Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team zur Entwicklung von KI-gesteuerten Werbelösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützte Werbung mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfassende Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, Teamführung und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
We are seeking a Senior Engineering Manager to join our 200+ product development organization and lead our Ad Performance Recommendation team.
The team is responsible for developing an innovative AI-powered system that leverages marketing ad tech data and various data sources to identify performance signals and generate actionable recommendations for digital advertisers and marketers.
As part of the AI Platform organization, you will lead a multidisciplinary team of Data Scientists, ML Engineers, and Software Engineers working to accelerate AI adoption and development across the company's Media, Creative, and Intelligence suite.
The team ensures compliance with privacy, security, and ethical guidelines.
This is an opportunity to define the vision and strategy for ML and Data Science applications, drive execution on ambitious goals, and champion AI and ML excellence throughout the company.
the company is proud to be ranked as a leader in The Forrester Wave™ for Creative Ad Tech.
This recognition reflects our commitment to transforming ad experiences through intelligent creativity, standing as the only platform honored by both Forrester and validated by Pw C to be recognized for ad technology to power performance.
- To get an idea of some of the work we do, see for example these blog posts:
- How We Productized Bayesian Revenue Estimation with Stan
- Optimizing Conversions with Predictive Budget Allocation
Here's What You'll Do
- Lead and grow the Ad Performance Recommendation team, providing technical direction, strategic vision, and hands-on leadership.
- Drive the development of Ad Tech-specific ML models foundational AI capabilities (e. g. predictive and simulation techniques) and explore novel approaches that can be applied across the company's products.
Optimize existing models for performance, efficiency, and scalability.
- Collaborate cross-functionally with other teams to ensure AI-driven features deliver measurable business and customer impact.
- Ensure compliance with privacy, security, and ethical AI standards in ML applications.
- Foster a strong engineering culture focused on innovation, quality, and continuous improvement.
- Mentor team members through coaching, 1:1s, and career development plans.
- Remove obstacles to enable your team to thrive and deliver exceptional results.
- Partner with recruiting to help scale the team by actively sourcing and closing the best talent.
- Partner with other leaders in the AI Platform to shape the company's long-term AI strategy and architecture.
- Here's What We're Looking For…
- 7+ years of experience in building services and products.
- 5+ years of experience in applying machine learning to real-life problems.
- 3+ years of experience in leading teams.
- Competent with key technologies in ML; Py Torch, Tensor Flow, Python, SQL.
- Able to mentor, coach, and develop data scientists and machine learning engineers
- Proven experience in delivering scalable ML systems in production.
You will need to be hands-on when coaching the team members to new technical and professional heights, which can involve code reviews, pair programming, etc.
- A pragmatic mindset. We always aim to create value to our customers. We're also working on production systems and our customers' business depends on it.
- Curiosity and the drive to continuously learn through study and experimentation on the job.
- Ability to drive both technical excellence and cross-functional collaboration.
- Understanding of security and compliance requirements when working with personal data.
- M. Sc. or Ph. D. in a relevant field (Mathematics, CS, AI, Physics, …).
- Excellent communication skills, written and spoken English
- Ability to work 3 days / week at our office
What we offer you…
- Ownership Culture: Make a significant impact on our products with autonomy and ownership.
- Industry Collaboration: Collaborate with leading online marketers and platforms like Meta, Pinterest, Snap, Tik Tok, and Google.
- Professional Development: Access opportunities for growth through mentorship, training, and resources to enhance your skills.
- Wellbeing Focus: Prioritize your health with comprehensive healthcare packages and mental health services, plus a healthy work-life balance.
- Total
Rewards: Everyone at the company is an owner with our equity options program and performance-based grants.
We recognize success with compensation, benefits, and career development opportunities.
- We work in a flexible hybrid work model, including the option to work abroad for up to 30 days.
the company is committed to being the best place to work for growth-minded individuals to thrive - explore more in our Culture Handbook!
What to Expect from Our Recruitment Experience
- Meet your Recruiter: Get to know each other and learn about working at the company.
- Meet the Team Manager: Gain deeper insights into your future team.
- Meet the Team in Subject Matter Interviews: Engage in a case study and showcase your domain knowledge.
- Meet the Leadership in a Final Meeting: A brief discussion with our Chief Technical Officer.
About the companythe company is the AI-powered advertising technology company transforming ad experiences for brands and their consumers.
Our comprehensive advertising platform seamlessly integrates the capabilities of media, creative, and intelligence to power more than 800 billion impressions and generate more than 300 billion creatives annually, delivering tangible business outcomes for brands and advertisers.
- the company is the only company in the industry recognized as a Leader in
- The
- Forrester
Wave: Creative Advertising Technologies with Pw C validating the results it delivers for brands.
We manage creative and media for 700+ brands worldwide and $6B in ad spend across the largest media platforms, including Facebook, Google, Instagram, Pinterest, Snap, and Tik Tok.
Our end-to-end technology, unmatched access to media platforms and exceptional customer service help Fortune 500 brands to reach and engage consumers and learn what performs best. the company is a multinational and diverse team of 750+ Smartlies from 60+ nationalities, working in 13 countries.
Together, we want to create and maintain an inclusive environment where everyone feels respected and heard.
Our Diversity, Equity & Inclusion approach is at the heart of it.
Visit the company to learn more.
The processing of your information is described in our Candidate Privacy Notice.
- Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
- #J-18808-Ljbffr
Senior Engineering Manager, Ad Performance Recommendation Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Engineering Manager, Ad Performance Recommendation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineering Manager, Ad Performance Recommendation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Engineering Manager, Ad Performance Recommendation bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
