Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Agentic AI-Lösungen für globale Unternehmensdienste.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Generative AI und Automatisierung spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, kollaboratives Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und automatisiere Geschäftsprozesse auf globaler Ebene.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Generative AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
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Position
Senior Gen AI Full Stack Engineer
Location
Bengaluru (Hybrid)
Experience
8–10 Years
CTC
Up to ₹40 LPA
We are looking for a highly skilled Senior Gen AI Full Stack Engineer to design, develop, and deploy advanced Agentic AI solutions for enterprise Global Business Services (GBS) use cases.
The ideal candidate will possess deep expertise in Generative AI, full-stack development, and enterprise-scale system integration, with a strong focus on workflow automation, intelligent search, metadata generation, and AI-driven business process transformation.
Key Responsibilities
- Architect, develop, and scale Agentic AI solutions using Large Language Models (LLMs) and modern orchestration frameworks.
- Build end-to-end full-stack applications integrating AI capabilities into enterprise platforms and workflows.
- Design and implement reusable AI agent frameworks for workflow automation, intelligent search, document processing, and metadata generation.
- Develop robust backend services, APIs, and front-end applications for AI-enabled enterprise solutions.
- Integrate AI systems with enterprise platforms such as ERP, CRM, ticketing systems, workflow engines, and knowledge management platforms.
- Design and optimize search and retrieval systems using vector databases and advanced retrieval techniques.
- Implement production-grade deployment pipelines using MLOps and Dev Ops best practices.
- Monitor, optimize, and maintain AI applications for scalability, reliability, and performance.
- Collaborate with business stakeholders, product teams, and engineering teams to translate business requirements into AI-driven solutions.
- Mentor junior engineers and promote engineering excellence across AI and software development teams.
- Generative AI & Agentic AI
• Strong hands-on experience with
- Large Language Models (LLMs)
- Agentic AI architectures
- Prompt Engineering
- AI Workflow Orchestration
• Expertise in frameworks such as
- Lang Chain
- Llama Index
- Haystack
- Similar AI orchestration frameworks
- Full Stack Development
- Strong proficiency in Python for backend and AI application development.
• Experience with Java Script/Type Script-based frameworks
- React. js
- Next. js
- Node. js
- Experience building enterprise-grade, scalable web applications.
- Search & Retrieval Systems
• Hands-on experience with
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Semantic Search
- Knowledge Retrieval Systems
• Experience with vector databases such as
- Pinecone
- Weaviate
- FAISS
- Expertise in metadata generation and management pipelines.
- Cloud, MLOps & Dev Ops
• Strong experience with
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Terraform
- CI/CD Pipelines
• Experience deploying cloud-native applications on
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Knowledge of monitoring, observability, and production support for AI systems.
- Enterprise Integration
• Experience integrating AI solutions with
- ERP Systems
- CRM Platforms
- Ticketing Systems
- Workflow Automation Tools
- Knowledge Management Platforms
- Understanding of APIs, microservices architecture, and enterprise application integration patterns.
- Software Engineering
• Strong foundation in
- Object‑Oriented Programming
- System Design
- Software Architecture
- Design Patterns
- Testing Frameworks
- Version Control (Git)
- Experience delivering enterprise‑scale software products.
Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field.
- 8+ years of experience in Software Engineering or Full Stack Development.
- Minimum 3+ years of hands‑on experience in Generative AI, LLMs, or AI‑driven application development.
- Proven track record of delivering enterprise AI solutions in production environments.
- Preferred Qualifications
- Experience in Global Business Services (GBS), Shared Services, or Enterprise Operations domains.
- Exposure to workflow automation and intelligent document processing solutions.
- Experience with RPA platforms and process orchestration tools.
- Knowledge of advanced AI evaluation, governance, and security practices.
Why Join Us?
- Work on next‑generation Agentic AI and enterprise automation initiatives.
- Opportunity to design and deploy large‑scale AI solutions impacting global business operations.
- Exposure to cutting‑edge Generative AI technologies and cloud‑native architectures.
- Collaborative and innovation‑driven work environment with strong growth opportunities.
- Work Location: Hybrid remote in Bengaluru, Karnataka
- #J-18808-Ljbffr
Senior Gen AI Full stack developer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Gen AI Full stack developer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Gen AI Full stack developer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Gen AI Full stack developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
