Senior Engineering Manager, Data Platform New

Was ist für Sie drin? Bereit, einen ernsthaften Einfluss zu nehmen? Millionen von Menschen verlassen sich bereits auf das Unternehmen, und wir befinden uns immer noch inmitten eines aufregenden Produktwachstums – es ist eine fantastische Zeit, um bei uns einzusteigen. Alles, woran Sie hier arbeiten werden, wird Ihre Karriere auf die nächste Stufe beschleunigen. Wenn Sie lernen, wachsen und die beste Arbeit Ihres Lebens zusammen mit den besten Menschen leisten möchten, mit denen Sie je gearbeitet haben, hoffen wir, dass Sie in Betracht ziehen, das Unternehmen Teil Ihrer beruflichen Reise werden zu lassen.

Über das Team & die Gelegenheit

Was ist so großartig an der Arbeit im Engineering-Team des Unternehmens? Wir machen Dinge für unsere Kunden durch wirkungsvolle Innovationen möglich. Warum brauchen wir Sie? Wir suchen einen Senior Engineering Manager für unsere Data Platform mit tiefgreifender Expertise in Mitarbeiterführung, technischer Lieferung und organisatorischer Entwicklung. Diese Rolle sitzt im Kern unserer Daten-, KI- und Infrastrukturorganisation. Sie berichten direkt an den VP of Data und sind verantwortlich für die Entwicklung und den Ausbau der Infrastruktur und Datenplattformen, die es allen Unternehmensbereichen ermöglichen, auf vertrauenswürdige Daten zuzugreifen und sich darauf zu verlassen. Ihre Arbeit wird eine erstklassige Planungserfahrung ermöglichen und Millionen von Nutzern helfen, bessere Meetings abzuhalten.

Ein typischer Tag im Leben eines Engineering Managers beim Unternehmen

Als Senior Manager, Data Platform, haben Sie die Möglichkeit, die Strategie, Ausführung und Evolution der modernen Datenplattform des Unternehmens zu leiten. Dieser Leiter überwacht die Systeme, Architektur und Ingenieurpraktiken, die zuverlässigen, skalierbaren, sicheren und selbstbedienbaren Zugang zu Daten im gesamten Unternehmen ermöglichen. Dies ist eine hochgradig funktionsübergreifende Führungsrolle, die eng mit verschiedenen Produkt-Engineering-Teams, Produktmanagement, Produktanalytik, Sicherheit, Infrastruktur und KI/ML-Teams zusammenarbeitet. Diese Position umfasst Funktionen der Daten- und Analytik-Engineering - die technische Exzellenz und Einheitlichkeit über unsere Dienste hinweg aufrechterhaltend. Ihr Team wird unser Enterprise Data Warehouse verwalten - Daten sammeln, verarbeiten und überwachen, die Analysen, Betrieb und strategische Entscheidungen im gesamten Unternehmen vorantreiben. Neben dem internen Warehouse werden Sie auch die nahezu Echtzeit-Daten Systeme des Unternehmens überwachen, die täglich Millionen von Nutzern bedienen. Dies erfordert enge Zusammenarbeit mit Produktengineering-Teams und internen Analysegruppen, um deren Anforderungen zu verstehen, spezifische Szenarien zu erkunden und wirklich zu begreifen, was ihren Erfolg antreibt. Ideale Kandidaten geben inmitten von Unsicherheit Richtung und können unabhängig Lösungen untersuchen und identifizieren. Wenn Sie für diese Position ausgewählt werden, sind Sie verantwortlich für das Mentoring, die Entwicklung und die strategische Planung für das Wachstum Ihres Teams. Beim Unternehmen haben Sie die Chance, die Qualität und Evolution eines Produkts, das von Millionen genutzt wird, erheblich zu beeinflussen.

Zu Ihren typischen Aufgaben gehören:

• Die langfristige Strategie für die Datenplattform und das Ökosystem des Unternehmens definieren und umsetzen.
• Eine skalierbare, zuverlässige und kosteneffiziente Plattform aufbauen, die Analysen, Experimente, operative Berichterstattung, maschinelles Lernen und KI-Anwendungsfälle unterstützt.
• Modernisierungsinitiativen über Datenaufnahme, Transformation, Orchestrierung, Governance, Beobachtbarkeit und Servicelayer vorantreiben.
• Interne Plattformfähigkeiten aufbauen, die Analysten, Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure und Produktteams befähigen.
• Datenentdeckbarkeit, Governance, Herkunft und Qualität verbessern.
• Die Nutzung von Self-Service-Tools und standardisierten Arbeitsabläufen vorantreiben.
• Ingenieure und Führungskräfte rekrutieren, um sowohl neue als auch bestehende Teams im gesamten Unternehmen zu erweitern, mit Verantwortung für alle Neueinstellungen im Team.
• Herausforderungen angehen, die den Fortschritt für die gesamte Ingenieurorganisation beschleunigen.
• Neue Mitglieder des Engineering-Teams anleiten, entwickeln und integrieren.
• Das berufliche Wachstum, Engagement und die Leistung der Ingenieure in Ihrem Team vorantreiben.
• Sicherstellen, dass die Systeme unter der Verantwortung Ihres Teams effektiv arbeiten, die Servicelevelverpflichtungen erfüllen und bereit sind, zu skalieren.
• Kommende technische Anforderungen antizipieren und Strategien zu deren Bewältigung entwickeln.
• Feedback und Anleitung zur Unterstützung unseres kontinuierlichen Wachstums und unserer Expansion liefern.

Was benötigen wir von Ihnen?

• 7+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Daten- und Analytik-Engineering-Teams.
• 10+ Jahre Gesamterfahrung in der Entwicklung - insbesondere im Zusammenhang mit Datenplattformen und -produkten (SQL, Python, Java, Scala oder stark typisierte Sprachen bevorzugt).
• Starkes Verständnis von Data Warehousing, Batch- und Streaming-Datenpipelines, Datenorchestrierung und Workflow-Management, Datenmodellierung und Transformationsframeworks, Metadaten, Herkunft und Governance-Systemen, Datenbeobachtbarkeit und Zuverlässigkeitspraktiken.
• Fähigkeit, technische Exzellenz mit Geschäftsergebnissen in Einklang zu bringen.
• Starke systemische Denk- und Priorisierungsfähigkeiten.
• Tiefe Kenntnisse in der Entwicklung von Datenanwendungen und im Aufbau skalierbarer Architekturen für unternehmensgerechte Data Warehouses und Streaming-Engines.
• Fähigkeit, bei Bedarf aktiv beizutragen, mit einem Fokus auf Befähigung.
• Erfahrung in der Planung und Leitung von Entwicklungsbemühungen bei großen Projekten.
• Frühere Erfahrung in der Leitung und Mentoring von Teams und deren Zielverwirklichung mit konsistenter Ausführung.
• Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator, der komplexe technische Konzepte prägnant erklären kann.
• Erfahrung in der Leitung von Agile/Scrum-Zeremonien.
• Frühere Erfahrung in der Zusammenarbeit innerhalb eines ausgewogenen Engineering- und Produktteams.
• Berechtigt, rechtmäßig in den Vereinigten Staaten von Amerika zu arbeiten, da das Unternehmen derzeit keine Einwanderungssponsoring anbietet.

Diese Rolle kann gelegentliche Reisen für Unternehmensveranstaltungen, Teamzusammenarbeit oder Offsites erfordern.