Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und leite strategische Entscheidungen ab.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener und kooperativer Kultur.
- Vorteile: 100% Remote Work, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Exzellente Ausstattung und Unterstützung für persönliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenkultur und führe ein motiviertes Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher.
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.
- Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel – und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsführung definierst du die langfristige Daten-Strategie und etablierst eine echte Datenkultur im Unternehmen.
Was bieten wir dir?
- Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub.
- Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterstützen.
- Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.
- Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.
- Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollständig remote arbeitest, bezuschussen wir zusätzlich ein mobiles Klimagerät.
- Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse.
- Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein.
Was bieten wir nicht?
- Staubige Konzernstrukturen
- Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen)
- Einen an den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :)
Ausbildung
Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
Business-Verständnis
Du kannst nicht nur Daten analysieren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen. Du erkennst Muster, verstehst ihre geschäftlichen Implikationen und denkst in Lösungen für das Produkt – nicht nur in Algorithmen.
Kommunikationsstärke
Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker und trittst souverän auf – auch wenn du bestehende Annahmen mit Daten in Frage stellen musst.
Führungspotenzial
Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen – ob als Mentor:in, in der Projektleitung oder durch fachliche Anleitung. Formale Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidend ist, dass du ein Team motivieren und weiterentwickeln willst.
Analytische Stärke
Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitest strukturiert und hast Freude an der Analyse großer Datenmengen – strukturiert wie unstrukturiert.
KI-Mindset
Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Bestandteil moderner Arbeit. Du nutzt entsprechende Tools routiniert und hast Ideen, wie wir KI auch für unsere Datenanalysen oder das Produkt gewinnbringend einsetzen können.
Tech-Stack
Starke Kenntnisse in SQL und Python (inkl. Frameworks wie pandas, sklearn). Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken sowie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen. Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung) und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) mit.
Sprachkenntnisse
Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1) und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Nice-to-have
Kenntnisse in Java und Mixpanel.
Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Flexibilität und persönliche Entwicklung fördert. Mit bis zu 100% Remote Work, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, aktiv an der Gestaltung unserer Datenstrategie mitzuwirken, kannst du deine Karriere nach deinen Vorstellungen gestalten. Zudem profitierst du von exzellenter technischer Ausstattung und einem Büro in bester Lage in Karlsruhe, das zahlreiche Annehmlichkeiten bietet.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
