Senior Full Stack Developer - React, Python, Gen AI

Senior Full Stack Developer - React, Python, Gen AI

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickeln und Warten von skalierbaren Full-Stack-Anwendungen mit Fokus auf Generative AI.
  • Unternehmen: Das Unternehmen bietet innovative Lösungen im Bereich Generative AI und Agentic AI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und starke Karrierewachstumsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Bengaluru, Karnataka.
  • Warum dieser Job: Arbeiten Sie an bahnbrechenden Produkten im Bereich Generative AI.
  • Qualifikationen: 8–10 Jahre Erfahrung in der Full Stack Entwicklung und nachweisbare Erfahrung mit Generative AI Anwendungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen erfahrenen Senior Full Stack Developer mit umfassender Expertise in React, Python und Generative AI-Technologien, um unser wachsendes Team zu verstärken. Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Erfahrung im Aufbau skalierbarer, unternehmensgerechter Anwendungen und ein tiefes Verständnis moderner KI-Technologien, einschließlich Large Language Models (LLMs), Agentic AI-Frameworks und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Full-Stack-Anwendungen mit Fokus auf die Integration von Generative AI.
  • Aufbau und Bereitstellung autonomer KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, CrewAI, LangGraph oder AutoGen.
  • Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams zur Entwicklung innovativer KI-gestützter Benutzererlebnisse.
  • Architektur und Implementierung leistungsstarker Front-End-Anwendungen mit React.js und modernen JavaScript-Frameworks.
  • Entwicklung und Wartung sicherer, skalierbarer RESTful APIs und Backend-Services mit Python und verwandten Technologien.
  • Entwurf und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken und fortschrittlichen Abruftechniken.
  • Implementierung KI-gestützter Workflows, einschließlich Prompt-Orchestrierung, Toolaufrufen, Speicherverwaltung und Handhabung des Agentenzustands.
  • Sicherstellung der Anwendungszuverlässigkeit, -leistung und -wartbarkeit durch Tests, Überwachung und CI/CD-Best Practices.
  • Führung architektonischer Entscheidungen und Beitrag zu Systemdesign-Diskussionen für KI-gesteuerte Anwendungen.
  • Aktualität mit aufkommenden KI-Technologien, Frameworks und Branchenbest Practices.

Erforderliche Fähigkeiten & Expertise

  • Full Stack Entwicklung
    • Starke Kenntnisse in Python für die Backend-Entwicklung und API-Design.
    • Umfangreiche Erfahrung mit React.js und modernen Front-End-Entwicklungspraktiken.
    • Erfahrung mit JavaScript/TypeScript und Node.js ist bevorzugt.
    • Starkes Verständnis von Anwendungsentwicklung, Datenstrukturen, Algorithmen, Netzwerken, Betriebssystemen und Datenbankmanagementsystemen.
  • Generative AI & Agentic Frameworks
    • Praktische Erfahrung mit: LangChain, CrewAI, LangGraph, AutoGen oder ähnlichen Frameworks.
    • Expertise im Aufbau von KI-Agenten, autonomen Workflows und Tool-Calling-Architekturen.
    • Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und KI-Orchestrierungsplattformen.
    • Starkes Verständnis von Prompt Engineering und Modellauswertungstechniken.
  • RAG & Datenmanagement
    • Erfahrung in der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen.
    • Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken.
    • Starkes Wissen über SQL- und NoSQL-Datenbanken.
    • Expertise in Datenmodellierung und Datenarchitektur.
  • Cloud & DevOps
    • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
    • Starkes Verständnis von Microservices-Architektur, Docker, Kubernetes, GitHub Actions und CI/CD-Pipelines.
    • Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung cloud-nativer Anwendungen.
  • Zusätzliche Fähigkeiten
    • Exzellente Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
    • Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
    • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
    • Leidenschaft für das Lernen und die Anpassung an sich schnell entwickelnde KI-Technologien.
  • Wünschenswert
    • Erfahrung in der Entwicklung adaptiver oder generativer Benutzeroberflächen.
    • Kenntnisse in Machine Learning-Frameworks und MLOps-Praktiken.
    • Erfahrung mit verteilten Computersystemen.
    • Einblick in Echtzeit-KI-Inferenz und Streaming-Architekturen.
    • Erfahrung in der Entwicklung KI-gesteuerter SaaS-Produkte.

Qualifikationen

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
  • 8–10 Jahre Berufserfahrung in der Full Stack Entwicklung.
  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Generative AI-Anwendungen, KI-Agenten und RAG-basierten Systemen.
  • Portfolio oder nachweisbare Erfahrung, die KI-gestützte Anwendungen, autonome Agenten oder fortschrittliche KI-Integrationen zeigt.

Warum uns beitreten?

  • Arbeiten Sie an bahnbrechenden Generative AI- und Agentic AI-Produkten.
  • Gelegenheit, die Architektur der nächsten Generation von KI-Lösungen zu beeinflussen.
  • Kollaborative, innovationsgetriebene Arbeitsumgebung.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und starke Karrierewachstumsmöglichkeiten.

Vergütung: ₹2,500,000.00 - ₹3,000,000.00 pro Jahr

Arbeitsort: Hybrid remote in Bengaluru, Karnataka

Senior Full Stack Developer - React, Python, Gen AI Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Das Unternehmen ist führend in der Entwicklung von Generative AI und Agentic AI Produkten. Es bietet ein innovatives Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, die Architektur zukünftiger AI-Lösungen zu beeinflussen. Die Position ist hybrid in Bengaluru, Karnataka, mit einem Gehalt von bis zu ₹30 LPA.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Full Stack Developer - React, Python, Gen AI erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Full Stack Developer - React, Python, Gen AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Full Stack Developer - React, Python, Gen AI mit Bravour zu bestehen

React.js
Python
Generative AI
LangChain
CrewAI
LangGraph
AutoGen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.