Senior Data Scientist (m/f/x)

Das Unternehmen ist die weltweit größte community-gesteuerte Einkaufsplattform, aktiv in über 20 Märkten. Wir helfen Millionen von Menschen, smartere Kaufentscheidungen zu treffen, indem wir sie mit den richtigen Marken und Einzelhändlern verbinden. Unser Team von über 1.000 Mitarbeitern in 10 Ländern entwickelt Produkte, die täglich in globalem Maßstab genutzt werden, wo Sie echte Verantwortung übernehmen und Ihre Auswirkungen sehen können.

Wir suchen einen Data Scientist, der unser Community Data Team verstärkt. Bei uns werden Sie Teil einer wachsenden angewandten ML-Fähigkeit – Sie arbeiten an realen Problemen, die direkten Einfluss darauf haben, wie Millionen von Nutzern täglich Angebote entdecken und damit interagieren. Sie werden Modelle entwickeln und iterieren, die in die Produktion gehen – von der Vorhersage von Abwanderung bis hin zum Verständnis dessen, was ein Angebot für eine Community ansprechend macht. Wir verfügen über reichhaltige Verhaltensdaten, ein starkes Fachwissen und den klaren Glauben, dass angewandtes ML einer der Schlüssel ist, um im Wettbewerb voraus zu bleiben.

Ihre Rolle wird entscheidend sein, um unsere Bemühungen um Community-Intelligenz und Datenintegrität zu leiten. Als wichtiger Teil unseres Teams werden Sie direkt daran beteiligt sein, die Intelligenz hinter den digitalen Zielen zu gestalten, auf die unsere Nutzer während ihrer Einkaufserlebnisse angewiesen sind. Ihre Arbeit wird uns helfen, unsere Community besser zu verstehen, intelligentere Produkte zu entwickeln und sicherzustellen, dass Millionen von Verbrauchern gute, faire und lohnende Entscheidungen treffen können.

Unsere Vorteile

• Eine Kultur, die persönliche und berufliche Entwicklung schätzt, mit Möglichkeiten zur internen Mobilität.
• Ein unterstützendes und aufgeschlossenes Team, das unterschiedliche Perspektiven und innovative Ideen schätzt.
• 32 Tage bezahlter Urlaub plus Ihren Geburtstag frei, damit Sie die Zeit haben, sich zu erholen.
• Ein flexibles hybrides Arbeitsmodell, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
• Zugang zu einem Lernbudget und internen Schulungen, um in Ihrer Rolle zu wachsen.
• Coaching für psychische Gesundheit zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
• Regelmäßige globale und lokale Zusammenkünfte, um Erfolge zu feiern und Verbindungen aufzubauen.
• Die Möglichkeit, nach drei Jahren im Unternehmen ein Sabbatical zu nehmen.
• Eine cloudbasierte Unternehmensstruktur, die Flexibilität und Zusammenarbeit unabhängig von Ihrem Standort bietet.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Iteration von ML-Modellen zur Vorhersage von Abwanderung, Sentiment-Analyse, Mitgliedssegmentierung und mehr unter Verwendung von Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost).
• Analyse komplexer Mitgliederverhalten – Retentionskohorten, Engagementgeschwindigkeit und virale Schleifen – um Erkenntnisse zu gewinnen, die das Wachstum der Community vorantreiben.
• Umsetzung vager, realer Geschäftsfragen, wie „Was macht ein Angebot gut?“, in messbare und umsetzbare Maßnahmen.
• Beherrschung unserer ClickHouse-Umgebung, Schreiben optimierter Abfragen, die spaltenbasierte Speicherung nutzen, um Milliarden von Interaktionsdaten zu verarbeiten.

Ihr Profil

Wir suchen jemanden mit Erfahrung im Schreiben komplexer SQL-Abfragen, der Untersuchung von Web-/App-Ereignisdaten und dem Aufbau prädiktiver Modelle in Python, der sich der Schaffung außergewöhnlicher Benutzererfahrungen und der Förderung von Innovation verschrieben hat. Wir stellen nach Eignung und Antrieb ein, nicht nach Tiefe der Erfahrung. Wenn Sie die richtige Grundlage und die richtige Denkweise haben, möchten wir von Ihnen hören.

Was uns am meisten wichtig ist

• Problemübersetzung: Sie können etwas Vages wie „Was macht ein Angebot gut?“ nehmen und mit Hilfe der richtigen Personen herausfinden, was tatsächlich gemessen werden soll.
• Intellektuelle Ehrlichkeit: Sie vertrauen Ihren eigenen Ergebnissen nicht nur, weil sie gut aussehen. Sie überprüfen trotzdem.
• Antrieb und Neugier: Sie wollen es richtig machen. Sie graben tiefer, probieren Dinge aus und halten sich selbst an hohe Standards, nicht weil es jemand von Ihnen verlangt, sondern weil das einfach Ihre Arbeitsweise ist.

Was Sie mitbringen müssen

• Solide Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit den wichtigsten Bibliotheken der Datenwissenschaft (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Gutes Verständnis der Grundlagen von ML und Statistik – Kernmodelle, Trainings-/Validierungs-/Testaufteilungen, Überanpassung – genug, um schnell unter Anleitung zu lernen.
• Solide SQL-Kenntnisse – sicher im Umgang mit CTEs, Fensterfunktionen und dem Schreiben effizienter Abfragen.
• Mindestens ein selbstgebautes, End-to-End-Projekt zu einem unordentlichen oder offenen Problem, bei dem Sie herausfinden mussten, was „gut“ bedeutet, und nicht einem Tutorial gefolgt sind.

Zusätzlich geschätzt

• Signale angewandter Neugier – Teilnahme an Kaggle, Open-Source-Beiträge, persönliche Projekte oder Forschung in Empfehlungssystemen oder LLMs.
• Kenntnisse über die Community-Domäne: Erfahrung in der Analyse von Entwicklergemeinschaften, Foren oder sozialen Plattformen.

Bei uns möchten wir sicherstellen, dass alle Mitarbeiter in einer integrativen Umgebung gedeihen können. Unsere Beschäftigungsmöglichkeiten stehen jedem Geschlecht, jeder Rasse, Religion, Alter, sexuellen Orientierung, Fähigkeit, Herkunft oder sozioökonomischen Status offen. Wir bleiben einer Kultur der Vielfalt, Gerechtigkeit und Zugehörigkeit verpflichtet, in der alle Mitarbeiter willkommen, respektiert, verbunden und engagiert sind.