Senior Data Scientist, Workforce Management Analytics

Über das Unternehmen

Wir schaffen Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. Im Jahr 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und sind in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit tätig. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.

Arbeiten bei uns ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier wirst du mehr lernen, mehr aufbauen und mehr liefern als in den meisten anderen Unternehmen. Du wirst oft herausgefordert, aber auch viel Spaß dabei haben. Wenn du ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist bist, könnte dies die Fahrt deines Lebens sein.

Über die Support-Gruppe

Wie der Name schon sagt, ist diese Gruppe für den Kern der Kundenreise verantwortlich, die uns erstklassige Bewertungen in App-Stores eingebracht hat. Im Laufe der Jahre haben wir viel in unsere hauseigenen Support-Tools investiert, da wir glauben, dass dies der einzige Weg ist, um die Zufriedenheit aller unserer Kunden und Partner in den 25 Ländern, in denen wir tätig sind, sicherzustellen. Wir sind stolz auf die Qualität unserer Kundenoperationen und möchten proaktiv Probleme identifizieren und lösen, noch bevor unsere Kunden und Partner bemerken, dass etwas nicht stimmt.

Über das Support-Analytics-Team

Das Hauptziel unseres Support-Analytics-Teams ist es, ein erstaunliches Kundenerlebnis für Händler und Kuriere zu bieten, während wir unsere Abläufe optimieren, indem wir umsetzbare Erkenntnisse liefern und die Auswirkungen dieser Maßnahmen auf das gesamte Geschäft quantifizieren.

Was du tun wirst

Als Senior Data Scientist wirst du in unsere Daten eintauchen, um entscheidende Geschäftsprobleme zu lösen. Der Umfang dieser Rolle reicht von der Diagnose von Problemfeldern über die Identifizierung von Lösungen bis hin zur Gestaltung von Experimenten und letztendlich zur Beeinflussung von Entscheidungen. Dies ist eine seltene, operationale und umsetzbare datengestützte Erfahrung. Wenn du diesem Team beitrittst, wirst du Maßnahmen an der Frontlinie vorantreiben, anstatt nur eine weitere analytische Rolle auszufüllen.

Dein Job wird sich hauptsächlich darauf konzentrieren, die betriebliche Effizienz mit dem Workforce Management (WFM)-Team zu steigern und die Ressourcenzuteilung zu optimieren, indem du genaue Zeitpläne und intraday Vorhersagen erstellst, die Prognoseprozesse vereinfachst, KPI-Dashboards erstellst und unterstützt, Ursachenanalysen für SLA-Verbesserungen durchführst, Möglichkeiten zur Kostenoptimierung erkundest, den Kapazitätsplanungsrahmen verwaltest, die WFM-Datenpipeline verbesserst und datengestützte Erkenntnisse zur Verfeinerung von Planung, Terminierung, Berichterstattung und intraday Management gewinnst.

Unsere bescheidenen Erwartungen

• Erforderlich: 5+ Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Datenwissenschaft oder Analytics
• Erfahrung im Aufbau von Prognosemodellen und Zeitreihenanalysen (Prophet, SARIMA, Holt-Winters oder ähnlich)
• Erfahrung in der Kostenanalyse und Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse
• Tiefes Wissen über statistische Pakete in Python oder R
• Fähigkeit, strukturierte und effiziente SQL-Abfragen für große Datensätze zu schreiben
• Fähigkeit, senior Stakeholder zu beeinflussen und zu beraten

Gut zu haben:

• Erfahrung mit ML für Prognosen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren/ML-Plattformen
• Aufbau von Datenpipelines mit Airflow oder ähnlichen Tools

Was wir bieten

Die Online-Lieferplattform, die wir aufbauen, bietet dir interessante und komplexe Herausforderungen sowie die Möglichkeit, mit deinen Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen unser Unternehmen sowohl herausfordernd als auch interessant für die Praxis der Analytik.

Du hast die Möglichkeit, die Arbeitsweise zu entscheiden: hybrid, im Büro oder remote in Berlin.

Du wirst in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge außergewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, richtig mit Menschen umgehen, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yodas größte Errungenschaft war.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, der Branche und der Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern sie. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.