Senior Engineering Manager, AI Gateway

Verfügbare Standorte: Austin, TX | Hybrid

Was Sie tun werden:

• Als Engineering Manager für AI Gateway leiten Sie ein kleines, hochdynamisches Team, das diese Schicht aufbaut. Dies ist eine tiefgreifende, praktische Rolle. Sie werden im Code, in den Entwurfsdokumenten, in Kundengesprächen und im direkten Austausch mit Ihrem Team sein.
• Wir suchen einen generativen Builder, der schnell von einer halbformulierten Idee zu einem funktionierenden Prototyp übergehen kann und ein Team mit dieser Energie mitnimmt.
• Wir bauen nicht nur das Produkt; wir schaffen die Umgebung, die das Produkt baut: die Agenten, Werkzeuge, Fähigkeiten und den Kontext, die es einem kleinen Team ermöglichen, wie ein viel größeres zu arbeiten.
• In dieser Rolle setzen Sie die technische und Produktstrategie für AI Gateway zusammen mit Ingenieuren und PMs fest und packen dann selbst mit an, um es zu bauen.
• Sie müssen die Software und die Software, die die Software erstellt, entwickeln.
• Ihr Team muss den Kontext und die Toolchain aufbauen, die es Agenten ermöglichen, AI Gateway selbst zu erstellen, zu betreiben, zu überwachen und zu verbessern.
• Inspirieren und motivieren Sie ein Team, das in dem Tempo arbeitet, das das KI-Ökosystem verlangt.
• Jede Fehlermeldung, SDK-Wahl, Dashboard-Flow und Zeile Dokumentation zählt. Sie sollten ein starkes Gespür dafür haben, was Entwicklerwerkzeuge großartig macht.
• Rekrutieren, betreuen und entwickeln Sie Ingenieure. Bauen Sie ein kleines Team auf, das massiv über seinen Möglichkeiten agiert.
• Arbeiten Sie eng mit Workers AI, Agents und den breiteren Developer Platform-Teams zusammen, um eine einheitliche Inferenzschicht zu liefern, die sich wie ein Produkt anfühlt.

Beispiele für wünschenswerte Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen:

• Mindestens 8 Jahre relevante Branchenerfahrung, einschließlich mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Leitung von Softwareentwicklungsteams.
• Nachweisliche Erfolge bei der Leitung von Teams, die komplexe, großangelegte Systeme entwickelt und betrieben haben, vorzugsweise in der KI-Infrastruktur, Entwicklerplattformen, Cloud-Infrastruktur, Edge-/Proxy-Systemen oder hochskalierbaren APIs.
• Signifikante technische Tiefe, mit der Fähigkeit, architektonische Diskussionen zu leiten, glaubwürdige technische Entscheidungen zu treffen, Designs zu überprüfen und Ihr Team zu unterstützen.
• Starkes Gespür für Entwicklerwerkzeuge. Sie haben genug APIs, SDKs, Dashboards, CLIs und interne Plattformen verwendet und gebaut, um zu wissen, was sie angenehm oder schmerzhaft macht.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Engineers einzustellen, zu coachen und zu entwickeln sowie leistungsstarke, inklusive Teams aufzubauen, die liefern.
• Ein praktischer Führungsansatz: Sie betrachten sich als Builder, bleiben nah am Code, kennen die Zahlen, den Kunden und wissen, was als Nächstes gebaut werden muss.

Bonuspunkte:

• Erfahrung im Aufbau von KI/ML-Infrastrukturen, Inferenzplattformen, Modell-Gateways oder LLM-gestützten Anwendungen.
• Erfahrung im Aufbau von entwicklerorientierten APIs oder SDKs in großem Maßstab.
• Praktische Erfahrung mit Proxy-, Edge- oder Gateway-Systemen.
• Sie haben Ihre eigene agentische Entwicklungsumgebung aufgebaut oder stark angepasst: benutzerdefinierte Agenten, Werkzeuge oder Tools, die verändert haben, wie Sie liefern.
• Vertrautheit mit dem aktuellen KI-Ökosystem: Anbieter, Modellfähigkeiten, Agenten-Frameworks und wo die rauen Kanten sind.
• Eine Erfolgsbilanz beim Schreiben über Entwicklerwerkzeuge oder Systeme, die Sie gebaut haben.
• Sie haben etwas mit AI Gateway, Workers AI oder einem konkurrierenden Produkt gebaut und haben Meinungen darüber, was fehlt.