Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and ship agentic AI systems that connect development workflows with production observability.
- Unternehmen: Dynatrace is a leader in unified observability and security, working with major cloud providers.
- Vorteile: Enjoy unlimited personal time off, medical/dental benefits, and a company-matched 401(k) plan.
- Weitere Informationen: This role is remote for candidates in North America.
- Warum dieser Job: Work at the forefront of innovation with the industry's first agentic operations system.
- Qualifikationen: Proven experience deploying complex LLM applications and strong software engineering foundation required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir setzen AI an erste Stelle. Wir suchen einen Principal Generative AI Engineer, um AI-Systeme zu entwickeln, die Entwicklungs-Workflows mit Produktionsbeobachtungen verbinden. Sie werden agentische Werkzeuge entwerfen und bereitstellen, die Ingenieuren helfen, Code zu verstehen, die Auswirkungen von Änderungen vor der Produktion zu bewerten und auf echte Laufzeitsignale zu reagieren.
Ihr Beitrag im Unternehmen:
- Entwerfen, bauen und bereitstellen von agentischen AI-Systemen und Werkzeugen, die Ingenieuren helfen, Code zu verstehen und die Auswirkungen von Änderungen zu bewerten.
- Erstellen von Produktions-LLM-Systemen von Anfang bis Ende, einschließlich Prompting, Tool-Calling, Retrieval, Speicherverwaltung und den Agentenschleifen, die sie verbinden.
- Definieren von Evaluierungsstrategien, Metriken und Datensätzen, um die Qualität der Agenten messbar zu machen.
- Verbinden von Entwicklungs-Workflows mit Produktionsbeobachtungen und Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Plattformteams zur Identifizierung von Entwicklerproblemen.
- Setzen der technischen Strategie und architektonischen Richtung für die AI-Systeme des Teams und Mentoring von Ingenieuren in der gesamten Organisation.
Was Ihnen zum Erfolg verhelfen wird:
- Sie sind ein erfahrener technischer Leiter mit einer soliden Grundlage in der Softwareentwicklung und nachweislicher praktischer Erfahrung in der Bereitstellung komplexer LLM-Anwendungen.
- Abschluss in Software Engineering oder gleichwertige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Umfangreiche Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssystemen, die LLMs verwenden.
- Starke Grundlagen in mindestens einem Bereich: Entwicklerwerkzeuge, AI/ML-Engineering oder groß angelegte verteilte Systeme.
- Praktische Erfahrung mit agentischen Mustern, insbesondere Planung, Werkzeugnutzung, Retrieval und Speicherverwaltung.
Warum Sie es lieben werden, bei Dynatrace zu sein:
- Das Unternehmen ist führend in der einheitlichen Beobachtbarkeit und Sicherheit.
- Wir bieten eine Kultur der Exzellenz mit wettbewerbsfähigen Vergütungspaketen.
- Über 50 % der Fortune 100-Unternehmen sind aktuelle Kunden des Unternehmens.
Vergütung und Belohnungen:
- Das Grundgehalt für diese Rolle liegt zwischen 146.000 und 220.000 USD.
- Unser Gesamtvergütungspaket umfasst unbegrenzte persönliche Freizeit, einen Mitarbeiteraktienkaufplan und ein Belohnungssystem.
Gleichstellung der Beschäftigung:
Das Unternehmen bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten.
Leistungen und Work-Life-Balance:
- Wir bieten erstklassige Kernbelohnungen, einschließlich bezahlter Freizeit und Gesundheitsversicherung.
- Mentale Gesundheitsunterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm.
- Flexibilität durch unser hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten.
- Ein Tag bezahlte Freiwilligenarbeit zur Unterstützung einer Gemeinschaft oder Sache, die Ihnen am Herzen liegt.
Über das Unternehmen:
Das Unternehmen (NYSE: DT) ist die führende AI-gesteuerte Beobachtungs- und Sicherheitsplattform.
Senior Generative AI Engineer (Go, Python) (remote NORAM) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Dynatrace, located in a multicultural environment, offers competitive compensation packages and a culture of excellence. Employees enjoy wellness days, flexible working hours, and opportunities for professional development.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Generative AI Engineer (Go, Python) (remote NORAM) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Generative AI Engineer (Go, Python) (remote NORAM) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer (Go, Python) (remote NORAM) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
