichkeit, die Arbeitsweise zu entscheiden: hybrid, im Büro oder remote innerhalb des oben genannten Standorts. Du wirst in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge außergewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, das Richtige für die Menschen tun, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yodas größte Errungenschaft war.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, der Branche und der Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.

Senior Data Scientist, Consumer Analytics Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Wolt offers complex challenges in a dynamic environment with real-time geolocational data. Enjoy a culture of ownership and kindness while working remotely or from tech hubs in Berlin, Helsinki, or Stockholm.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist, Consumer Analytics erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Consumer Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
Statistische Analyse
A/B-Tests
AI-Anwendungen
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Consumer Analytics bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!