Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das komplexe ML-Probleme löst und innovative Modelle entwickelt.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im AdTech-Bereich mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und ML und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung und Führung von Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Sr. Engineering Manager, der unserem über 200 Personen umfassenden Produktentwicklungsteam beitritt und unser ML Foundations-Team leitet. Dieses Team konzentriert sich auf die Lösung komplexer Probleme im Bereich maschinelles Lernen und die Entwicklung proprietärer Modelle für eine Vielzahl von AdTech-Anwendungsfällen in unserer Produktpalette. Als Teil der AI Platform-Organisation werden Sie ein multidisziplinäres Team von Data Scientists, ML Engineers und Software Engineers leiten, das darauf abzielt, die KI-Adoption und -Entwicklung in Smartlys Media-, Creative- und Intelligence-Suite zu beschleunigen. Das Team stellt die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen Richtlinien sicher.
Hier ist, was Sie tun werden:
- Leiten und wachsen Sie das AI Foundations-Team, indem Sie technische Richtung, strategische Vision und praktische Führung bieten.
- Führen Sie die Entwicklung von AdTech-spezifischen ML-Modellen und grundlegenden KI-Fähigkeiten durch und erkunden Sie neuartige Ansätze, die auf Smartlys Produkte angewendet werden können.
- Optimieren Sie bestehende Modelle hinsichtlich Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit anderen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Funktionen messbare Auswirkungen auf das Geschäft und die Kunden haben.
- Stellen Sie die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen KI-Standards in ML-Anwendungen sicher.
- Fördern Sie eine starke Ingenieurskultur, die sich auf Innovation, Qualität und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.
- Mentorieren Sie Teammitglieder durch Coaching, 1:1-Gespräche und Karriereentwicklungspläne.
- Entfernen Sie Hindernisse, um Ihrem Team zu ermöglichen, zu gedeihen und außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern.
- Arbeiten Sie mit dem Recruiting zusammen, um das Team zu vergrößern, indem Sie aktiv die besten Talente suchen und einstellen.
- Arbeiten Sie mit anderen Führungskräften in der AI Platform zusammen, um Smartlys langfristige KI-Strategie und Architektur zu gestalten.
Was wir suchen…
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Dienstleistungen und Produkten.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf reale Probleme.
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Teams.
- Kompetent in den Schlüsseltechnologien im Bereich ML; PyTorch, TensorFlow, Python, SQL.
- Fähig, Data Scientists und Machine Learning Engineers zu mentorieren, zu coachen und zu entwickeln.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer ML-Systeme in der Produktion.
- Sie müssen praktisch sein, wenn Sie die Teammitglieder zu neuen technischen und beruflichen Höhen coachen, was Code-Reviews, Pair Programming usw. umfassen kann.
- Eine pragmatische Denkweise. Wir streben immer danach, unseren Kunden einen Mehrwert zu bieten.
- Neugier und der Antrieb, kontinuierlich durch Studium und Experimentieren im Job zu lernen.
- Fähigkeit, sowohl technische Exzellenz als auch funktionsübergreifende Zusammenarbeit voranzutreiben.
- Verständnis der Sicherheits- und Compliance-Anforderungen beim Umgang mit personenbezogenen Daten.
- M.Sc. oder Ph.D. in einem relevanten Bereich (Mathematik, Informatik, KI, Physik, …).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, schriftliches und gesprochenes Englisch und die Fähigkeit, 3 Tage/Woche vor Ort in unserem Büro in Berlin zu arbeiten.
Was wir Ihnen bieten…
- Ownership-Kultur: Machen Sie einen signifikanten Einfluss auf unsere Produkte mit Autonomie und Eigenverantwortung.
- Branchensynergie: Arbeiten Sie mit führenden Online-Vermarktern und Plattformen wie Meta, Pinterest, Snap, TikTok und Google zusammen.
- Berufliche Entwicklung: Zugang zu Wachstumschancen durch Mentoring, Schulungen und Ressourcen zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
- Wohlbefinden: Priorisieren Sie Ihre Gesundheit mit umfassenden Gesundheitsleistungen und psychischen Gesundheitsdiensten sowie einer gesunden Work-Life-Balance.
- Gesamtvergütung: Jeder bei Smartly ist Eigentümer mit unserem Aktienoptionsprogramm und leistungsbasierten Zuschüssen. Wir erkennen Erfolge mit Vergütung, Leistungen und Karriereentwicklungsmöglichkeiten an.
- Wir arbeiten in einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten.
Senior Engineering Manager, ML Foundations team Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Smartly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des Eigentums und der Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf berufliche Entwicklung, umfassenden Gesundheitsleistungen und einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und bedeutende Beiträge zu leisten. Die Position als Senior Engineering Manager im ML Foundations Team in Berlin ermöglicht es Ihnen, innovative Lösungen im Bereich maschinelles Lernen zu entwickeln und gleichzeitig Teil eines engagierten und multidisziplinären Teams zu sein.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineering Manager, ML Foundations team erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineering Manager, ML Foundations team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Engineering Manager, ML Foundations team bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
