Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie KI-Funktionen und intelligente Agenten von der Spezifikation bis zur Auslieferung.
- Unternehmen: Ein Team erfahrener Unternehmer mit über 100 Millionen Dollar Exits und Millionen von Nutzern.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung und bedeutendes Eigenkapital in einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Weitere Informationen: Arbeiten Sie in einem grünen Feld ohne Legacy-Systeme.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft von Steuer- und Buchhaltungsprozessen mit KI.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit Fokus auf generative KI und LLM APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Baue unsere Kern-AI-Fähigkeiten von v1 bis v10 aus. Schließe dich dem frühen Kernteam erfahrener Unternehmer an (skaliert auf Millionen von Nutzern, über 100 Millionen Dollar Exits). Baue die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit AI. Entwickle unsere internen AI-Agenten, beeinflusse den AI-Stack und lege die Grundlagen für das Wachstum. Wachse in eine Führungsposition, während wir in verschiedene Länder expandieren. Überdurchschnittliche Vergütung + bedeutendes Eigenkapital.
Die Gelegenheit: Wie Besteuerung, Buchhaltung und Lohnabrechnung heute funktionieren, ist für alle ein Schmerz. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Ermöglicht durch AI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.
Über uns: Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf Dutzende Millionen Nutzer, Dutzende Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben - und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikokapitalgebern unterstützt und expandieren schnell.
Die Rolle: Als unser erster Senior Data Scientist wirst du ein zentraler Teil des Aufbaus der Intelligenz hinter dem Unternehmen sein. Wir haben die anfängliche Gründungsphase hinter uns, sind aber immer noch sehr früh - was bedeutet, dass alles, was du berührst, mit Greenfield-Bau zu tun haben wird. Während wir einen erstklassigen professionellen Service für unsere Kunden bieten, stehen Automatisierung und AI im Mittelpunkt unserer Arbeit. Deine Arbeit wird die treibende Kraft hinter der Automatisierung komplexer interner Steueroperationen (TaxOps) und dem Aufbau intelligenter Agenten sein, die radikale Einfachheit für unser Team und unsere Kunden bieten.
Aufgaben:
- 0 → 1 und darüber hinaus: Übernehme wichtige AI-Funktionen und intelligente Agenten von Anfang bis Ende (spezifizieren → versenden → messen), arbeite eng mit unseren Business Automation Managern und Steuerexperten zusammen.
- Kern-AI-Architektur: Implementiere robuste LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, Datenmodelle und Prompt-Management-Systeme; treffe pragmatische Architekturentscheidungen mit hoher Autonomie.
- Schnelles Iterieren: Versende AI-Funktionen schnell und iteriere basierend auf echtem Benutzerfeedback von unserem internen Operationsteam.
- Führung: Stelle Junior Engineers ein und mentor sie (wenn interessiert); gewinne Führungserfahrung, während wir wachsen.
Unser Tech-Stack (Greenfield):
Bevorzuge langweilige Technik, wo es wichtig ist; innoviere, wo es differenziert (insbesondere in AI). Aktueller Produkt-Tech-Stack (der sich weiterentwickeln wird): TypeScript, Next.js (React), PostgreSQL. Du wirst unseren AI-Stack stark beeinflussen (z.B. LangChain/Vercel AI SDK, Vector DBs). Du wirst starken Einfluss auf Technologie-, Cloud- und Produktentscheidungen haben, insbesondere hinsichtlich der LLM-Integration. Budget für Werkzeuge, die dich schnell machen. Keine Altlasten, kein Yak-Shaving.
Qualifikation:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem herausragenden, aktuellen Fokus auf angewandte generative AI.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefe praktische Erfahrung mit LLM-APIs (wie OpenAI, Anthropic, Gemini), agentischen Frameworks und dem Aufbau robuster RAG-Pipelines.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Neugier, über den gesamten Stack zu lernen.
- Solides Verständnis von Vektordatenbanken (z.B. pgvector, Pinecone) und Sicherheit im Umgang mit Cloud-Grundlagen (AWS/GCP, Docker).
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens C1).
- Du hast eine gültige Arbeitserlaubnis, um in Deutschland zu arbeiten.
Vorteile:
- Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das du mitgestalten kannst.
- Schneller Karriereweg: Wachse mit dem wachsenden, AI-first Unternehmen.
- Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der AI zu entwickeln.
- Überdurchschnittliche Vergütung + Aktienpaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.
Sprich mit einem Recruiter, um mehr zu erfahren. Lerne einen anderen Ingenieur kennen, virtuell oder persönlich (ganz wie du möchtest). Triff unser gesamtes Gründungsteam während eines abschließenden Interviews (persönlich, ~3 Stunden, einschließlich Live-Coding).
Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet eine einzigartige Gelegenheit, frühzeitig beizutreten und die Entwicklung zu gestalten. Es befindet sich in Deutschland und fördert ein schnelles Wachstum in einem AI-first Umfeld. Das Team hat bereits mehrere Unternehmen erfolgreich skaliert und ist auf der Suche nach talentierten Fachkräften.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!