(Senior) GenAI Engineer (f/m/d)

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Raum, in dem Unternehmen und Verbraucher mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit miteinander verbunden sind. Täglich vertrauen Millionen von Nutzern und Tausende von Unternehmen in Europa darauf, dass wir sichere, zuverlässige und nahtlose digitale Erlebnisse bieten. Um diese ehrgeizige Vision zu verwirklichen, betrachten wir Künstliche Intelligenz nicht als Trend, sondern als treibende Kraft unserer Zukunft. KI ist entscheidend dafür, wie wir komplexe Herausforderungen lösen, unsere Abläufe skalieren und Kundenerlebnisse schaffen, die nicht nur effizient, sondern wirklich intelligent sind.

Wir erweitern unsere KI-Fähigkeiten mit einer KI-ersten Denkweise – bei der KI von Grund auf integriert wird und die Lösungen von morgen antreibt. Um unserem AI Solutions Team beizutreten, suchen wir einen (Senior) GenAI Engineer (f/m/d) in Köln (hybrid) oder Berlin (remote) | Unbefristeter Vertrag (Vollzeit).

Jetzt gehen wir den nächsten Schritt: die Zukunft des Agentic Commerce gestalten – eine Zukunft, in der KI nicht nur Entscheidungen unterstützt, sondern mit Zielstrebigkeit, Verantwortung und Einfluss handelt.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

• In unserem AI Solutions Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der Intelligenz, die unsere Produkte, Dienstleistungen und internen Prozesse vorantreibt.
• Entwicklung produktionsbereiter GenAI-Systeme: Trainieren, Feinabstimmen und Bereitstellen von Modellen für geschäftskritische Anwendungsfälle wie Churn-Vorhersage, Inhaltserstellung und Vertrauensbewertung.
• Übernahme der vollständigen Verantwortung für End-to-End-KI-Lösungen.
• Entwicklung autonomer KI-Agenten: Entwerfen von Agenten, die informierte Entscheidungen treffen, mit Nutzern und Systemen interagieren und sich mit Tools und Datenquellen unter Verwendung modularer Logik und des Model Context Protocol (MCP) integrieren.
• Implementierung fortschrittlicher RAG- und Multi-Agenten-Systeme: Aufbau von Retrieval-Augmented Generation-Systemen und Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows mit Frameworks wie LangGraph, AgentCore oder Strands Agents.
• Erstellung skalierbarer KI-Dienste: Verpacken von Modellen in wiederverwendbare APIs und serverlose Architekturen (AWS Lambda, REST APIs), um KI-Fähigkeiten teamübergreifend zugänglich zu machen.
• Integration mit Unternehmensplattformen: Verbindung von KI-Lösungen mit HubSpot, Salesforce, proprietären Tools und anderen Systemen zur nahtlosen Workflow-Automatisierung.
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Compliance: Bereitstellung vertrauenswürdiger, transparenter und konformer KI-Lösungen, die mit den Werten des Unternehmens übereinstimmen.
• Nutzung cloud-nativer Architekturen: Arbeiten mit AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder anderen Cloud-Plattformen zum Aufbau skalierbarer KI-Pipelines.

Warum Trusted Shops?

• Gestalten Sie die Zukunft der KI in großem Maßstab: Treiben Sie voran, wie KI ein integraler Bestandteil der Produkt-DNA eines führenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird.
• Moderne Technologie-Stack: Arbeiten Sie praktisch mit modernsten Generative AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen antreiben.
• Wachstums- und Lernkultur: Wachsen Sie weiter mit dedizierter Zeit und Budget für kontinuierliches Lernen, KI-Exploration und berufliche Entwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt.
• Flexibles Arbeitsumfeld: Profitieren Sie von Remote-Arbeitsoptionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die Sie sowohl beruflich als auch privat unterstützt.
• Inklusive und zielorientierte Kultur: Treten Sie einem vielfältigen, aufgeschlossenen Team bei, das daran glaubt, Vertrauen aufzubauen, Menschen zu stärken und bedeutenden Fortschritt gemeinsam voranzutreiben.

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung im Aufbau produktionsreifer GenAI-Systeme.
• Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung hochgenauer, skalierter KI-Systeme in der Produktion, über PoCs oder einfache Chatbots hinaus.
• Praktische Erfahrung mit Agentic AI und Multi-Agenten-Orchestrierung, einschließlich Planung, Tool-Nutzung, Entscheidungsfindung und Selbstkorrektur.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex usw.), Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, pgvector) und Einbettungsstrategien.
• Erfahrung im Aufbau robuster APIs und serverloser KI-Dienste (FastAPI, REST) mit Fokus auf asynchrone Muster, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit.
• Praktische Erfahrung mit cloudbasierten KI/ML-Diensten (AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder gleichwertigen Cloud-Umgebungen.
• Datengetriebene und pragmatische Denkweise: Bereitstellung produktionsreifer Lösungen mit messbarem Einfluss.
• Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
• Kooperativ, neugierig und zielorientiert, bereit, komplexe KI-Herausforderungen anzugehen.

Was wir Ihnen bieten:

• Hybrides Arbeiten: Kombinieren Sie flexible Remote-Arbeit mit Teamzeiten im Kölner Büro (Vor-Ort-Tage je nach Standort).
• Workation: Temporäres Arbeiten von einem Ziel Ihrer Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen.
• Unbefristeter Vertrag mit einer vertrauenswürdigen Marke in Europa.
• 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche Tage frei an Weihnachten, Silvester und Karneval.
• Buddy-Programm (ein erfahrener Mentor steht Ihnen zur Seite).
• Individuelle Schulungsmöglichkeiten.
• Veranstaltungen (Teamevents, Einheitsevents usw.).
• Health Pass (kostenlose Online- und Offline-Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse).

Unsicher, ob Sie das sind, wonach wir suchen? Bewerben Sie sich! Bei Trusted Shops interessieren wir uns für Sie als Person – ob Sie zu uns passen, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops setzt sich klar für Vielfalt und gegen Diskriminierung ein.